編譯 | 邱陸陸
來源 | BRIDGEi2i
打開假期的正確方式是什麽？出去玩，到處人山人海「堵得你沒商量」，看朋友圈旅行，總是不過癮。那不如窩在家裏，「靜靜地」看完這10本 BRIDGEi2i 基於亞馬遜和 Goodreads 社區中的讀者評論和點贊，評選出的暢銷數據科學必讀書。
這些書不只告訴你這個行業的運作方式，還能幫助你高效地做好日常工作。不只向你解釋數據科學的點滴，也不止步於告訴你如何進行分析，而是教給你，講故事的藝術。
不管你是新手還是老手，這些書都會讓你成為一位更優秀的分析領域專業人士，讀完腰不不酸腿不疼升職加薪到「沒朋友」。
Data Analytics Made Accessible，Anil Maheshwari 著
面向對象 ：幾乎不知道什麽是數據科學的新手或實習生
關於作者 ：Anil Maheshwari 在管理實踐領域擁有超過 20 年的經驗，包括業務開發、市場營銷、全球品牌、社交媒體、項目管理、IT 咨詢和培訓。
推薦理由 ：這本書帶你過了一遍數據分析的所有主要的話題和考量。書中有問題、例子和練習題可以幫助你深入地了解每一個主題。這本書很易讀，內容也很豐富。它用具體的例子討論了所有重要的內容，並吸引讀者加入數據分析領域。
讀者感想 ：這裏有您想了解的關於商業智能和數據挖掘的一切。有大量你應該背下來的要點列表。
Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals，Cole Nussbaumer Knaflic 著
面向對象 ：想要像設計師一樣思考的數據可視化專家
關於作者 ：Cole Nussbaumer Knaflic 能將數據變成藝術品。她是一位廣受歡迎的博主。她的研討會和演講都受到世界範圍內數據領域的專業人士、公司以及慈善組織的好評。
推薦理由 ：如果你正在試圖創造或者設計你的數據 dashboard，那麽你絕對應該好好讀讀這本書。本書告訴你如何講述數據背後的故事。通過這本書，你將發現講故事的力量，以及如何讓數據成為 dashboard 設計中的關鍵元素。在每一章中，作者簡要地討論一個商業場景，然後將 dashboard 分解成組件，分析哪些工作很有效，哪些可以做改進。這本書展示了如何超越傳統的工具，使用你的數據來創造一個引人入勝、信息豐富、引人註目的設計。
讀者感想 ：讓自己的所有觀點圓融自洽不是一件容易事。Cole Nussbaumer Knaflic 在她的第一本書中就實現了這一點。她提倡清晰和簡明，而她的書就是清晰、簡潔、實用的。如果你是一個初學者，或者你在日常工作中需要用 Excel、Tableau、Qlik 等工具制作圖表，這是一個開始學習核心原則的好地方。 ——Alberto Cairo，邁阿密大學的可視化教授，The Functional Art 一書的作者
Too Big to Ignore: The Business Case for Big Data by award-winning，P. Simon 著
面向對象 ：非數據分析領域的專業人士，但是想要將數據分析應用到自己的業務中
關於作者 ：Phil Simon 有豐富地把全是術語的技術信息和專業知識轉化為簡單平實的語言的經驗。他曾經是 EA，cisco，Zappos 和 Netflix 等公司的發言人。
推薦理由 ：這本書告訴你為什麽大數據是企業的靈丹妙藥。作者向想要了解大數據技術的好處的管理團隊和組織給出了很多平實的建議。這本書裏有很多世界各地的大數據專家如何解決問題的例子、案例研究和觀點引用。對於 CEO、企業主和行業領導者來說，這本書都很值得讀。這本書可以為您的組織提供將數據轉化為智能，將智能轉化為行動計劃所需的驅動力。
讀者感想 ：越來越多的企業家、投資者和客戶談論大數據，但我們反而越來越難以理解這個短語的含義。Phil Simon 為大數據做出了很好的定義，並為那些通常被歸為「大數據」類別的想法給出了明確的商業案例。 ——Foundry Group 的 管理總監 Brad Feld
Performance Marketing with Google Analytics，由 Sebastian Tonkin，Caleb Whitmore 和 Justin Cutroni 合著
面向對象 ：希望通過分析來提升營銷績效並改善品牌美譽度的 CMO
關於作者 ：Sebastian Tonkin 是一名企業家，是 Google Analytics 團隊的前成員。Caleb Whitmore 是 Google Analytics 顧問和 Analytics Pros 的創始人。Analytics Pros 致力於幫助用戶更好地使用 Google Analytics。Justin Cutroni 是 Google Analytics 研討會組織者，熱門博客 Google Analytics Talk 的作者，也是一位幫助公司了解如何從 Google Analytics 獲得最大價值的分析師。
推薦理由 ：作者全面地闡釋了如何通過 Google Analytics 實現你的數字營銷目標。他們從與績效營銷策略的相關概念解釋開始，逐漸給出更精確的分步分析以及應用實例。你會在書中找到談論如何通過搜索廣告增加收入、如何優化現有網站、如何改善渠道和促銷活動、如何強化品牌美譽度等等話題的章節。本書還介紹了 Google 的眾多工具，包括 AdWords、AdSense、Google Trends 等。
讀者感想 ：它讓我明白如何最大限度地進行基於 Google Analytics 的整體營銷。它不是簡單地如何使用 Google Analytics，它討論的是如何在 Google Analytics 時代做營銷。書裏有非常多使用的建議和例子。
You Should Test That，Chris Goward 著
面向對象 ：尋求潛在客戶、轉化優化、收入優化的戰略家
關於作者 ：Chris Goward 是 WiderFunnel 的創始人兼首席執行官。他被公認為是轉化優化思想的領軍人物，他擁有一個極具影響力的博客。
推薦理由 ：Chris Goward 解釋了轉化優化策略的「為什麽」和「怎麽做」。本書將幫助您制定銷售或營銷優化策略，以適當的分析工具支持您的業務目標。這本書還會用練習、案例和全彩的關鍵策略點強調來你如何執行。
讀者感想 ：這本書提供了一個易於理解的框架，並提供了許多關於如何針對特定目標進行優化的優秀構想。這是一個有廣泛需求的全面的測試方法。 ——Jesse Nichols，Google Analytics 成員
Ten Signs of Data Science Maturity，由 Peter Guerra 與 Kirk Borne 合著
面向對象 ：希望在數據科學和大數據分析方面建立更強競爭力的數據科學和分析領導者
關於作者 ：Kirk Borne 博士是 Booz Allen Hamilton 的首席數據科學家，他曾任 George Mason 大學的教授，負責計算科學與信息學課程。他還在 NASA 工作了 18 年，擔任過哈勃望遠鏡 Data Archive Project 的科學家。Peter Guerra 是 Booz Allen Hamilton 的戰略創新團隊的副總裁。他的專長是建設高可用性、大規模分布式系統，他領導過很多高級分析和大型數據計算項目。
推薦理由 ：您的組織有多希望使用數據科學？您如何識別您的組織是否具有成熟的數據處理能力？您如何幫助您的分析團隊磨練其技能？如果您是數據科學領導者，正在尋找這些問題的答案，那麽您應該好好讀讀這本書。這本書給出了一份詳細的報告，討論了數據科學成熟度的十個衡量標準。它鼓勵分析專業人員讓組織中的每個人都能夠訪問所有可用數據，使用 DataOps 做數據產品開發，幫助您的數據科學團隊通過外部或內部競爭來提高其技能。本書把數據科學視為一種做事方式，而不是一件要做的事情。
讀者感想 ：任何想要建立數據科學能力的數據科學領導者都應該閱讀本書，並在組織內部引導一種成熟的分析文化。
Thinking Fast and Slow，Daniel Kahneman 著
面向對象 ：想要理解有關人們是如何做決策的相關概念的企業領導者
關於作者 ：Daniel Kahneman 是普林斯頓大學心理學教授。他與 Amos Tversky 在決策制定方面進行的開創性工作讓他獲得了 2002 年諾貝爾經濟學獎。
推薦理由 ：Kahneman 解釋了腦中兩個「系統」如何做出決定。「系統 1」是大腦中快的、直覺的部分。「系統 2」是大腦中慢的、合乎邏輯和推理的部分。他以舉例的方式，生動形象地說明了，為什麽我們經常作出不合理的決策。他對於我們如何在工作和生活中作出決策給出了具有啟發性的闡述，並且指導我們如何用不同的技巧來避免那些經常讓我們陷入困境的「理智出走」。
讀者感想 ：任何對人類行為或者投資感興趣的人都應該讀讀這本書。他清楚地說明，雖然我們總覺得自己在決策時是理性的，但事實是我們經常受困於偏見。這本書給你一個更好地機會去學習如何規避，起碼是減少偏見。 ——來自 CBS News 的 Larry Swedroe
Weapons of Math Destruction，Cathy O'Neil 著
面向對象 ：想要了解大數據驅動的數學模型的「月亮背面」的數據科學家和組織決策者
關於作者 ：Catherine Helen O'Neil 是一位美國數學家，博客作者、暢銷書作者，著有幾本數據科學書籍。她曾擔任哥倫比亞大學新聞學院數據實踐項目主任，她還曾在 Johnson Research Labs 做數據科學顧問。
推薦理由 ：作者通過現實世界的例子和活潑的講述方式，展示了所謂大數據算法和數學模型是如何反過來控制人的。書中所使用的案例研究非常引人入勝且簡明扼要。這本書能夠讓數據科學家明白那些實際上「控制」了企業決策 隱形算法。
讀者感想 ：思路清晰、引人深思。任何會被大數據影響的人都應該讀讀這本書，也就是說，任何人都應該讀讀這本書。
Infonomics: How to Monetize, Manage and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage，Douglas B.Laney 著
面向對象 ：首席數據官，以及打算在數字化經濟時代取得成功的商業領袖
關於作者 ：Doug Laney 是 Gartner 的首席數據官（CDO）和傑出分析師。他是一名經驗豐富的從業者，兩度獲得 Gartner 年度思想領袖獎。
推薦理由 ：信息量化是講述量化信息資產價值的方法和策略的學科，它也研究如何將信息用作提升競爭力、推動增長的武器。該書為如何評估信息價值提供了有用的框架，並指出了公司在最大化信息價值的過程中面臨的挑戰。Doug 以親身經歷舉例，說明了 CDO 在制定數據策略時應該考慮哪些問題。
讀者感想 ：這本書為一個全新的學科的發展奠定了基礎。大多數商業領袖似乎都忽略了信息的無限可重復性和可重用性。它的低存儲和傳輸成本以及高度可自動化性質讓它成為無與倫比的資源。本書為信息評估提供了有用的框架，明確了企業在試圖最大限度發揮信息價值時所面臨的眾多挑戰，以及應對這些挑戰、並在新興經濟中蓬勃發展的方法。 ——新南威爾士政府首席數據科學家 Ian Oppermann
flash Boys: A Wall Street Revolt，Michael Lewis 著
面向對象 ：想要全方位了解金融危機和高頻交易的金融行業人士
關於作者 ：Michael Lewis 曾出版過多本暢銷書。他最近的作品 Moneyball、The Big Short 和 Boomerang，都在講述全球金融危機的故事。他是 Bloomberg 的專欄作家，也是 Vanity Fair 的特約撰稿人。
推薦理由 ：本書描繪了高頻交易繁榮的表象以及連腐化都極為復雜的內裏。Michael 以他獨特的敘述風格，深入地解釋了股票市場的運行機制。這本書講述了一個動人的故事，有許多引人入勝的人物。盡管這個主題很復雜，但大多數概念解釋得很清晰。這本書也很好地解釋了當前的行業氛圍及其對市場的潛在危害。
讀者感想 ：特別迷人……描述了華爾街如何在背地裏完成大部分交易的過程。 
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