7月8日，在雷鋒網承辦的CCF-GAIR全球人工智能與機器人峰會AI+專場第二場，慧川智能CEO康洪文為我們帶來了《AI(愛）讓視頻更簡單》的主題演講。
對於視頻從業人員來說，“加班”、“熬夜”這樣的詞匯常常出現，他們的工作異常幸苦，那麽，究竟該如何改變現狀，請看康洪文的描述，通過AI讓視頻如何讓視頻創作變得簡單？
AI助力視頻創作的背景：
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視頻工作者有非常強大的圖文創造能力，有強大的講故事的能力，不應該讓他們的創造力被制造視頻的煩瑣工作局限掉。
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視頻市場特別是短視頻市場是爆發趨勢，目前的視頻網絡用戶已經突破了5.5億，保持著8.1%的增長速度。很多圖文媒體去轉作視頻，希望在視頻市場上獲得更多的受眾。
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在今日頭條還有微信公眾號平臺去統計，裏面67%的文章都非常適合用視頻的方式來呈現。另外傳統的網站以及像電商，淘寶上有十億級的商品，上面很大量的商家都希望能夠為他們的商品制作視頻。
智影的產品功能實現：
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基於網頁的界面，通過界面能夠把任何一個網頁或者一段文字輸入到輸入框中，後臺的AI算法就會根據這段文字進行分析，找到裏面所有這些關鍵點。
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通過文章的語義分析，就能夠自動和素材進行匹配，對每一段話、每一個句子找到對應的多媒體素材，比如說圖片、視頻、社交媒體分享，找到以後自動生成的故事線，在後面還有一些延伸的廣告進行匹配。
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如果有修改需求，可以再進行修改。提供一個非常簡便的在線剪輯和預覽平臺，客戶只需要註冊一個賬號就可以進行剪輯了。根據用戶修改之後，可以在界面上進行素材的調整，比如說還可以截取每個視頻片段的長度，起始的時間，甚至在圖片上添加一些像畫字或者文字的信息。
具體的優 點：
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通過這個系統能夠提升用戶的效率近百倍，以前可能會花幾個小時去做一個視頻，現在通過智能手段能夠壓縮到幾十秒鐘。
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用戶滿意之後可以直接點擊生成視頻，在雲端這個視頻就可以生成下載好。不用很強大的機器，在任何一個咖啡館，任何一個筆記本就可以完成這樣的創作，完成之後回到家這個視頻一鍵下載好，已經上傳到所有的社交媒體上去了。
所用到的技術：
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計算機視覺。剛才講到會去素材庫跟結構化素材進行匹配，對所有的素材進行理解，現在已經能看到計算機視覺裏面有一些突破性的進展，比如說場景的識別上，計算機的識別能力已經在接近甚至是超越人的識別能力。
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自然語言處理。在這方面我們用到了知識圖譜，比如說情感識別，名實體識別。
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大規模計算。現在GPU的發展速度非常快，將GPU和深度學習這個框架結合起來。
現在所做的動作：
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分析海量視頻素材，以及圖片素材和多媒體素材。通過將素材進行結構化，理解視頻裏面出現的所有物體和人，以及他們正在進行的動作，能夠把它構建一個精確到每一幀的視頻內容標簽。
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開放API。這能夠幫助所有對視頻有需求的人進行理解，提供這個視頻進行全網視頻的結構化。這裏面包括兩個主要功能，一個是視頻內容的理解和標簽化，我們提供包括時間、地點、人物、事件的多種標簽，這裏面有一千多個視頻結構化標簽。另外我們還創造了全球500+明星的數據庫。
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