交互進階！如何掃除交互設計路上的3大障礙?

Echo ：目前網上基本沒有對做交互設計師的難點進行系統的歸納和總結。基於這個原因我總結交互設計師的三大障礙以及如何掃除交互設計師路上的3大障礙。

交互設計師入門門檻看似很低，在外人眼中會畫線框圖就以為可以做交互設計師了。事實上交互設計師的大部分工作是輸出抽象方面的東西，抽象方面的東西就代表著缺乏可量化標準。缺乏可量化的標準也就導致難以針對性的提高。所以要成為一名資深的交互設計師是一件很難很難的事情。

目前網上基本沒有對做交互設計師的難點進行系統的歸納和總結。基於這個原因我總結交互設計師的三大障礙以及如何掃除交互設計師路上的3大障礙。

障礙一：對於設計的推動

場景1：在交互評審會上，產品經理說XX也有這樣的設計，照著XX的來就可以了，沒必要像你這樣設計; 開發說這樣的設計成本比較高，不建議使用這種方案; 運營說這樣設計的對用戶來說不夠吸引人註意，可以改成這樣…一場評審下來，從用戶使用流程到界面布局被改的面目全非。更為可怕的是下一次評審確定交互的會議上，之前達成的共識又一次被推翻，陷入惡性循環中…

場景2：產品經理給你一個很粗糙的原型簡圖，讓你把原型流程和細節補充完成…;交互評審最終通過，給到視覺做視覺稿，視覺加入自己的想法，把你的交互稿的結構邏輯定義規則按照自己的理解邏輯改了一遍…

以上兩個場景可能是很多交互設計師會遇到的。在以上兩個場景中交互設計師的角色完全陷入被動。淪為一個悲催的線框仔，和設計的推動者完全不沾邊。那麽問題來了交互設計師如何可以變被動為主動，做一個設計的推動者？

出現以上兩種場景的根源是交互設計師在平時工作中缺乏專業能力、氣場和溝通能力。因為缺乏這些才導致在工作中地位較低，不斷地被質疑被修改以及和各個角色的對接產生不順。專業能力，氣場和溝通能力沒法在短時間內提高，但是針對場景1和2也有方法來應對。

場景1：在評審過程中學會拆分使用場景講述交互方案

交互設計師直接用具體的交互原型界面進行評審很容易被質疑和推翻。會議上的人對於具體的界面感知度很高。學會用抽象的東西進行評審，這樣可以吸引會議的人的大部分精力，最後再拿出具體的交互原型界面。

整個交互原型可以拆分為很多頁，最開始講解整個設計的背景（業務背景，技術背景），適用人群，整個交互設計解決了哪些問題，然後再講需求，拆分需求，拆分不同的使用場景和對應的功能流程圖。基本在這個過程中，會議上的其他人不會有太多的異議。因為這個是抽象不容易反駁的。最後拿著對應的場景、功能流程圖和最後的交互原型一一對應。前面大部分時間和精力為最後的交互原型圖做鋪墊。這樣就可以讓交互一稿過。

場景2：在對接產品和視覺時，要嘗試在交流中和對方達成一致，站在統一戰線上，幫助他們分擔壓力。同時通過外在的因素達成想要的結果。

承擔產品經理的原型輸出文檔工作。讓產品經理認識到我做交互原型更專業更省心，他不用在此分散精力。他可以將更多大時間把控產品需求的進度和挖掘需求。我是他親密的戰友，一起解決產品問題; 和視覺設計師的關系是一個用戶體驗團隊。遇到分歧可以從產品，開發，用戶等多角度去說服對方。遇到確實偏執的視覺設計強行把交互評審確定的原型圖改的面目全非可以在評審大會上接受產品經理，開發，運營等角色的挑戰，來回幾次視覺設計師就不會亂改交互原型邏輯和整體布局了。

障礙二：設計符合用戶的認知模型

交互設計的工作是將實現出來的設計符合用戶的認知模型。但是每個人都存在認知盲區，對於界面設計的時候，認知盲區導致設計錯誤。所以優秀的交互設計師在工作中不斷地減少認知盲區的範圍，設計出來的切合絕大部分用戶的認知模型。

以下章節引自采銅關於認知的文章，以此幫助大家了解認知這個概念。

當我們思考一個現實場景中的問題時，如果很快就找到答案，那麽可能意味著這個答案並不周密。只顧及了問題中某個側面或者局部。若真要把一個問題所牽扯的方方面面想清楚，則要困難得多，只有少數思維能力極強的人才能做到。

周密地思考問題很不容易，有幾個原因。

第一個原因是我們總是偏好生動形象的具體事例甚於抽象信息，即我們的思維和決策更容易受少數特殊事件的影響，例如一說到輟學創業就想到了蓋茨、喬布斯這些極端成功的例子，卻完全忽略數量多得多的失敗者。而從統計學的角度來說，顯然這些極端個例並不能反映整體情況。若是我們沒有意識到這一點。我們的思考就容易出現偏頗。
第二個原因是“證實偏見”，也就是人一旦形成對某個問題的看法，那麽接下來就往往只是去佐證這個看法，只關註能證實這個觀點的論據，而對相反的論據視而不見，因此就無法從反面來考慮問題。
第三個原因是每個人受自己已有的知識和經驗的限制，必定會存在思維中的“盲區”。每個人很難自己去消滅這些“盲區”，因為它屬於“未知的未知”，即一些我們並不知道自己不知道的東西，所以在解決一個具體問題時，我們無法消除盲區，最多只能逼近無盲區的狀態。

簡單的矩陣可以發現更多思考的盲區