系統獨立、數據分散、缺乏統一管理,是很多企業信息化過程中面臨的問題。隨著市場進程的加速,業務的擴展,企業數據量呈指數上漲。一方面給企業的數據管理帶來了挑戰,另一方面也讓企業重新審視了數據利用的價值。
作為一家面向國際化市場的時裝公司,快尚時裝URBAN REVIVO(簡稱UR)的門店超過100家,且每年門店數量翻倍增長。這中不斷上揚的市場形勢,給數據信息管理帶來不小的壓力。
那麽,這樣的壓力從何而來?又是如何解決?為此,我們在帆軟百城巡展上邀請到了快尚時裝的信息高級經理唐寅劼,來談談如何完善數據化管理,利用數據分析輔助決策。
以下是唐總在大會現場的演講內容。
建設背景
快尚時裝公司的信息化分為大三板塊,包括CRM、PRM和企業營銷系統。我們擁有自己的營銷體系還有企業支持的OA系統。系統很多,但領導卻很難從數據中看出什麽,做出決策,原因在於數據分散。在這之前,我們有一個40多人的團隊來制作Excel,不停地抽取和轉化數據。從人力時間角度來講,95%的時間用來處理數據,只有5%的時間是用來分析做決定。所以,基於這種情況,我們在2015年引進了帆軟的FineBI。由於FineBI的開發速度很快,除了能滿足我們移動端的需求,在各業務部門也具有很大的應用價值,所以我們大力推廣了這個系統,現在為各業務部門使用。
帆軟平臺的應用 我們利用帆軟FineReport制作了銷售主題,從可視化趨勢圖可以看到每個時段的銷售業績以及每個月的趨勢圖,比如從圖表中可以很直觀看出實時的下午7、8點的銷售業績是最好的。 還有一項具體的應用是銷售分析,銷售金額是由成交單數和單價相乘得到的。如果銷售金額低很有可能是成交單數比較低,於是就可以通過往下鉆取查看成交單數。而成交單數又是由客流量和成交率組成的,那就可以接著往下分析是成交率的問題,接著我們就可以針對成交率低采取對應措施。總結起來就是帆軟FineBI使用,可以很方便地找到影響銷售金額的最終因素。 在績效方面,我們同樣使用了帆軟的系統來管理。利用帆軟填報功能,讓終端人員通過反饋服裝的銷售信息,例如款式、價格等,提交給總部,讓總部做出相應調整。這些匯集地信息和OA系統做集成,通過流程反饋到相應部門。


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