如果打算為項目選擇一款免費、開源的數據庫，那麽你可能會在mysql與PostgreSQL之間猶豫不定。MySQL與PostgreSQL都是免費、開源、強大、且功能豐富的數據庫。你主要的問題可能是：哪一個才是最好的開源數據庫，MySQL還是PostgreSQL呢？該選擇哪一個開源數據庫呢？
在選擇數據庫時，你所做的是個長期的決策，因為後面如果再改變決定將是非常困難且代價高昂的。你希望一開始就選擇正確。兩個流行的開源數據庫MySQL與PostgreSQL常常成為最後要選擇的產品。對這兩個開源數據庫的高層次概覽將會有助於你選擇最適合自己需要的。
MySQL
MySQL相對來說比較年輕，首度出現在1994年。它聲稱自己是最流行的開源數據庫。MySQL就是LAMP（用於Web開發的軟件包，包括linux、Apache及Perl/php/python）中的M。構建在LAMP棧之上的大多數應用都會使用MySQL，包括那些知名的應用，如WordPress、Drupal、Zend及phpBB等。
一開始，MySQL的設計目標是成為一個快速的Web服務器後端，使用快速的索引序列訪問方法（ISAM），不支持ACID。經過早期快速的發展之後，MySQL開始支持更多的存儲引擎，並通過InnoDB引擎實現了ACID。MySQL還支持其他存儲引擎，提供了臨時表的功能（使用MEMORY存儲引擎），通過MyISAM引擎實現了高速讀的數據庫，此外還有其他的核心存儲引擎與第三方引擎。
MySQL的文檔非常豐富，有很多質量不錯的免費參考手冊、圖書與在線文檔，還有來自於Oracle和第三方廠商的培訓與支持。
MySQL近幾年經歷了所有權的變更和一些頗具戲劇性的事件。它最初是由MySQLAB開發的，然後在2008年以10億美金的價格賣給了Sun公司，Sun公司又在2010年被Oracle收購。Oracle支持MySQL的多個版本：Standard、Enterprise、Classic、Cluster、Embedded與Community。其中有一些是免費下載的，另外一些則是收費的。其核心代碼基於GPL許可，對於那些不想使用GPL許可的開發者與廠商來說還有商業許可可供使用。
現在，基於最初的MySQL代碼還有更多的數據庫可供選擇，因為幾個核心的MySQL開發者已經發布了MySQL分支。最初的MySQL創建者之一Michael"Monty"Widenius貌似後悔將MySQL賣給了Sun公司，於是又開發了他自己的MySQL分支MariaDB，它是免費的，基於GPL許可。知名的MySQL開發者BrianAker所創建的分支Drizzle對其進行了大量的改寫，特別針對多CPU、雲、網絡應用與高並發進行了優化。
PostgreSQL
PostgreSQL標榜自己是世界上最先進的開源數據庫。PostgreSQL的一些粉絲說它能與Oracle相媲美，而且沒有那麽昂貴的價格和傲慢的客服。它擁有很長的歷史，最初是1985年在加利福尼亞大學伯克利分校開發的，作為Ingres數據庫的後繼。
PostgreSQL是完全由社區驅動的開源項目，由全世界超過1000名貢獻者所維護。它提供了單個完整功能的版本，而不像MySQL那樣提供了多個不同的社區版、商業版與企業版。PostgreSQL基於自由的BSD/MIT許可，組織可以使用、復制、修改和重新分發代碼，只需要提供一個版權聲明即可。
可靠性是PostgreSQL的最高優先級。它以堅如磐石的品質和良好的工程化而聞名，支持高事務、任務關鍵型應用。PostgreSQL的文檔非常精良，提供了大量免費的在線手冊，還針對舊版本提供了歸檔的參考手冊。PostgreSQL的社區支持是非常棒的，還有來自於獨立廠商的商業支持。
數據一致性與完整性也是PostgreSQL的高優先級特性。PostgreSQL是完全支持ACID特性的，它對於數據庫訪問提供了強大的安全性保證，充分利用了企業安全工具，如Kerberos與OpenSSL等。你可以定義自己的檢查，根據自己的業務規則確保數據質量。在眾多的管理特性中，point-in-timerecovery（PITR）是非常棒的特性，這是個靈活的高可用特性，提供了諸如針對失敗恢復創建熱備份以及快照與恢復的能力。但這並不是PostgreSQL的全部，項目還提供了幾個方法來管理PostgreSQL以實現高可用、負載均衡與復制等，這樣你就可以使用適合自己特定需求的功能了。
平臺
MySQL與PostgreSQL都出現在一些高流量的Web站點上：
MySQL：Slashdot、Twitter、Facebook與Wikipedia
PostgreSQL：Yahoo使用了一個修改的PostgreSQL數據庫來處理每天數以億計的事件，還有Reddit和Disqus
MySQL與PostgreSQL都能運行在多個操作系統上，如Linux、Unix、MacOSX與Windows。他們都是開源、免費的，因此測試他們時的唯一代價就是你的時間與硬件。他們都很靈活且具有可伸縮性，可用在小型系統和大型分布式系統上。MySQL在一個領域上要比PostgreSQL更進一步，那就是它的觸角延伸到了嵌入式領域，這是通過libmysqld實現的。PostgreSQL不支持嵌入式應用，依然堅守在傳統的客戶端/服務器架構上。
MySQL通常被認為是針對網站與應用的快速數據庫後端，能夠進行快速的讀取和大量的查詢操作，不過在復雜特性與數據完整性檢查方面不太盡如人意。PostgreSQL是針對事務型企業應用的嚴肅、功能完善的數據庫，支持強ACID特性和很多數據完整性檢查。他們二者都在某些任務上具有很快的速度，MySQL不同存儲引擎的行為有較大差別。MyISAM引擎是最快的，因為它只執行很少的數據完整性檢查，適合於後端讀操作較多的站點，不過對於包含敏感數據的讀/寫數據庫來說就是個災難了，因為MyISAM表最終可能會損壞。MySQL提供了修復MySQL表的工具，不過對於敏感數據來說，支持ACID特性的InnoDB則是個更好的選擇。
與之相反，PostgreSQL則是個只有單一存儲引擎的完全集成的數據庫。你可以通過調整postgresql.conf文件的參數來改進性能，也可以調整查詢與事務。PostgreSQL文檔對於性能調優提供了非常詳盡的介紹。
MySQL與PostgreSQL都是高可配置的，並且可以針對不同的任務進行相應的優化。他們都支持通過擴展來添加額外的功能。
一個常見的誤解就是MySQL要比PostgreSQL更容易學習。關系數據庫系統都是非常復雜的，這兩個數據庫的學習曲線其實是差不多的。
標準兼容性
PostgreSQL旨在實現SQL兼容性（當前標準是ANSI-SQL:2008）。MySQL則兼容大部分SQL，不過還有自己的擴展，可以支持NoSQL特性，這在參考手冊中都有介紹。每種方式都有優缺點。兼容標準會讓數據庫管理員、數據庫開發者與應用開發者更舒服一些，因為這意味著他們只需學習一套標準、一套特性和命令即可。這會節省時間，提升效率，也不會被鎖定在特定的廠商上。
支持使用非標準的自定義功能的人們認為這樣可以快速采用新的特性，而不必等待標準進程完成。ANSI/ISO標準在不斷演化，因此標準兼容性也是個變化的目標：知名的關系型數據庫MicrosoftSQLServer、Oracle與IBMDB2也只是部分兼容於標準。
講了這麽多，小編為大家總結一下：
PG相對於MySQL的優勢：
1、在SQL的標準實現上要比MySQL完善，而且功能實現比較嚴謹；
2、存儲過程的功能支持要比MySQL好，具備本地緩存執行計劃的能力；
3、對表連接支持較完整，優化器的功能較完整，支持的索引類型很多，復雜查詢能力較強；
4、PG主表采用堆表存放，MySQL采用索引組織表，能夠支持比MySQL更大的數據量。
5、PG的主備復制屬於物理復制，相對於MySQL基於binlog的邏輯復制，數據的一致性更加可靠，復制性能更高，對主機性能的影響也更小。
6、MySQL的存儲引擎插件化機制，存在鎖機制復雜影響並發的問題，而PG不存在。
MySQL相對於PG的優勢：
1、innodb的基於回滾段實現的MVCC機制，相對PG新老數據一起存放的基於XID的MVCC機制，是占優的。新老數據一起存放，需要定時觸發VACUUM，會帶來多余的IO和數據庫對象加鎖開銷，引起數據庫整體的並發能力下降。而且VACUUM清理不及時，還可能會引發數據膨脹；
2、MySQL采用索引組織表，這種存儲方式非常適合基於主鍵匹配的查詢、刪改操作，但是對表結構設計存在約束；
3、MySQL的優化器較簡單，系統表、運算符、數據類型的實現都很精簡，非常適合簡單的查詢操作；
4、MySQL分區表的實現要優於PG的基於繼承表的分區實現，主要體現在分區個數達到上千上萬後的處理性能差異較大。
5、MySQL的存儲引擎插件化機制，使得它的應用場景更加廣泛，比如除了innodb適合事務處理場景外，myisam適合靜態數據的查詢場景。
總體上來說，開源數據庫都不是很完善，商業數據庫oracle在架構和功能方面都還是完善很多的。從應用場景來說，PG更加適合嚴格的企業應用場景（比如金融、電信、ERP、CRM），而MySQL更加適合業務邏輯相對簡單、數據可靠性要求較低的互聯網場景（比如Google、facebook、alibaba）。
小編結語：
雖然有不同的歷史、引擎與工具，不過並沒有明確的參考能夠表明這兩個數據庫哪一個能夠適用於所有情況。很多組織喜歡使用PostgreSQL，因為它的可靠性好，在保護數據方面很擅長，而且是個社區項目，不會陷入廠商的牢籠之中。MySQL更加靈活，提供了更多選項來針對不同的任務進行裁剪。很多時候，對於一個組織來說，對某個軟件使用的熟練程度要比特性上的原因更重要。
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