對於中小團隊而言,如何快速制定推送運營體系

分類:實用技巧 時間:2017-09-18

在目前的移動互聯網生態中,推送是App運營人員&App開發者觸達用戶的主要方式。本文提供的5個流程閉環,教你快速搭建推送運營體系。

在「精益化運營」的理念實踐中,我們已經見到了很多通過推送達到用戶活躍度提高的經典案例。那麽對於出於上升期的中小團隊,如何快速的搭建起整個推送運營體系呢?

細分用戶群體

搭建精益化的推送策略體系,需要從「細分用戶群體」開始。將你的用戶群體進行劃分之後,為不同的人群置頂專屬的策略,將更加有偏好和側重,達到最理想的促活效果。

用戶群體的劃分,主要依據有如下幾種:

  1. 按照業務目標來劃分
  2. 按照活躍度劃分
  3. 按照用戶新增時期劃分
  4. 按照用戶等級劃分
  5. ….

舉個簡單的例子:

1、按照用戶 新增時期 劃分,可以將用戶劃分為「新增當天」「新增1-7天」「老用戶」。

新增當日是給到用戶的最重要的第一印象,每個細節都足以影響產品的「格調」,直接影響用戶的次日留存。

而新增的1-7天,則是用戶留存的關鍵時期。如果用戶在這個時期能夠有盡可能多的連續登陸,有深度使用核心功能,有更長的使用時長,用戶就會留下來。

逐漸在之後的時期轉化為老用戶。

備註:這裏的老用戶定義是靈活的,根據業務而定的,並不是說大於7天就是老用戶

2、按照 用戶等級 劃分,拿最近在大火的全民手遊「王者榮耀」舉個例子。可以將玩家分為「白銀段位」「黃金段位」「鉑金段位」…「最強王者」。

在完成用戶群體的劃分之後,我們就可以著手制定精細化的推送策略了。

制定推送策略

我們繼續用「王者榮耀」舉個例子。

白銀段位的選手大多不熟悉遊戲的機制,可以推送相應的入門文章,讓用戶了解更多樣新奇的玩法,並且在發送獎勵的時候以「銘文」「雙倍經驗卡」「雙倍金幣卡」等初級玩家需要的裝備為主。

當這樣的Push到達用戶側時,能夠非常有效的提高遊戲頻率和遊戲時間。

而對於最強王者的玩家,則可以更多的推送職業電競相關的文章,這部分玩家對於更高水平的競技更加關註。普通的遊戲裝備已經不再能夠對這些用戶產生吸引。如果需要對玩家獎勵促活,則更多的給予「限量皮膚」「限量英雄」會更能激發高端玩家的收集欲望。

在這裏,我們想要說的是:一旦完成了用戶群體的劃分,自然而然我們就能根據運營經驗,得到「用戶畫像」。我們也就自然而然的知道了用戶的「需求」究竟是什麽,用戶口味是如何的。

Tips:

在制定策略時思考這些問題有助於理清思路:

  • 特定用戶群體有什麽特點?
  • 他們關註什麽?喜歡什麽?
  • 作為運營者,我想讓用戶實現什麽目標?
  • 特定的用戶群體偏好使用什麽功能?

通過這些思考,就能得到最初版本的推送策略。

進行推送

在制定完推送策略之後,我們就可以對用戶進行推送啦!在這裏我們用到了「騰訊移動推送(信鴿)」進行舉例。騰訊信鴿可以實現秒級延時的精準全量推送,並且產品經理和運營只需要通過業務化的推送後臺,就可以輕松完成配置了!

像這樣即可完成一條推送的設置,輕松觸達目標用戶。

此外,騰訊移動推送(信鴿)還提供的一鍵接入的功能,開發者可以0成本的搭建起觸達用戶的通道,也免去了推送任務搭建初期,頻繁溝通技術問題的時間&人力成本。

效果分析

在推送完成之後,我們需要做的就是通過數據分析的方法,來優化推送的策略。對於一條推送來說,主要有以下的鏈路:

預計發送→實際發送→到達設備→推送被展示→用戶點擊→轉化目標

這樣一來,其實我們得到了一個關於推送的「漏鬥」,我們需要將每一個「箭頭」的轉化率做到盡可能的高。作為運營/產品,我們最需要關註的是後幾部,即:

推送被展示→用戶點擊→轉化目標

從展示到點擊,考驗的是「推送內容」對「目標用戶」的吸引程度。點擊率太低,有可能是內容不好,也有可能是推給了錯的用戶。這一部分的優化需要很深的對用戶的理解,運營小夥伴可以多下下功夫。

而從用戶點擊→轉化目標,則考驗的是用戶進入產品之後,如何對用戶進行引導,以達成用戶的推送目標。用上面的「王者榮耀」的例子,如果用戶打開之後,並沒有購買百裏玄策,說明我們在促進轉化方面還需多做努力。

結合目標調整推送策略

在完成數據分析之後,我們對「推送策略」以及「目標用戶」有了更為深刻的認識。這時候需要做的,就是調整推送策略,再次進行效果驗證。在不斷的叠代過程中找到推送運營的最優解。

快速叠代策略的過程中,常用的方法就是進行A/B測試。通過調整策略和用戶的匹配關系,來找到效率更高的推送方式。在A/B測試中常用的思路有:

  • 對相同的用戶推送不同的內容
  • 對不同的用戶推送相同的內容

第一種測試方式更適用於針對用戶群體做策略優化,而第二種則更適用於了解用戶群體的偏好。

兩種方式可以很好的結合在一起。通常情況下,在策略制定的初期,線上同時正在進行的A/B測試能夠達到40個之多。

在不斷測試過程中留下來的,就是比較適合業務的推送策略。

題圖來自 Unsplash ,基於 CC0 協議

本文由 @騰訊大數據 原創發布於人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載


Tags: 用戶 劃分 推送 新增 按照 群體

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