摩拜單車又融資了，騰訊還是沒忍住；NASA 隱藏 20 年的地心訊號大曝光 | 雷鋒早報

摩拜單車又融資了，騰訊還是沒忍住

10月13日，摩拜單車已經確認完成最新一輪融資，BAT序列公司騰訊赫然在列。據悉，此輪融資的投資方還有高瓴、華平、紅杉、啟明創投、貝塔斯曼以及摩拜單車早期投資方。此外，還有美團創始人王興的個人投資。摩拜單車的工作人員向雷鋒網 (搜索“雷鋒網”公眾號關注) 證實了該消息，但是具體的融資金額并未透露。

摩拜單車于去年8月正式發布，短短一年時間已相繼完成多輪融資。2015年10月完成愉悅資本領投數百萬美元A輪；2016年中下旬完成熊貓資本領投、愉悅資本跟投千萬美元級別融資；B輪之后，摩拜又迅速獲得了創新工場的B 輪投資；9月30日，有消息稱摩拜單車已完成超過1億美元C輪融資。

有了足夠的資本支撐，摩拜單車今年4月在上海正式推出，9月初進入北京，近日開始在廣州地區試運營，目前還在不斷的市場拓展過程之中。北京方面，最近已經擴展至通州地區運營。

Verizon 或因泄密事件放棄收購 雅虎股價下挫

Verizon周四稱有“合理依據”認為Yahoo此前5億封郵件泄密的事件會造成一定物質上的影響，這可能會導致Verizon撤回其之前的48.3億美元的收購要求。Yahoo股價今日收41.62美元，下跌1.75%。

此前，業界紛紛揣測這一事件會影響到Verizon對雅虎的收購。Verizon上個月獲悉此事后向雅虎提出降低10億美元收購價格的要求。

Verizon的總顧問Craig Silliman表示雅虎郵件泄密事件可能引發的后果會導致Verizon撤回泄密事件，“我認為我們現在有合理的根據相信（泄密事件）影響是實質性的，我們正在尋求Yahoo方面給我們展示一個可能的全面影響。如果他們認為這件事并沒有產生我們所認為的影響，他們需要證明給我們看。”

但是Silliman拒絕對Verizon是否在和Yahoo協商重新定價收購事宜進行評價。

支付寶推出收款二維碼 方便小攤小販接入

今天有一系列阿里系新聞發布，其中，支付寶發布了新產品“支付寶收款“。此前，小商戶接入支付寶要么得用專用pos機，要么與餐館點餐系統結合的定制支付頁面，都需要固定店面和WiFi等作為支持。而新收款方法只需要一個二維碼，將使支付寶向下推廣到沿街賣煎餅紅薯的小攤小販。

支付寶表示，“今后，用戶即便是在街頭小攤買煎餅或是買紅薯，也能用支付寶付錢，不用帶零錢了。對商家而言，不單省去了找零的麻煩，也避免了假幣的風險，而且通過自己的支付寶賬戶就能實時查看收款信息，方便進行賬款管理，更重要的是可以享受支付寶的營銷資源，參與隨機立減和雙12等運營活動。”

量子點涂層讓窗戶變身太陽能板 可為大廈供電

美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室官方網站12日報道，該實驗室高等太陽能光物理中心的研究團隊通過向普通玻璃噴涂薄層量子點，獲得了一定的太陽能轉化效率，從而可以將建筑物中的玻璃窗戶變成低成本光伏發電系統。

人們總是試圖用多個相連的太陽能電池模塊來捕獲落在窗戶上的太陽能。 “而利用一種機制將捕獲的太陽光直接送往窗戶邊緣的太陽能電池，不僅能大大簡化裝置，而且成本更低。現在我們做到了。”領導這項研究的納米技術工程師維克托middot;克里莫夫說。

克里莫夫團隊發現，一種超薄量子點涂層能讓普通玻璃變身太陽能板，維持功能長達14年之久，而且能源轉化效率現在已經高達1.9%，雖然離實用所需的6%還有差距，但他們能夠很快達到這個目標。而且向窗戶玻璃噴涂量子點非常容易，只需一臺機器將漿狀量子點和PVP聚合物噴涂到玻璃上，然后用刮片將其鋪開成薄層即可。

e代駕上線人臉識別系統 司機quot;刷臉quot;即可驗證身份

10月13日消息， 互聯網代駕信息服務平臺e代駕推出人臉識別系統，通過生物識別技術對e代駕平臺司機“刷臉”確認其身份信息，司機通過認證后才能開始接單，從而保障車主用戶享受安全的代駕服務。 e代駕司機打開司機端，人臉識別系統會自動調用手機攝像頭，要求司機通過搖頭、眨眼等動作進行人像采集，同時系統同步將車主的面部信息及其注冊時使用的證件信息與公安部身份證庫中的照片信息進行比對。

e代駕負責人表示，人臉識別系統將確保e代駕上線提供服務的每一位司機身份真實可靠，同時也有利于保障司機身份信息以及財產安全。e代駕接下來還將定期對人臉識別系統進行技術更新升級，基于車主用戶對司機的評價、日常信息校驗等流程對司機的信息進行定期校驗，進一步保障相關信息的匹配。

Google DeepMind 創造可微分神經計算機

名叫 神經網絡 的人工智能算法完全依賴于基于現有訓練模型的模式識別，它不具有額外的記憶去儲存和獲取信息。 現在，Google旗下的人工智能公司DeepMind 創造了可微分神經計算機 （differentiable neural computer，DNC），改進機器學習的能力，給予神經網絡額外的記憶儲存以后使用的信息。 研究報告 發表在本周出版的《自然》期刊上。

DNC能在沒有先驗知識的情況下解決各種小規模問題，比如在兩個相距遙遠的倫敦地鐵車站之間規劃最佳路線，或者厘清家譜上親屬之間的關系。DNC可以訪問之前不兼容的外部數據。“麻煩在于，神經網絡中的記憶被綁定在計算內部，這使得它相當脆弱，難以擴展，”DNC項目負責人Alex Graves表示。

光子墨水實現彩色電子紙 可以調制成各種顏色

由光子墨水實現的電子紙可以將自身的像素調制成各種顏色。據美國《技術評論》雜志報道，加拿大科學家日前利用光子晶體制造出一種全新的柔性電子紙顯示器。這是第一種可將自身的像素調制成各種顏色的顯示器。“用戶將由此獲得亮度更高、更加豐富多彩的顏色。”加拿大多倫多大學的化學家Andreacute; Arsenault表示。他同時還是多倫多這家將這一名為光子墨水（P-Ink）的光子晶體技術商用化的Opalux公司的創始人之一。

MIT研發3D打印設計系統 堪稱3D打印界的PS

10月13日消息，據麻省理工學院官網報道，該學院研究團隊設計的Foundry系統是一種無需專業程序員、普通人也能輕松上手的具有突破意義的系統，研究團隊將之比喻成3D打印業的Photoshop軟件、。

該系統可用于定制設計由多種材料制成的各種3D打印對象，并允許用戶以前所未有的高精度來更改材料屬性，還可通過“運算符”實現“細分”、“重新映射”或“分配”材料等微調動作，例如，一些“運算符”能夠明晰地把設計對象劃分為兩種或更多種不同材料，而其他“運算符”可實現從一種材料向到另一種材料的逐漸轉變。