為何要使用用戶畫像？并手把手帶你構建用戶畫像

大家都對“用戶畫像”有所耳聞，那么，為何要使用用戶畫像呢？

要討論這個問題，我們首先要明確用戶畫像是什么？其實就是： 代表目標用戶特點的、虛擬的人物畫像。

維基百科是這樣解釋的：

In user-centered design and marketing, personas are fictional characters created to represent the different user types that might use a site, brand, or product in a similar way.

A user persona is a representation of the goals and behavior of a hypothesized group of users. In most cases, personas are synthesized from data collected from interviews with users. They are captured in 1–2-page descriptions that include behavior patterns, goals, skills, attitudes, and the environment, with a few fictional personal details to make the persona a realistic character.

那么，我們就知道了，用戶畫像是用來代表目標用戶特點的，這是其關鍵特征。同時它也是虛擬的，因為畢竟并不存在這樣的用戶，或者說并不存在完全相同的用戶，用戶畫像是用來代表大量目標用戶典型特點的。

那么，使用用戶畫像有什么好處呢？

• 首先，它可以讓我們保持專注，專注于某幾個（一般不超過3個）用戶畫像，更符合實際，也能提高效率。

關于這一點，Cooper就說過：

Provides a target - no longer designing for everyone in the world

為什么要保持專注呢？

因為資源有限，我們不可能實現所有的用戶需求；另外，不同用戶需求的差別可能很大，難以兼容在一個產品中。

• 其次，類似的，它可以讓整個團隊專注于某幾個用戶畫像，從而讓整個團隊有了統一的決策依據，能更容易達成共識，提高效率。

對此，Cooper說了兩點：

Creates a common language.

End debates about prioritization and implementation.

維基百科則是這么說的：

Help team members share a specific, consistent understanding of various audience groups. Data about the groups can be put in a proper context and can be understood and remembered in coherent stories.

• 最后，它可以讓我們對目標用戶形成更加具體的認識，方便換位思考，從而減少主觀臆測，更好地評估用戶需求，也能更方便地發現用戶使用流程、細節。

對此，Cooper是這么說的：

Users are no longer elastic.

維基百科則是這么說的：

Provide a human quot;facequot; so as to create empathy for the persons represented by the demographics.

Proposed solutions can be guided by how well they meet the needs of individual user personas. Features can be prioritized based on how well they address the needs of one or more personas.

既然用戶畫像這么有用，那么，我們就需要構建用戶畫像。如何構建呢？其實也不難，現在就手把手帶你構建用戶畫像。

以外賣O2O為例（可以想象為百度外賣），最終的結果如下，具體步驟見最下方。

分步驟來看，則可以分為如下幾步：

1.確定用戶常量/基本特征/靜態信息數據

用戶常量有很多，比如姓名、年齡、性別、家庭狀況、地址、學歷等等。正因為用戶常量太多，就需要我們有所針對性。也就是說，這里 所謂的“用戶常量”是符合產品定位的用戶常量，而不是所有的用戶常量。

因為所有的用戶常量幾乎可以說是無法窮盡的，產品定位來源于用戶需求，產品定位的目的之一就是要專注于某一些用戶需求，我們要解決的就是這些用戶需求，所以，只要我們去滿足這些用戶需求對應的用戶常量即可，而不需要滿足所有。

比如對于外賣APP，用戶的頭發多少就沒什么影響。而對于防治脫發的產品，頭發太多的用戶，顯然不是其用戶群。

2.確定用戶典型變量/動態信息數據

當然，與第一點類似，這里的變量也得符合產品定位。

另外，這里的“典型”二字，就說明了我們要專注于主要矛盾，也就是要遵循二八準則，因為資源有限嘛。

變量是相對于常量而言，是容易變化的特征。比如對于外賣APP，變量可以是用戶的使用地點（家里/公司/學校等），也可以是用戶的使用頻率（一周1次/2次/3次等）。

3.確定用戶使用場景

通過前面兩個步驟，我們基本知道了用戶的特征，但這還不夠具體，所以，還需要將以上的用戶特征融入到一定的使用場景，讓我們能夠更加具體地體會用戶的感受，這是非常關鍵的一步。

如何確定用戶使用場景？

其實很簡單， 用經典的5W2H即可解決 。以外賣APP為例：

who	這個就不用說了吧
what	訂外賣
when	11:00左右
	16:30左右
where	公司
	家里
why	工作忙
	懶得去外面吃
	懶得自己做
how much	一周3次
how	可以將以上所有部分融合（包括用戶變量、常量、與用戶使用場景、軟件流程），感受用戶如何使用。

4.結合以上所有內容（常量、典型變量、使用場景），形成用戶畫像

有了以上內容，就可以得出比較完整的用戶畫像了。

5.確定用戶畫像是否完整、是否重復

這個不用解釋了吧。

6.確定用戶畫像的優先級

這一點也很重要，原因還是那千年不變的：資源有限。

以百度外賣為例，主要針對白領用戶。那么其主要用戶畫像優先級就是普通白領--gt;高端白領--gt;學生。

至此，用戶畫像全部搞定。

文GetiDoer（微信公眾號：GetiDoers）