這是 GrowingIO 技能卡片第四期，之前我們講了單圖、看板、漏鬥三種功能。總結下來會發現：不論是根據各個維度做單圖分析，搭建更體系化的數據看板，還是深入地使用轉化漏鬥工具，本質上都是對用戶行為進行分析，找到問題所在，進而做相應的提升。
然而，仍然有很多指標，我們只知其然，卻不知其所以然。只知道轉化率是30%，卻不知道這三成的人為什麽轉化成功，七成的人為什麽會轉化失敗。我們不知道用戶在產品內的真實行為路徑，只能靠粗略的數據來做猜想、叠代。
所以這期技能卡片給大家介紹「用戶細查」功能，完整呈現出單個用戶在產品內真實的行為路徑。當你定位到你所關心的某一用戶群體以後，用戶細查可以進一步幫助你了解這個群體的用戶在產品內的行為軌跡，從而清晰地展現用戶與產品的整個交互過程。
那麽「用戶細查」可以幫助你做什麽呢？
一、驗證猜想，快速叠代
某在線旅遊平臺想了解哪些旅遊產品的購買率更高，然後推出更多類似的產品，帶來利潤增長。該客戶通過使用購買行為轉化率等分析方法找到了一些購買率較高的產品，但這些產品的各種特征如價格、地域、類別等沒有很明顯的規律。此時我們先通過用戶分群，找出“購買了產品A”的所有用戶，並在這些用戶中任意選擇一位來查看用戶細查，觀察用戶是如何與該平臺進行交互的：
通過查看一些典型用戶的訪問軌跡，我們發現這些用戶大部分都有“查看全部評論”這一行為，並會在這一頁面上停留較長時間。在進一步查看這些評論以後，我們發現這些產品的評分都在4.5/5以上，並且有大量圖文並茂的詳細評論。而購買率較低的產品則不具備這些用戶行為，即使有些產品是客戶主推的、預期較高的。
因此我們提出了一個大膽假設：由於旅遊產品多數價格較高，用戶在產生購買行為時比較謹慎，所以正面的評論能很大程度上加強用戶購買的意向。建議在後續的產品優化中，設計一種能刺激用戶提交評論的激勵機制，並篩選優質評論展示在產品頁面，以提高產品提高購買率。
二、發現潛在問題，激發靈感
某平臺的購買轉化率一直在60%左右波動，想要降低流失率卻不知該如何下手。
他們首先使用 GrowingIO 的「用戶分群」功能，將點擊了「購買」按鈕但最終未能成功提交訂單的用戶篩選出來，然後通過用戶細查功能觀察用戶在在購買流程中的交互行為。最終發現了一批典型用戶，他們擁有類似的行為模式：用戶在下單後，會到產品頁反復多次修改，再提交訂單，最後失去耐心離開。
那是因為該平臺的產品設計，用戶在訂單頁無法修改選項。所以在後續產品的優化中，他們在訂單頁面增加了讓用戶可以修改訂單信息的選項，滿足用戶調整選項的需求，優化產品體驗，從而提高最終的購買轉化率。
在這個例子中，通過細查功能，產品運營人員能直接觀察到用戶的行為軌跡，從而發現產品設計中被忽略的部分，找到關鍵癥結，對癥下藥進行產品優化。
三、跟進高價值用戶，了解產品使用情況
對任何一個產品來說，內部的每一步轉化，其實都是漏損、流失的過程。作為產品和運營，做大量的數據分析都是為了了解清楚用戶為什麽流失，為什麽留下來。對於高價值、高留存的用戶來說，產品內的什麽價值吸引他們持續地使用？
現在，你只需要將這部分用戶分群出來，查看他們在產品內的行為軌跡，就可以歸納出一些統一的行為模式，清晰地了解用戶在產品內的使用情況。哪些頁面經常被瀏覽，哪些功能經常被使用，怎樣的瀏覽路徑最普遍，基於用戶真實的行為路徑，來對產品做叠代優化，比起粗略地猜想叠代，的確事倍功半。
從指標到分群到細查，GrowingIO 呈現了從宏觀到微觀的數據分析結果，為互聯網企業提供了理解問題、發現問題、驗證問題到解決問題的一站式方案，希望能幫助更多企業實踐精細化運營，實現數據驅動增長。
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