對我而言，特別的公司，為你單寫一篇隨筆，持續更新…
其他面經見：http://www.cnblogs.com/xiaoyun94/p/7580227.html
崗位：數據挖掘
（一面）
熟悉我的朋友都知道，美的是我的心儀公司top1，一直用心在關註公司的各類消息，每次宣講、筆試、面試通知都很開心，甚至會焦慮、思考到夜不能寐，今天下午的一面，待我慢慢道來：
21號晚筆試，23號淩晨兩點四十收到面試通知，說24號下午四點半湖大中樓108面，23號聽艷娜說美的是群面，還看了她的測試類面經，問了很多類似考試選擇題的基礎知識，心裏很多不安
下午三點半到，進中樓就看見美的的海報，還有一大群穿正裝的同學，想著應該都是非技術類的吧，然後去108簽到，裏面還有水、小蛋糕吃，簽到的小帥哥特別溫柔，叫我們用4A紙沒人疊了一個可立起來的姓名牌，坐下後一聊發現，過來面數據分析的同學居然也大部分都是正裝，等到四點半，HR一連叫了12個人，每人一個編號進去面試的教室，教室座位布局如下：
講臺
面試官1
面試官2
面試官3
12號
1號
11號
我
10號
3號
9號
4號
8號
7號
6號
5號
正式開始後，面試官1首先確認每人的姓名與應聘崗位（聽完發現，哎喲餵，12個人，居然5~6個崗位，數據分析，數據挖掘，前端，後臺等都有），然後，面試官2感謝大家應聘美的，這點打call，其他公司沒遇到過，然後介紹流程：
- 指定命題，無領導小組討論（25min）
- 1位同學總結陳述，2人補充（5min）
- 每位同學依次回答三個問題：小組內誰專業度最高？誰貢獻最大？與其他人比，你的優勢？每人回答完畢後，面試官立即與同學1V1問答（約3~5min）
我們小組題目是“雙11提高銷量的方案”，立馬有同學提出：是什麽家電？提高銷量還是利潤？（1號的學統計的妹子問的，當時感覺問得有點離譜，其實從她專業出發，確實是兩個問題）我也問了個：線上還是線下？面試官回答：通通不限！完全開放式
立馬，9號當了leader，感覺她應該有過群面經驗（第一群面的我當時還正一臉懵逼）11號做計時員，10號記錄員，不過後來8號記錄得比較好，改成他了
Leader立馬分配時間：10min個人思考，10min匯總，5分鐘總結，12號馬上建議說根據她的經驗，應減少個人思考時間。
我當時滿腦子都是推薦系統（這點要感謝順豐的面試官，詳情見我的順豐科技面經），在個人思考時間到後，在第二、還是第三個我發言說可以做個推薦系統，還解釋了一下咋做（比如根據用戶個人信息、瀏覽過的商品信息、加入購物車的商品信息、購買但未支付的商品信息來挖掘出用戶可能感興趣的商品，並通過短信、郵箱、系統消息等定期推送），然後，就被其他同學的發言淹沒了，中間我沒咋活躍，後來見倆妹子說得特別詳細，感覺好浪費時間，我舉手打斷她，說要先建立大的框架，趕緊插空補了個前幾天逛知乎，看見的一個數據分析問題裏的邏輯數分析法（運營渠道、產品客服、風險等）和指標拆分法（具體落實到每個部門多少營業額目標、每個季度或每個月多少營業額目標等，詳情見知乎回答https://www.zhihu.com/question/25949022中的回答），後來，有同學針對我的思路，建議說不要泛泛而談，每個方法要細化，給出具體實施方案，然後，大家各種瞅時間，表建議，理思路…面試官又說提前5min總結報告，感覺大家都好著急，尤其是做記錄的9號與leader，還有坐旁邊的7號，感覺最後就是他們仨在討論，黃金位置啊，記錄員和leader坐一起了，剩下的人也看不見記錄員的紙寫了啥，都沒咋說話，瞬間場上其他人有點被冷落的感覺，然後面試官叫停，8號總結，9、12號補充，小組討論結束！（一場激烈的討論！別說面試官，我都能看出點各人的性格特點，果然，非技術類不好面啥具體的技術，小組討論這種形式，確實很能面出一個人的各方面能力與素質）
12號補充完，面試官1順著她開始1V1問答，感覺這部分比小組討論還更有看點，三個問題也是出得絕，誰最專業這個問題，很多人都提到了我是之一，感謝！估計是一個推薦系統把他們唬住了；誰最有貢獻，大部分都是說7、8、9號和自己；自己的優勢這塊，各有千秋，裏面一般都是數學統計專業，都說自己專業優勢，有個妹子直接把數據分析崗的崗位要求套自己身上，念了出來，這胃口迎合得，漲見識了！後來我旁邊的3號回答的時候，說的話好有個性，他說對技術類采取這種面試形式，很不公平；說針對做產品營銷方案，在座的12位都不專業；最後，說自己優勢的時候，他說就是敢說，不怕得罪！我真是特別好奇他能不能進二面
輪到我的時候，我跟8號學習了一下，先感謝大家選我為專業度最高的同學之一；然後直接反駁3號，我覺得，這樣的面試能通過小組討論看個人能力與性格，咋會沒用嘞？雖然開始的時候我也覺得技術類群面有點坑，但他說得有點過分，我都替面試官尷尬，個人覺得，3號有點停留於表面形式，個人情緒大（猜的，因為他沒咋找到機會發言），忽略了這種面試形式的本質作用；然後專業度的問題，我說的自己，嘿嘿，臉皮厚一次了！貢獻度的問題的時候，我把每個人都提到了（誰讓我是天秤座，天生不想得罪人，跟誰都想和和氣氣的）；優勢的話，我覺得我就是思考問題第一時間是從計算機專業的角度出發，畢竟聽完面試官的命題，我滿腦子都只有推薦系統，數據咋收集，預處理啥，用啥算法什麽的
說優勢的時候，感覺就能看出來一丟丟實力，有的同學被問有啥優勢，竟然能尷尬5秒以上，沒準備好，或者害羞吧。
面試官1V1提問這塊，也是算是暴露了很多信息，很能看出各自的真本事，問題基本都是針對簡歷內容或實習，太緊張，手抖沒全記下，大概問了如下問題：
- 12號：推薦系統有哪些，她說了個k-means
- 11號，做大數據的，常見linux命令
- 10號：項目中的所選數據庫的優勢
- 9號：實習內容
- 8號：Oracle和mysql區別
- 7號：DT與RF區別，DT流程
- 6號：分析方法
- 5號：10G的日誌文件，做詞頻統計
- 4號：無人機算法
- 3號：反爬蟲方法，IP被禁，IP代理等
- 1號：Excel的vlookup參數，透視表
部分同學的問題，感覺像是問機器學習、數據挖掘、算法崗的題目，感覺都回答得不太好，估計都是數學類專業，平時只是調用包或者看過一些簡介，沒細看準備
到我的時候，面試官讓我講講樸素貝葉斯，腦子裏嗶了一聲，額，一個字都不記得，尷尬了2秒，我說可以換一個，說我科研項目中的算法可以嗎？他說行，然後，發現SVM也不太好講，我直接開口說了個k-means，面試官也沒發現我岔開了算法╯▽╰，可見，他也許並不太懂機器學習算法，我巴拉巴拉說了一通，沒打斷我，只問了個小問題：那特別遠的點咋分呢？頓時心涼一截，發現他確實不懂k-means，因為再遠的點，總有個比較近的聚類中心，我就說肯定可以分到的，再其次，還可以定個閾值，距離超過閾值就當離群點噪聲舍棄唄。這時，我心裏YY：他若是再問我個：那距離一樣怎麽處理？我還會覺得，嗯，這個面試總算靠譜點，但是，他就這樣pass我了，直接下一個。
問我的時候，HR還在門口催面試官快點結束，感覺我全程就3分鐘吧，心裏那個奔潰啊，啥都沒說成，個人能力展示這一塊就這樣過去了！感覺群面也咋沒表現好，不知道能不能進入下一輪啊，完全感覺不出來，好糾結：面試官既然不懂機器學習和算法，那還會不會發現我的點，讓我進下一輪面試啊~
美的今年招聘大改革，崗位細分了很多，還定了個計算機類，估計是要加大計算機類人才培養，全部統一線上筆試，線下群面（這點對技術類真的不太好，面試官不好選人，人才也不能充分展現自己實力）
人生第一次群面，還是心儀已久的公司，全程緊張，心慌，手抖，擔憂，無論如何，一次很特別的經歷，我應該會記很久
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