改善聊天機器人對話效果的五個改變

目前的聊天機器人復興提供了一種革命性的新方式，將消費者與品牌和彼此聯系起來。即便如此，聊天機器人仍處於增長階段。機器人制造商仍在學習如何讓他們的機器人成功，而用戶還在掌握機器人能夠做什麽以及如何使用它們。

對於眾多機器人制造商而言，他們所面臨的最大的挑戰之一就是，如何在聊天機器人的回應中模擬人類對話。有些機器人完全忽略了這一點，只給用戶提供了一個網站上的數字菜單。當與機器人交談時，機器人會做什麽？答案非常簡單。實現一些小小的改變，讓聊天機器人感覺更加人性化。

一個具有強大對話技能的機器人，它可融入到我們擁有與人類無區別的數字助手和夥伴的科幻夢想中。雖然這個未來還很遙遠，但你現在可以采取一些措施來提高聊天機器人的交流技巧。

使用NLP來理解口語

考慮一下你在給朋友發短信時的寫作方式。你可能會使用了大量的縮寫詞和俚語，而自動校正幾乎肯定會在一段時間內混淆你的消息。你也可以用句子片段來回應。因為我們在信息軟件上的交流方式和我們口語對話的方式完全不同，所以重要的是，你的機器人能在語法和拼寫有錯誤的情況下理解一條信息。

為了大大提高聊天機器人的對話技能，你需要使用自然語言處理。自然語言處理（NLP）將使你的機器人能夠理解用戶拋出的任何內容，使聊天機器人在進行對話的能力方面更加人性化。

除了設置NLP之外，你還應該經常檢查聊天機器人的分析功能。這將幫助你發現機器人發展的瓶頸，或機器人對用戶所說內容感到困惑的地方。隨著網絡用語不斷在變化，經常檢查機器人的分析功能，來確保機器人了解新詞，然後根據需要對其進行培訓。

通過情感分析增加對聊天機器人反應的同理心

如果你想提高聊天機器人的對話技能，那麽情緒分析很重要。它有助於機器人對沮喪的用戶做出反應，並優先處理敏感情況。例如，如果一名用戶特別生氣或悲傷，你的機器人應該切換到更敏感的語言，並回應他們的感受。如果不這樣做，那麽會讓它聽起來很冰冷、機械。

了解用戶並改善聊天機器人用戶體驗

聊天機器人最獨特之處就是個性化。如果聊天機器人知道用戶感興趣的內容，並且可以在對話中應用某種程度的上下文。這意味著機器人需要在整個會話和會話期間保留有關用戶的信息。

想象一下，如果你是一家商店或餐廳的常客，但在那裏工作的員工永遠記不住你的名字，你的訂單或關於你的任何信息。這可能會令人不安，但最糟糕的情況是讓人惱火。沒有人想重復信息，特別是如果用戶不得不在一次對話中多次回答相同的問題。

為了使你的機器人更加人性化，確保它可以識別重復的用戶。當機器人需要信息（例如，根據用戶的位置以推薦附近的商店）時，應該從已經提供的任何數據中提取，然後與用戶進行驗證，以確定它是否發生改變。

堅持一個個性

沒有人想和一個有多重人格的聊天機器人聊天。假設你和機器人正進行著一個很棒的對話，然後發生了錯誤，它開始用一種枯燥，冰冷和機械的語調來表達。這種轉變讓用戶感到不安與無法專心。

一個聊天機器人應該保持一個單一、一致的聲音，與你的品牌和受眾一致。劇烈的語調轉變會令人震驚和混亂。在某些情況下，用戶可能會質疑他們是與機器人在交談，還是與匿名的人類，或是兩者的結合在交談。為了維持用戶的信任，請確保聊天機器人的回應該是一個人的聲音。

也就是說，一個好的談話者應該對同一個疑問提供多種多樣的回答，這會使得討論更加人性化。而且如果用戶連續提出相同的問題，聊天機器人就應該識別到客戶的需求，並對其進行回應。

通過分析改善聊天機器人的用戶體驗

提高聊天機器人交談能力的最佳方法是保持對聊天機器人使用情況數據的警覺性。通過分析聊天機器人的反應和用戶的對話，你可以發現聊天機器人存在不足的地方。影響聊天機器人用戶體驗的兩個主要原因是：

• 錯誤信息：評估機器人不明白之處以及它的反應方式。

• 機器人（或用戶）多次重復的地方。

錯誤消息可以幫助你發現你的機器人在什麽地方無法理解用戶，以及你在何處可以讓對話更加自然。與此同時，重復的要點讓你更好地了解機器人是如何收集並記住用戶提供的數據。

最後，通過評估參與度和保留率，可以確定對機器人的培訓流程是否需要改進。培訓是談話流程中非常重要的一步，特別是在創建機器人的語調和聲音時。

如果你想快速了解聊天機器人反應是否需要改進，你可以根據分析測試機器人的功能和聊天機器人的用戶體驗。一旦了解到你機器人的弱點，你就能準確地知道如何修復解決它，將你的機器人變成一個聰明的談話者。

億歐智庫正式發布《2017中國智能金融產業研究報告》，該報告在梳理智能金融概念、宏觀環境和公司現狀的基礎上，總結了七大應用場景，並分析了金融機構的智能金融應用以及互聯網巨頭的布局，最後總結了智能金融的未來發展趨勢與挑戰。詳情點擊： 《2017中國智能金融產業研究報告》 。

文章來源：