“小牛助駕”不只是一款APP

［ 釘科技訊 ］隨著國內汽車市場的飛速發展，汽車逐漸改變著我們的出行方式。然而，汽車為我們提供便利的同時，引發的交通事故亦逐年攀升。安全駕駛問題不僅受到了消費者的關注，更得到了各行各業的廣泛重視。隨之，輔助駕駛開發方面的極大投入與研發，便促進了其在汽車應用市場上的迅速發展。

由東軟開發的“小牛助駕”智能輔助駕駛APP更是為駕駛行為分析帶來了新技術，為智能行車增加了一種新實踐。

小牛助駕——基于駕駛行為分析的APP

在很長一段時間里，駕駛行為安全的監測都是依靠OBD（車載故障診斷系統接口的延伸裝置）車載診斷系統來實現。通過插在汽車OBD接口上的盒子讀取行車電腦數據，在OBD盒子與手機連接之后，將數據傳至手機，從而讓車主在手機上看到自己的駕駛習慣和實時耗油情況。可出于對成本、便捷性以及未來手機軟硬件的發展，這顯然不是最完善的方式。

而“小牛助駕”是一款手機端的APP，利用手機傳感技術采集司機的駕駛數據。在了解駕駛員的行車軌跡后與后臺的地圖數據相結合，從而來判斷司機在駕駛過程中的行為。“小牛助駕”通過對駕駛員的駕駛數據的收集、分析，能夠給出相關建議，規避駕駛風險，提升駕駛安全系數。目前，已經有很多用戶通過使用“小牛助駕”來改善他們的駕駛行為。

東軟集團平臺產品事業本部先行產品研發事業部總經理趙立軍表示，東軟在汽車電子領域深耕多年，業務覆蓋車載娛樂系統，新能源、無人駕駛等技術以及駕駛行為分析等，我們希望通過收集更多實時的數據，構建出駕駛行為分析的數據模型。相比OBD盒子（車載故障診斷系統接口的延伸裝置），我們更傾向于一種輕巧、無干擾、低成本的方式，能夠讓駕駛者樂于使用，這也是東軟開發“小牛助駕”的初衷。

“小牛助駕”是一款建立在Sensteer mobility數據分析技術之上的APP，通過后臺的數據分析模型，為個人用戶提供精準的行駛數據分析以及不良行為識別、事故分析、能耗分析、車況分析、駕駛技能分析等多維度的個性化服務，引導駕駛人改善駕駛行為，降低行車風險，讓駕駛更安全。

駕駛行為分析蘊藏巨大市場潛力

趙立軍表示：“駕駛行為數據分析技術在未來有很大的發展前景，保險公司、汽車制造企業、政府機構、大型車隊管理系統都有這樣的需求，希望通過數據分析技術提供的結果來管理他們的人、車、駕駛行為。目前，東軟已經和一些汽車制造企業、保險公司建立了項目合作。在與汽車制造企業合作的發展方向上，主要是為其提供基于車聯網大數據的數據分析，幫助車場分析其駕駛員的駕駛習慣、車的油耗情況。而與保險公司的合作則會著重開展基于UBI（基于駕駛行為確定保費的保險） 的車險服務。”

從目前來看，保險公司的車險逐漸走向“個性化車險定價模式”，不單單根據車型、上一年出險情況等簡單的指標來決定當年車險定價，而是根據一段時間的駕駛行為來確定車險金額。比如，在沒有出險的情況下，一個人開5千公里/年，另一個人開10萬公里/年，那么這兩個人的危險系數是不同的。從更個性化的角度來看，如果兩個人都開兩萬公里，一個駕駛習慣比較平穩，另一個駕駛行為比較激進，風險系數自然也是不同的。

新型互聯網保險企業要想切入車險市場，就必須走個性化定制的道路，而這就必須基于每個人的駕駛行為以及群體的駕駛特征，以此為依據來規定保費的費率模式。而東軟的駕駛行為數據分析技術就成了這些企業切入這個市場的依據。

面向汽車制造行業，東軟通過IVI，TBOX，C-Link，OBD，ADAS等終端和技術，能夠使汽車具備實時駕駛行為分析與安全行車提示、車況診斷與故障報警、故障分析、基于發動機工況的精確燃油經濟性分析、節能駕駛指導等功能，將行車數據和V2X數據和車載信息娛樂系統用戶操作數據一同匯聚到云端，為車廠提供適用于整車設計、產品升級、增值服務等多場景下的車聯網大數據服務，改善車輛設計、提升用戶對產品更省油、更安全的品牌認知。

不僅如此，駕駛行為分析還能夠為車隊提供更具公信力的管理方式，使車輛的車況、行車路線、油耗數據、保費狀態即時可見，為車隊員工的績效及工作質量的管理提供高可視化、低學習成本的管理方式，促進車隊盈利能力的持續提升，并基于駕駛數據，大幅降低車隊的保費支出。

由此可見，“小牛助駕”表面上看是一款收集數據的應用，但其背后更是一個大數據分析業務，服務的對象不僅僅是個人消費者，也可以很多企業客戶帶來巨大的商業價值。而這才是小牛助駕真正的業務方向！

文章來源：http://www.dingkeji.com/post/19985.html