人工智能的炒作已甚囂塵上,接下來會發生什麽?

分類:資訊 時間:2017-10-03

2017年是屬於人工智能的一年,風投和企業對人工智能的投資已經達到了狂熱的程度。但是,就像過去的任何一種熱門技術一樣,人工智能正在跨越試驗和炒作的階段。Gartner公司的數據表明,人工智能已經越過了炒作的頂峰時期。

接下來要對人工智能重新定位——也就是要從人工智能的眾多跟風者中選出成功的人工智能公司。

人工智能的下一個階段將會有新的目標;而現在的重點是打造和加強真正的人工智能業務,這些業務可以發展得更長遠。自2012年以來,一些人工智能公司以人才或技術被收購,而非企業業績,許多公司甚至以低於5000萬的價格出售。

與此同時,Facebook、谷歌和亞馬遜等科技巨頭正在以更快的速度在人工智能領域進行創新——通過發布新產品或開發更多的人工智能工具。在這個競爭激烈、發展迅速的環境中,僅僅有炫酷的技術是不夠的。對於創業公司來說,建立人工智能的堡壘非常有必要,它們可以讓公司在商業競爭中脫穎而出,並與那些大公司匹敵。

但是,一個成功的人工智能驅動型企業的先決條件和要素是什麽呢?當風投評估人工智能領域的時候,會找一些關鍵的點來幫助他們分析出最有前途的公司。我喜歡把這些屬性稱為“護城河”。每一個“護城河”都對保護你的城堡有重要作用——縮小你和競爭者之間的差距,同時為你的客戶創造更多的價值。

1.專有數據

發掘專有數據是企業新興的一種能力,是將人工智能整合到產品中,讓企業擁有競爭優勢——至少目前如此。但是,“人工即服務”這一點離我們並不遙遠。谷歌、微軟、亞馬遜和Salesforce等公司都在這一領域進行了巨額投資。隨著算法變得越來越精簡、標準化和普遍性更強,我們也許將能實現人工智能大眾化。數據本身真正的價值就在於此。但使用和正確處理大量數據並不是一件容易的事。創業公司需要問問自己,他們的數據具有什麽樣的長期價值。它是專屬於自己的還是可以被競爭對手輕易復制或獲得的?獲取專有數據的能力對我們來說是一個關鍵信號,這種能力可以讓我們辨別一家公司是否最終會變成商品化產品的一部分,還是能夠長期保持有意義的差異化。

2.團隊領域的專業知識

團隊領域的專業知識很重要,具有差異化的人工智能解決方案不僅僅擁有一種新穎的算法,還可以找出獨特的數據;它的目的是讓一個團隊快速發現一堆數據中自己需要的東西,而且團隊可以調整算法,幫助人工智能系統學會識別正確和錯誤的答案。與傳統觀念不同的是,使用者不一定是工程師或數據科學家。即使你從事保險業務,也能理解精算表。或者,如果你是律師,那就能夠通過數據理解那些存在潛在威脅的條款。這些領域的專家為人工智能團隊提供了一個優勢,就是讓他們的產品在目標市場中具有相關性、實用性和不可或缺性。除了簡單地使用算法用於一般數據處理。這種級別的“人工調優”開創了領先的人工智能解決方案,

3.工作流狀態

你建立了一個擁有獨特數據庫和技術頭腦的團隊,但你是否已經建立了一個符合目標用戶每日或常規工作流程的系統?最好的人工智能解決方案是那些存在於我所說的“循環操作”的解決方案,通過該方案,他們可以不斷地獲得新數據,並定期查看用戶的參與度。這方面有一個很好的例子是人工智能創業公司Gong.io,該公司通過分析日銷售記錄來為客戶提供好的建議。這種在工作流中的位置不僅會增加客戶粘性,隨著時間的推移,還能幫助系統變得更智能。有一個擁有全面領域知識的團隊在這裏發揮了作用:你的AI系統是否經過了適當的培訓,可以提出正確的問題來獲得最佳答案並進行創新?你的AI系統是在學習、適應,並逐漸成為用戶工作流程中越來越重要的一部分嗎?人工調試在任何人工智能學習過程開始時都是必要的,但系統本身必須開發並提高針對特定客戶的性能。這種能力比市場上的靜態軟件更有內在的優勢。

4.客戶價值

你的AI解決方案對一個案例的實際影響是什麽?你到底在做什麽?它的使用結果是比現在好10倍還是好100倍?例如:你是一名醫生,有一款新軟件可以幫助你更方便地分析x光圖像。它已經過濾掉了不必要的視覺信息,並將其放大到你需要查看的關鍵區域。

我必須得說,這是一種好的工具。這可能會幫助一位醫生更有效率的完成檢查過程,甚至能提高2到5倍的速度。但如果你還是找同一位醫生,給他一個工具,讓他在下午回看所有的圖像,然後縮小範圍,只看優先級圖像,那將需要耗費該醫生10倍的精力。100×的x射線是最令人興奮的,這也是一個系統可以自動檢查到的x射線的最大範圍。這種接近於完全自動化的水平需要大量的可信數據,因此專家需要建立它的價值,讓人工智能學習大規模捕捉數據、模式和見解的方式。因此,我們想要投資那些市值10倍的公司,並承諾最終以100倍的價格成交。

如果你是人工智能創業家之一:你的人工智能是什麽?他們有多可靠?除了技術和人才,你還在建設什麽?不過,只有最強大的人工智能公司才能比初創公司的生存能力更強,並超過大型科技公司。未來5年,人工智能將繼續在每一個企業業務流程中擴張——從銷售到市場營銷,從客戶服務到產品開發,從融資再到運營。你將如何成為推動這種轉變的關鍵人物? 返回搜狐,查看更多

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