“她社區”楊崇林：產品市場成長中的策略與感悟

【51CTO.com原創稿件】在WOT2016移動互聯網技術峰會上，“她社區”楊崇林老師為我們主要講述了“她社區成長中的策略與感悟”。楊崇林老師在“她社區成長中的策略與感悟”的演講中，主要是想跟大家分享一下“她社區”，在整個產品發展以及運營過程中所做的一些事情，以及在這些事情做的過程中得到的一些體會。

楊崇林是在“她社區”主要負責產品研發，包括研發、測試、運維和技術團隊管理相關工作。從技術方面看，“她社區”是一款App，所以圍繞著很多移動方面相關的技術，包括客戶端、服務端、數據處理。另外像現在人工智能的發展日新月異，新的技術動向也比較多，像VR、AR的未來也將會與移動APP相結合。

“她社區”主要是有點類似于貼吧女生在里面聊天、互動的社區，強調的是女生可以在里面很自由表達、釋放、分享，社區的氛圍定義是真實、包容、多元化，在這個社區里沒有人群、等級這些概念，每個人都會有完全平等的話語權，這是目前這個社區的定位。

除此以外，“她社區”除了是社區類相關的，也會提供一些比較好玩的產品，如果用戶愿意嘗試可以看到很多，比如虛擬世界、虛擬換裝，還有一些小測試、小工具，女生相對來講比較愛玩的，宗旨是讓全天下的女生更快樂，在“她社區”這個產品上能找到更多的樂趣。

社區里都有什么?以生態系統的方式做了總結，表達方式是TEG云的方式來表達，把生態系統里有的概念都列在這里了。當然從一個技術人的角度來講，TEG云不是太有條理，如果想很有邏輯地梳理一下來說，可能有幾個角度。

生態系統大概的數據，現在圈子數量大概在1.2萬家以上，總的帖子數現在已經到了4.6億，每天產生的閱讀數大概在6000萬，所謂的閱讀數就是這個帖子被觀看的次數，每天產生的互動數在600萬左右，互動包括剛才提到的分享、點贊，人與人之間可以送花，類似于這種在系統里產生的互動行為。

第一個問題，現在圈子有1.2萬多，現在其實在移動時代產品呈現能力是有限的，不像PC時代，一個頁面打開很大，上下翻屏可以看到很多東西，但是在手機上屏幕就那么小，即使不停往下拉，可以拉出更多的東西，但是整體來講展示內容的機會要比PC差很多。 這么多圈子怎么展示、怎么管理?

在這個問題上，用戶的潛力是很大的，用戶發現新的話題，并且把一個話題做活的能力遠遠超過廠商的想象，如果產品沒有用戶參與，可能覺得用戶有些事情不太會做，有一些專家才會做，但真的請專家進來參與以后會發現能夠做很多事情，而且做得非常好。另外一個，市場經濟的效果是非常好的，計劃經濟其實是在某些特定的場景、特定的時期發揮作用，但是如果要想長期把這個事情做好，市場的威力還是很巨大的。

第二個問題，因為帖子已經到幾億的級別，怎么對這些帖子排序?

這里講的排序主要還是在圈子下面，帖子還有另外一種呈現方式是推薦，那個有專門的算法在負責。觀察來看，因為閱讀只是社區其中一個方面，除了閱讀還有交互、關系各種，如果純從閱讀的角度看，差異化的內容對用戶的吸引力是很大的，為什么要強調差異化內容呢?因為一般來講每個人在社會上大概都會有一個所處的層級和群體，有句話叫人以群分，大家都習慣于跟相同群體的人在一起溝通交互比較多。另外一個角度來看，相對來講偏低一點層次的人更愿意看高一點層次人的生活大概是什么樣。這可能是他下一步會跨入的層次，會對這些內容比較關心。

第三個問題，做個性化要避免進入一個死結!

比如今天看了某些方面的內容，發現比較喜歡的方面，后面就側重給推薦這些，客戶沒有太大的機會看別的，看的更加是在這方面，還是接著給客戶推。到最后客戶基本上看的就是這些東西，看不到其他的東西，這是很容易出現的一個問題。

在個性化的過程里得到的一些體會，用戶反饋的不一定完全是真實的信息，關注流，其實主要是根據用戶關注的圈子或者關注的用戶推薦出來內容，因為內容很固定，按時間排序推給大家。有一定的算法評估得分，但是起的作用并不是很大。一個大的體會，從技術角度來講，關注流功能上很簡單，但實現成本非常高，要給用戶推Feed流，即使結合個性化，就把人分成幾個群，幾十個，頂多幾百個，大概是幾百個個性化流就夠用了。但是Feed流不一樣，完全是類似于微博、Twitter一樣，每個人完全是自己個性化的，實現成本非常高，當時接到這個需求是很痛苦的，因為看起來很簡單，但是為了保證這個性能，用戶每次來流不能當時給客戶生成，也不可能當時從數據庫里把數據調出來，肯定要放到緩存里，而且緩存更新的時間要求非常高，一個用戶發了一個帖子，馬上要更新到所有關注她的人的Feed流里。后來采取了一些折中策略，盡量存儲成本沒有那么高的情況下把這個功能實現，在功能和成本之間做了平衡。

消息與個人動態，社區主體是用戶。

用戶的參與行為需要記錄下來，用戶參與行為的記錄是個人動態。在消息和個人動態方面，雖然把內容定義成非一級內容，定義成二級內容，出了很多問題。在技術方面，數據除了存在數據庫里以外，很多時候會選用相關產品，數據存在這里面。數據一點點開始往里放，放到一定時期以后，這個社區用戶慢慢變多、內容變多，后來發現消息量已經非常大了，問題也開始一點點產生，非常不穩定，隔三差五如果去查看服務器，發現CPU利用率不太高，在解決這個問題的過程中發現了一些現象，發現一些使用上的問題，但是這個東西一直沒有徹底解決，這其實是在技術選型上，企業定位定義成一個不是很重要的信息，選擇這個東西使用慢慢變成的問題。但是用戶不這么看，因為這個東西跟用戶是很相關的信息，到后來發現這個稍微有點問題，企業自己還沒發現，監控還沒報，用戶就已經給報上來了。所以這個問題要升級，這個數據不能再當成是一個二類優先級的數據，這個問題也不能當成小問題!

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