【編者按】9月29日由汽車商業評論主辦、商務部投資促進事務局和上饒市人民政府聯合主辦、汽車產業投資促進工作委員會等協辦的“2017汽車四化大會”在江西上饒市舉行。該文是其圓桌論壇環節《無人駕駛的風口與泡沫》的速記整理內容，圓桌嘉賓們主要就自己對無人駕駛的發展與現狀做了分享和探討。
此文首發於《汽場》APP，經由億歐轉載，供行業人士參考。
無人駕駛成為新一輪資本追逐的風口，面對如此多的進入者，中國是否有彎道超車或者換道先跑的機會？無人駕駛最早實現商用的應用場景是什麽？
在蔚來資本合夥人張君毅的主持下，博世底盤控制系統中國區總裁陳黎明，馭勢科技聯合創始人彭進展，高德地圖汽車事業部商務總經理楊建軍，北京踏歌智行科技有限公司聯合創始人周華生圍繞這些問題展開深入探討。
周華生（北京踏歌智行科技有限公司聯合創始人）：我們主要做機器人和無人駕駛。可能有人問了，機器人怎麽也混到這裏來了？實際上我們的機器人是專門做無人駕駛的一款機器人，我們定位商用車、後端市場，目前在一個礦區以及物流行業有簡單的應用。
關於無人駕駛怎麽落地，這是大家非常關註的一個話題。我們認為它首先在商用車實現應用。這是我們進入市場的原因。我們無人駕駛可能有很多朋友不大了解，如果在座有興趣，我們有幾百畝地的實試驗場，你開小車過來，我把我的機
器人放在你的駕駛位上，我可以在2-4小時把你的汽車變成無人駕駛汽車。我認為一個成熟的產品，要進入一個市場，特別是一個細分市場，要能夠落地的話，一個特點就是快。我們稱之為外掛式。
張君毅：在這方面博士應該有更多底層研究經驗。陳總介紹一下博世的看法。
陳黎明（博世底盤控制系統中國區總裁）：博世底盤控制系統，主要做ABS、EBS，氣囊控制器，還有長距雷達、攝像頭、立體攝像頭，還有現在就是我們在做的自動駕駛以及應用，主要我們是做前裝還有轎車這塊。
博世在自動駕駛這塊有很多年的研究，也有很多的應用，我們路上跑的有些是我們做的。我們現在有很大的團隊在做L3級別自動駕駛開發，同時我們也有一些合作夥伴，特別是人工智能傳感器方面，還有地圖這塊都有一些合作夥伴。
大家可能看到有媒體消息說我們今年4月份，實際上也宣布了蠻多的合作夥伴，在歐洲的話，我們跟戴姆勒有一個合作的項目，就是直接做L4自動駕駛。整體上投入是相當大，就是主要的這個零部件方面。除了我們剛剛講的傳感方面，還有執行系統，包括轉向、制動，還有整體集成，這是博世在這幾十年的汽車控制這塊積累了一個優勢，目前我們在這塊應該說是是做得比較超前的。
張君毅：我知道您還有一個角色和身份，最近可能大家關心新科技的話，發現博世現在有一個孵化器，好像您也是主要的推動者和參與者做這些工作，為什麽博世會考慮成立這樣孵化器，跟這樣一些小企業進行合作？博世想通過這樣一些孵化達到什麽目的？能介紹一下嗎。
陳黎明：自動駕駛這塊是汽車技術裏面最復雜，或者最難的一個領域了。因為它是一個系統的系統，今天早上殷教授介紹了自動駕駛，包括感知、數據融合、決策以及執行。實際上在這幾大塊裏面目前最成熟的應該是執行，其他方面還沒有一個非常成熟的，滿足L3、L4、L5的產品。
特別是在自動駕駛這塊，要取代人，最重要的就是安全。那麽就是所有的技術，在真正大批量投放到市場上去時一定要保證安全。
在傳感感知以及決策這些地方還有很多技術是沒有突破的，特別是算法，實際上到了場景很復雜的情況下，比如我們講十字路口，那麽多車、人，在這種復雜場景中傳統的算法已經碰到了瓶頸。人工智能方面就凸現了它的優勢。
我想說的一點，自動駕駛是一個非常復雜的系統，不可能一家通吃，也不可能一家獨大，一家什麽都做不了，需要整個行業通力合作。特別是在新技術、新方法方面，我們是一個非常OPEN心態，希望能夠把這個目前最先進的研究都能夠了解，同時又機會開展一些合作。
張君毅：因為馭勢也是很出名的無人駕駛企業，最近一段時間也是經常出現在報章頭條，那您當時創立這家公司的目的是什麽？以及您下一步是趕風口還是真正發現了這個市場的機會，您對自己的企業本身下一步的商業發展有什麽看法？
彭進展（馭勢科技聯合創始人）：今天的論壇，我看了一下，大部分是汽車圈裏的，我們是從圈外來的，我和一幫同事創建這個公司的時候，做的是芯片、系統、人工智能。我們的公司實際上70%以上是從IT、互聯網和人工智能公司過來的，大概有20%是從博士，從研究所過來的。
我們是一個跨界的組合，我們是想用最先進的人工智能的方法論來打造一個一個非常可靠、非常安全，能夠真正落地化使用的一個無人駕駛系統。最後，當然是要運用在我們現有的汽車上，要借助我們傳統汽車的力量來最終實現無人駕駛目標。
因為無人駕駛，我們從外面看過來，我們不僅僅是把無人駕駛的車看成是解決交通、解決物流、解決其他方面的一個設備。就跟我們共享化，改變人們的生活，將來甚至這個就是整個社會效率，包括政府的管理、道路交通法規的調整，都會隨著無人駕駛的模式改變。我們是帶著非常大目標過來的，是希望跟我們傳統汽車產業同事一起借著這麽好的時代，改變我們未來交通的狀況。
剛才問到產品化，我們實際現在有一些產品化落地化的案例。而且目前來講，主要是我們在白雲機場會有一個通道，實際上是在那些封閉化通道裏面部署無人駕駛的環境。另外我們也在商場的地下車庫實現了無人駕駛的找車位的功能。就是因為在商場裏面，我們知道現在商場越來越大，大家停了以後，車在什麽地方都不知道。那無人駕駛，實際上除了可以把這個人不用開車可以帶到一個地方，它還有一個定位的功能。
當我們把無人駕駛放到汽車上來的時候，我們給它賦能，給它非常強大的力量，給非常強大的功能適應廣闊的應用。這是我們主要探索的方面。接下來我們在一些物流，包括一些園區做無人駕駛的落地。
張君毅：您剛才說到這些，正好想問一下您，因為今天是專業論壇，問多一些，今天很多是車企的負責人，很多車廠希望有你們大腦算法植入進去，你能跟在座的介紹一下，您專註的無人駕駛是哪個階段，是L3還是L4。因為各自技術路線不一樣，有些技術路線跟你相類似，可能有很多合作的機會。
彭進展：我們整個技術研發路線是L4。因為我們是這麽考慮的，L4是長遠目標，是未來，所以這是繼續研發的目標。
落地方面我們分成兩條線，第一條線是先在一些特定的場景和環境裏面真正實現L4級的無人駕駛。大家就是越來越感受到這一點，L4和L3之間可能有一條鴻溝，這鴻溝是什麽？我們不知道，我們要探索，我們要應用，我們要商業化，而且有很多。
我跟大家分享一下，就是這個可能，包括主機廠，包括很多特定應用的客戶找到我們。因為現在在某些場地已經非常急迫，我曾經到一個車廠有400多輛大巴車放在那裏，政府已經買下來了，但是沒有人開，因為找不到這多人開。
另外L2-L3也是未來可以上路的，可以真正在很多車廠應用的解決方案。我們現在把L4方案拿過來，經過人工智能以及各種各樣的測試，保證整個系統拿過來變成L3、L2解決方案，然後我們用傳統的規模型開發方案。
我們從大陸挖來了一批人，真正開發可以適用在乘用車上的解決方案。這是我們落地化的兩個方向。目前來講，在這兩個方向也有一些傳統車廠跟我們合作，我們也歡迎和各位一起打造智能駕駛的環境。
張君毅：從合作開始。我們講到自動駕駛，繞不開傳感器，雷達也好，或者攝像頭也好，激光雷達也好。事實上大家也知道，地圖在自動駕駛領域也是一個傳感器，特別是高精地圖。最近一段時間，大家看到了新聞了，上汽作為一個車企，非常主動的去進行了一個資本的運作，進行了一個地圖商的收購。您對高精地圖以及無人駕駛是怎麽看的，以及這幾個圖商被資本運作您怎麽看？
楊建軍（高德地圖汽車事業部商務總經理）：大家聊到無人駕駛的時候就一直聊技術路線，其中有很關鍵的技術路線就是傳感器+高精地圖，這是一條非常重要的路線。其實高德在這個方向，也一直沒有猶豫過，因為高德幾年前就拿到了高精度地圖第一個商業化訂單。到目前為止中國28萬公裏高速公路的高精地圖已經采集完了，而且可以批量化商業使用。
高精地圖跟無人駕駛是繞不開和必不可少的東西，因為對車輛的定位以及規劃，包括未來聯網之後網絡化的數據運營，都將是一個非常基礎的東西。所以高德目前為止在高精地圖方面做得也非常專註，沒有去和行業內的合作夥伴去做什麽競爭。
我們做了非常基礎的，專註在高精地圖以及未來聯網之後高精地圖如何做到T+0更新的方向。我們搭建了整套的雲端的，包括人工智能方向的、網絡化的更新的架構，現在正在搭建，基礎的高精地圖也有了很大的進步。
所以這個方向上，高德對於無人駕駛來說，我們希望做的是一個基礎的服務商，在我們的基礎服務之上，行業內各個領域的合作夥伴在上面來做任何的無人駕駛的應用也好，無人駕駛的商業化的產品也好，都是可以的。包括高德去年已經宣布了在自動駕駛測試期間我們的高精地圖都是免費提供。
張君毅：這個也是無人駕駛領域丟了不小的原子彈，給其他的圖商造成了很大的壓力。
楊建軍：我們考慮沒有那麽多，因為高精地圖剛剛起步，如果大家起步階段被一個地圖數據困擾是不利於市場發展的，所以我們作為有夢想的企業，我們希望把基礎東西放開，讓這個行業真正發展起來，讓這個行業發展起來之後，基礎能力一定不會丟掉商業單子的。
張君毅：這是很好的互聯網的想法。但是您剛剛說了基本上完成了高速路的高精地圖的繪制。除了高速路況，還有市內路況，這塊高德的話在什麽時候完成高精地圖的繪制。
楊建軍：我們現在正在布局一些城市交通道路的采集，現在按部就班地在做采集，因為城市路況復雜性高於高速公路，即使我們采集了這些以及其他道路以外，因為這個點非常多，在這些地方應用無人駕駛的話，將會是下一階段。用到我剛才說的，利用網絡化的能力、雲端的能力能夠實現T+0的實時更新。
基於現在的無人駕駛的應用就是在簡單的場景下，包括高速公路、一些園區，這些方向可以實現。但是除了高速公路以外，現在對於各種園區、礦區，甚至一些車企測試的環境，其實高德已經和很多主流車廠，我們的車免費過去做采集，幫助大家把這個產業推起來。
張君毅：大家提到場景，很多人覺得無人駕駛不是一蹴而就的，一定是在一定場景下才能夠通行無人駕駛。那麽，請問在座的嘉賓，大家談點個人看法，大家認為在哪些場景是最快能夠實現無人駕駛的，而哪些場景是最快能夠使得無人駕駛成為一個不虧錢、可盈利的生意的？
周華生：這個場景也是我們踏歌非常關註的話題，我們從事無人駕駛業務以來，也做了一些探索，在很多場景做了調研，包括物流園區，我們目前聚焦幾個場景，也是基於調研之後得到出來的結論。這個跟馭勢還是有點類似，我們的場景可以是馭勢的子集。就是我們更加的細分，更加的偏向於某一個具體行業。
我們認為在剛才講的商用車，另外一個是固定區域和低速，這幾個場景最先實現無人駕駛。為什麽？首先是安全，第二是法規。大家知道今年9月份，美國針對無人駕駛通過一個法案，中國目前還沒有一個這樣的法規，這是大家不能回避的問題。
回到安全問題，在很多生產領域，像物流、碼頭運輸和礦區，對整個無人駕駛的推動有非常大的影響。
張君毅：我展開一下，您提到法國的法規，我也看了這些法規的細則。其實它自己允許無人駕駛兩個領域，一個乘用車，一個輕型商務車。由於工會的原因不允許大卡車上應用無人駕駛。這是您所考慮一個很重要的場景，您怎麽看？
周華生：這可能是中美兩個不同國家在這塊領域的側重點。我看阿裏總裁說過一句話，他說這個無人駕駛，就是將來中國會通過一部法律禁止人來開車。那麽，我認為在現在是這樣一個情況，禁止人在公共道路開車，但是允許我們在固定區域、封閉區域進行無人駕駛。將來可能正好是一個反向的場景。就是說，將來是人只能在固定區域開車，不能在開放區域開車。
張君毅：你覺得這個時間會什麽時候出現。
周華生：這個時間，可能各位更有發言權，我們局限於小的場景，這個話題交給其他嘉賓解答吧。
張君毅：博世來講一下，在自動泊車這塊你們也是在做一些研究，包括在改造一些停車場。您覺得哪些場景是博世所關註的。或者您的客戶最想解決的。
陳黎明：我覺得關於場景，可能大家理解都比較一致。對於博世來講，我們比較關註的是一個是自動泊車，還有一點就是高速公路，還有就是城市。
你問哪些地方容易落地，當然是場景比較簡單、對安全要求最小的地方最容易落地，比如我們談到港口的物運、物流，人很少。有人的地方肯定會實施比較慢。
另外，還有你剛才問到商業化這塊，哪個更快。肯定取代人的最快，也就是美國說的高速公路物流司機很貴的，還有就是滴滴、UBER駕駛員的。真正盈利的話可能從這兩個方面最容易盈利的。對於我們客戶來講，回答你的問題，我們目前客戶比較多的還是一個是泊車，一個是高速公路，還有就是城市工況。
張君毅：很多做無人駕駛的企業都會把自動泊車作為自己攻克的難題，主機廠也願意解決這個問題，因為這是極大程度解決客戶痛點的。我看博世在歐洲解決方案就是基於停車場進行改造的方案，現在我不知道博世有沒有一些其他的，因為我看到有一些企業，包括今年下半年發布一些公告，是不需要進行停車場改造，基於一些環視方案，你是怎麽看這樣一個情況的？
陳黎明：這個從技術上來講是兩條技術路線。因為這就是看我們講的智能在什麽地方，智能可以在全部在車裏面，也可以智能一部分在我們講的停車場裏面，一部分車裏面。看你怎麽定義技術路線。
前段時間我們有一個戴姆勒合作的項目，可能在座的嘉賓已經體驗過或者看到過了，在這個德國戴姆勒博物館樓下有一個展示，就是展示技術路線一部分的智能是在停車場裏面，還有一部分是在車裏面。那麽它就可以完全實現我們的代客泊車。
另外一個技術路線就是我把所有的智能放在車裏面，讓車自己停車。都有優點和不足。這個取決於怎麽推廣，如果一個停車場裏有智能，我整個停車場都可以用起來。如果說我要把這個智能放到車裏面，那這輛車都得裝這麽多智能你才能實現代客泊車。
還是看主機廠和整個規劃。比如我們像我們國內搞的智能城市，就可能是很好規劃這種智能的，可以很快推廣自動泊車的技術。
張君毅：像咱們馭勢來看，最關心的是場景以及我最關心的地方是什麽？
彭進展：場景的定義，我們有兩個標準的，就是說能夠落地化，能夠商業化的。一個是我們從技術的局限性來看，怎麽講呢，我們知道我們現在無人駕駛，實際上是一個混合的系統。基於規則的系統也有，基於有深度學習的來做機器大批量的機器學習整個場景的規則也有。
從這個角度來講，目前我們現在基本上可以確定的是比較成熟的，我們今年年底就可以做到產品化，我們叫做限定場景，限定場景就是我們定義這個區域是你可以制訂規則的，包括車的規則、行人的規則，如果在這個場景定義好規則，無人駕駛就可以去運行。
那麽到了明年，我們希望可以往前走一步，變成一種半開放或者叫半封閉的場景。比如我可以，還是這個場景還是屬於你的，你可以制訂規則，但是有外來的車輛和人的話，可能就是遵循你的規則，或者在一個比較淺的規則下運行，我們一步一步往前走，一直走到開放場景下去，這是純粹的從技術的局限性來看。
第二個，找場景，第二個就是價值最大化。怎麽講價值最大化？剛才講到換人，肯定是價值最大化。我們準備在白雲機場下面部署無人駕駛，現在還是在執行過程當中。這個廊橋裏面就是有十輛車，每一輛車配三個司機，因為這個機場是24小時運行，為了保證服務的質量，為了及時性，要有足夠的可調配司機。如果用了無人駕駛，哪怕不是全部替換他的司機，替換大部分，對他的管理效益、對他的人力的節省也是一個很大的提升。這是對它來講是價值最大化。
當然現在也是因為無人駕駛是比較新的課題，很多地方也想用這個地方獨特性提升這個區域形象，這也是價值最大化的地方。我們就是在這兩個地方找到真正落地的機會，我們目前真正的場景的尋找也是基於這兩個標準找。
張君毅：好的，非常感謝您的分享。我以前做汽車管理咨詢的時候，跟零部件企業討論最大的話題是說如何把一個企業做得中性化，越是中性化，生意越多，發展越快，越大。
好像無人駕駛恰恰是一個汽車+互聯網比較沖擊比較大的領域。因為有互聯網公司，甚至軟件公司，傳統車企都在做這塊。我發現有一個中性化的產業有點像互聯網化了。怎麽說呢，就是開始分派別了，開始站隊。我們說互聯網有BAT三大陣營，現在還有一些新興企業，其實無人駕駛還沒有發展到非常成熟的階段，就已經開始站隊、排隊、紮堆了。
就想問一下高德的同誌，您怎麽看這樣一個問題，包括這樣的一個問題發展下去以後，會不會對於我們今後車企跟這些新型科技公司合作造成一些阻礙，我可能用了你的技術，我就不能跟別人合作，並不是說整體的最優化。
楊建軍：對於我們來說，這涉及到如何看待無人駕駛或者自動駕駛，對於我們這樣的做基礎能力企業的人來看在互聯網企業來看，我們更樂於把無人駕駛看成是自動駕駛的終局。我們不是看成一輛汽車，我們願意看成一種服務，自動駕駛和無人駕駛是一種服務。
我們站在終端用戶來看，你的出行不僅僅是有汽車，你還要坐汽車、坐飛機、火車，作為互聯網企業，我們更願意定義自己是出行服務商，就包含種種其他所有的。現在即使看到的滴滴，也只是服務的一種。所以在我們看來就是一種服務，只不過是未來，當大家出行服務的時候，那個司機就是沒有人類的司機，車本身就是司機，是一種服務。
如果從服務用戶的角度來看，其實現在我們達到的這個形態，或者剛才您提到的，有聚堆的嫌疑。只是剛剛開始，因為不管是初創企業，還是傳統企業也好，再看十年之後，或者看八年之後，這個終局大家會看得比較模糊，因為看兩三年也許看得比較清楚，但是看未來比較模糊一些。
到底什麽樣的行業形態是適合未來無人駕駛的？其實所有人在摸索中，大家要靠堆取暖。作為我們來說也是希望這個行業能夠非常正向地發展，呈現一個正派的行業分布的狀態。對於高德或者對於行業現狀來說，我們希望是百花齊放的一個過程。尤其是在中國，因為中國這個階段，我們的基礎設施非常好，不管從道路設施也好，還是移動互聯網的接受度也好，未來自動駕駛上來也許肯定是給90後、00後、10後準備的。
全世界也許只有中國有這個場景，我覺得無人駕駛和自動駕駛在中國會發展非常棒。我們不要被現在看到的自動駕駛和無人駕駛的方向所束縛，未來那個車到底是什麽，我相信一定是大大出乎我們的預料。
張君毅：感謝您的分享。未來車是怎麽樣的，我們大家都是還不明了。任何人在現場都有自己的一些看法。但是有一點，作為投資人我是清晰的，現在無人駕駛的領域，投資是非常難的。因為這個領域其實發展非常熱，非常的火爆，但是看到一些新的企業，只要新成立，就是估值上億級，只要有一兩年經驗就是一個專家學者。這樣導致了很多基金也好，投資人也好，甚至產業投資人也好會發生一個想法。現在是不是一個投資無人駕駛最好的時代，是不是有一點過熱了？您是怎麽看的。從您這邊開始。
楊建軍：現在確實火得非常厲害。因為我們在做高精地圖。現在跟我們高精地圖合作的已經非常多了，根本應接不暇的狀態。顧不過來，每一個新創企業來了，大家都會把自己估值秀一下。我們看到，我不是投資人，已經看到這個市場的狀態，非常火熱。
正是因為中國的這個環境也好，還是它的未來的消費能力也好，是無人駕駛發展得非常棒的一個環境。所以現在才有這麽多企業，有這麽多資本追逐。在我看來，這點並不是太多了。剛才我們題目還有泡沫這個詞，在我看來這些遠遠沒有到泡沫的階段。
風口，第一個詞風口，風剛剛刮起來，還沒有口，何談泡沫？所以我們企業不管在自動駕駛投入也好，包括國家政策在自動駕駛的步伐也好，其實也還沒有到那個點。
張君毅：事實上我們提出是風口還是泡沫問題，是基於以下的事實，我們在做一些新創企業的時候，過去投資人會問，產業資本問你賺多少錢了，你什麽時候盈利，你PE多少，事實上很多涉及無人駕駛的企業，可能他們連一些核心零部件應接不暇的時候他到時候找二手產品做。
因為我是咨詢顧問，我跟一些車企有交流，最近一些跨國車企在中國考慮投資無人駕駛的問題，但是他們懷疑，我在矽谷投資就可以了，為什麽要到中國投資？這個事實上是很多跨國車企提的問題，我跟他們解釋說，你在中國能夠拿到像有矽谷有才能的科學家，而且中國人，很多矽谷科學家在兩邊有建立自己的公司。
另一方面，我跟他說是中國的路況，法規政策完全不一樣的環境，作為一個在此領域的一個企業，彭總怎麽的體會，如果遇到這樣的問題，你怎麽跟對方解釋的。
彭進展：首先說人才，中國人才很多。人才確實特別貴，尤其是最近又有一些人工智能公司，包括我今天看到一個消息，今日頭條對人工智能的專家，薪水不設上限，也可以付百萬美金。我們公司裏人工智能專家還是百萬人民幣，可能這樣馬上要提到百萬美金了。人才的爭奪戰這麽激烈，當然這個資本的追逐也非常大！所以這是一個必經階段。
我覺得這是一個好的事情，因為這是一個指向目標，會讓更多的人來從事這個行業。積累下來，可能會造成一個非常大的改變！
張君毅：事實上作為投資，我感覺特別心疼，就是小兒科了一點。因為現在大家可能不知道，現在這些大學，人工智能專業的一些實習生，大學在讀研究生，他的每個月的實習生費用就是幾萬塊錢，一旦畢業就是幾十萬美金的收入。相當於我們做了十幾年的科學家的收入。那這樣情況下面，基本上很多企業的工作年限也就一兩年就進入到另外一家企業當中去了，人才的流動和跳躍是越來越多的，這方面相信博世也有一些體驗，人工智能起來了你也看到很多人才的流動，您作為行業裏老大企業，您怎麽看在這種環境下面人才的流動，這樣的概念。
陳黎明：這個的確現在目前各個公司遇到的挑戰。剛才我提到的自動駕駛技術很不成熟，還有很大的距離，這實際上也是造成了很大的機會。所以就是說造成了這麽多初創公司願意嘗試，同時資本願意投入。
剛才你講幾點都很好，大量錢的投入，因為每個人想把自己做得更好，所以人才爭奪也是一個比較大的挑戰，對每個企業來講，怎麽培養人才，怎麽留住人才是比較難的。同時我看到，特別是我們很多在國外的優秀的人才，都回來創業。
這個對咱們中國整個自動駕駛來講是非常好的一件事，可以一起來加速整個行業的往前推進。
但是，同時我也看到一個問題，我們現在有很多的資本，還有很多的人才在重復同樣的事情。這個實際上應該是一種浪費，當然這應該說也是在產業發展，技術發展，還有競爭過程當中必須要走的一步。但是，就是說能夠多快，能夠把這種重復的工作減少，我們的資本、人才能夠真正去做一些大家不是重復的工作，而是說1+1等於2或者大於2的工作。這是我們要考慮。
張君毅：我完全贊同您的觀點，因為我們也看到很多企業為了讓投資人買單，每天做同樣的工作，一輛車做完了以後，融資，然後到另外一家公司又做一次。這種方式是不斷的精益求精的過程，但是事實上造成人為的資源浪費，中國的企業需要協同在一起，各自把某一個領域細節的技術攻克以後組成全局就能夠形成比較好的版圖。今天時間有限，我最後提一個問題，我們剛才提到企業，也提到了技術，也提到了人才，事實上還有一個環節我們今天沒有講到。就是我們的政府。因為政策在自動駕駛這個領域當中，實際上是起到非常至關重要的作用，而今天這個平臺上我們不想就此過多展開，我想各位嘉賓立於自己經驗，對政府在自動駕駛方面提出自己的建議吧。
周華生：簡單說兩句，昨天開發區的鄭書記講了，其實政府在行業引導和市場引導方面並不是強勢的地位。但是政府在平臺建設、一些資源整合方面還是能發揮很大的作用。資金扶持、人才扶持政府還是能夠發揮作用，能夠助推出廠公司把自動駕駛這個領域發揚起來。
張君毅：你怎麽看待各地區都在畫各種無人駕駛小鎮，智能網聯車的實踐，你覺得是不是需要有這麽多。
周華生：側重點各有不同，楊總講的百花齊放，我覺得對整個行業來說是好事。
張君毅：您呢？
陳黎明：我覺得政府這塊可以起非常大的推動作用，大家看到，特別是美國在整個自動駕駛來講，我覺得美國現在還是比較快，比較超前的。我知道我們工信部，還有發改委也在討論一些新的政策，我是希望能夠盡快出臺，盡快實施。這樣的話能夠推動整個自動駕駛技術的一個研發和發展。
在更多場合我也是呼籲，希望政府早點。不光是小的測試員還不夠，因為場景很小。我們希望有更多的一些規範。因為到最後，不管你是實驗還是到最後驗證，還是到最後真正投放到市場，你都必須要在這個過程當中，保證人和車的安全。
張君毅：這一點我深有體會。在百度阿波羅計劃發布儀式上，李彥宏遇到尷尬事情，他是違規的行為，但是我們也知道，政府其實也是比較為難。因為在當時的政策上面，早期的時候，因為智能網聯汽車，自動駕駛技術，跟新能源同時大家提的，政府看到的是新能源汽車要補貼，你企業才願意做。而智能網聯汽車也好，無人駕駛也好，企業都做得很起勁。當時很多政府部門想說既然這樣，新能源汽車遊點推的過猛的感覺，我往後縮一下。自下而上的共同努力構架這樣的工作。現在請彭總提一下您對這方面的建議，或者具體一點。
彭進展：剛好參加了一個論壇提了一個建議，現在無人駕駛解決方案還是有點貴的。我們已經做到二三十萬的級別。這個成本在應用的時候還是會走歪。無人駕駛對未來政府的管理、效率提高非常有幫助。既然政府能夠支持新能源的補貼，能不能補貼一下無人駕駛，每一輛無人駕駛車在特地地方也一些補貼，至少對傳感器成本有一些補貼，我覺得這個挺有意思的，可以探討一下。
張君毅：或者沒有政府的情況下，我也呼籲投商業模式的同事，咱們能夠共享汽車，共享單車，咱們不能搞一些共享激光雷達，降低大家使用成本。您來說一下，最後。
楊建軍：接著之前討論一個問題，現在資本追逐這麽厲害。因為中國這片土地是如此之神奇，讓大家著迷。我們用了幾十年發展速度趕上了別人百年發展速度。尤其是中國有這麽大的市場，有這麽好的基礎建設，包括移動互聯網，包括我們在車技術的進步，所以，有市場，又有資源跟毛利，我相信大家每個人腦子裏背後想著很有可能中國無人駕駛技術上也跳躍發展。也會用十年時間達到別人幾十年發展速度。這是非常大的，這個是未來對每個人，對國家影響非常大的點。
希望政府在頂層設計上有一些無人駕駛測試上路的情況能夠更加給企業自由。然後第二個就是在地圖測繪偏轉上，因為中國的地圖測繪有偏轉的，未來無人駕駛上路，幾乎每一輛車都是測繪車，如果要做的話。每一輛車都可以成為測繪車。所以這塊希望政府盡快給到指導。希望高德參與之內，幫助政府在這塊方向有盡早的突破。
張君毅：其實對於無人駕駛技術，我個人非常看好的。因為中國市場既然能夠第一大國，我們網聯汽車馬上超過其他任何國家。在無人駕駛領域有政府的支持，有新創企業共同努力，以及基礎建設的發展，我相信中國一定能夠在這個領域當中，成為行業的應用上的領先者，以及技術上的領導者。
再次感謝在座各位嘉賓，以及今天在現場的聽眾們，謝謝。
【垂直行業峰會來襲！】11月3日，億歐將在上海虹橋元一希爾頓酒店舉辦 “汽車消費新模式——GIIS·2017汽車新零售商業峰會” ，聚焦當下行業熱議的以租代購（LEASE）、汽車消費金融、汽車超市、新車B2B/B2C交易、渠道下沈等話題，為蒞臨參會的各地渠道方（SP）、從業者等專業觀眾提供一場產業盛會。
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