以下是Gartner針對明年及以後IT組織做出的十大預測：
1、到2021年，修改網站設計、支持視覺和語音搜索的品牌，數字商務營收將增長30%。Gartner發現，語音搜索是增長最快的移動搜索類型。語音和視覺搜索將加速基於手機瀏覽器和手機應用的交易的發展，這一趨勢在明年及以後不會消失。目前，在許多電商網站上，基於手機瀏覽器和應用的交易占到交易總量的50%。蘋果、Facebook、谷歌和微軟在人工智能和機器學習領域的投資，將是未來兩年他們視覺和語音搜索快速的一個證據。
2、到2020年，七大數字巨頭中的五家，將心甘情願地“自我顛覆”，以創造在下一輪創新大潮中領先的機遇。七大數字巨頭包括阿裏巴巴、亞馬遜、蘋果、百度、Facebook、谷歌、微軟和騰訊。自我顛覆的例子，包括AWS Lambda-傳統雲服務虛擬機、Alexa語音助手-基於屏幕的電子商務、蘋果面容ID- Touch ID指紋傳感器。
3、到2020年，銀行產業將因使用基於區塊鏈的加密數字貨幣獲得10億美元價值。Gartner估計，目前在全世界流通的加密數字貨幣價值之和為1550億美元。受市場興趣增長等因素影響，這一數字將不斷增長。根據Gartner預測，到2023年底，加密數字貨幣將占到全球區塊鏈增值業務的逾半數。
4、到2022年，發達經濟體的大多數人口“消費”的虛假信息將超過真實信息。Gartner警告稱，雖然人工智能被證明在新信息創建方面非常有效，但在扭曲數據創建虛假信息方面，它也很有效。Gartner預計，在2020年前，虛假信息會造成重大財務欺詐事件。2022年，沒有一家大型互聯網公司在解決這一問題方面能取得完全成功。3年內，一個主要國家將通過法律法規，遏制人工智能生成的虛假信息的傳播。
5、到2020年，基於人工智能的虛假內容的創作，將超過發現虛假內容的能力，助長數字化不信任，目前，在對圖像數據分類方面，人工智能和機器學習比人速度更快，也更精確。Gartner警告稱，到2018年，一旦被誤認為真實內容，虛假視頻可能會引發公共辯論。預測稱，在此後一年，旨在探測虛假新聞的商業性項目將增加10倍。
6、到2021年，逾半數企業每年在機器人和聊天機器人開發方面的支出將超過移動應用開發。Gartner預測，到2020年，55%的大企業將已經部署至少一款機器人或聊天機器人。自然語言處理技術的快速發展，將大幅提升目前的聊天機器人在識別用戶意圖方面的能力。根據Gartner的預測，自然語言處理將被用來判斷聊天機器人中決策樹的起點，但絕大多數聊天機器人，在決策樹中仍然使用腳本化響應。
7、到2021年，40%的IT部門員工將成為多面手，出任多個職位，其中大多數與商業而非技術有關。到2019年，聘請的IT技術專家將減少逾5%。Gartner預測，50%的企業將正式完成IT多面手職位和工作崗位描述。20%的IT組織將招聘多面手人才。IT技術專業人才數量將減少到2017年水平的75%。
8、到2020年，人工智能將會帶來工作崗位增長，創造230萬個工作崗位，“幹掉”180萬個工作崗位。到2020年，人工智能創造的工作崗位將超過“幹掉”的工作崗位，2025年“凈”工作崗位將達到200萬。2018年，全球IT服務公司將新增10萬個工作崗位，消失8萬個工作崗位。Gartner預計，到2021年，人工智能將創造2.9萬億美元商業價值。
9、到2020年，物聯網技術將被應用在95%電子產品中。Gartner預測，帶有智能手機激活功能、支持物聯網技術的產品將在2019年年初問世。
10、到2022年，半數物聯網安全預算將用於故障修復、召回等而非保護。物聯網產品安全市場2020年將達到8.405億美元，2013年至2020年間的年均復合增長率為24%。Gartner預測，總體物聯網安全市場將呈指數級數增長，到2020年時將超過50億美元。(編譯/霜葉)
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