author/五四陳科學院

深度特徵合成:自動化特徵工程的運作機制

將機器學習的方法推廣到新問題仍然存在著不小的挑戰,其中最嚴峻的問題之一,就是人工提取特徵的複雜性和高時間耗費性,本文就將帶你瞭解自動化特徵提取方法。 機器學習演算法面臨的最大技術障礙就是它們

AI引發網路信任危機!我們還能相信什麼?

來源:環球科學ScientificAmerican 快速發展的AI技術能夠自動建立虛假的視訊和音訊。通過社交媒體傳播這些有意製造出的虛假資訊,可能會對公共話語和政治穩定產生深遠影響。電腦科學家正在開發人工智

2018世界生命科學大會在京開幕

光明網訊(記者 蔡琳)10月27日上午,2018世界生命科學大會開幕式在北京國家會議中心舉辦。本次大會由中國科學技術協會、科學技術部主辦,中國科協生命科學學會聯合體、中國生物技術發展中心承辦。大會以“科學促進

資料科學專案管理中的“黃金標準”

公眾號/大資料文摘 大資料文摘出品 編譯:茶西、陳同學、Aileen 如何建立一個數據科學專案管理?建立的標準又是什麼? 我想大多數人至少承認這一點:“你的研究需要讓其他人能夠輕鬆地理解你在專案

業界深訪 | 研發總裁眼中的資料科學家

在大資料和機器學習的時代,有一種職業脫穎而出——資料科學家。資料科學家在近年來備受追捧,也有越來越多的人想投身入資料科學領域。 最近,CDA 採訪了幾位來自不同行業的資料科學團隊負責人,聊聊他們眼中的

Gartner釋出2019年十大戰略性技術趨勢

Gartner公司列出了企業組織在2019年需要探究的幾大戰略性技術趨勢。分析師在2018年10月14-18日Gartner研討會/ ITxpo大會期間介紹了他們的調查結果。 Gartn

[譯] 資料科學家面試常見的 77 個問題

下面是 77個關於資料分析或者資料科學家招聘的時候會常會的幾個問題,供各位同行參考。 1、你處理過的最大的資料量?你是如何處理他們的?處理的結果。 2、告訴我

資料科學家最需要什麼技能?

本文整理了多個求職網站的資訊,對僱主最希望資料科學傢俱備的技能進行了分析,並提供了一些建議。 資料科學家需要涉獵很多——機器學習、電腦科學、統計學、數學、資料視覺化、通訊和深度學習。這些領域中有幾十種語言

大咖雲集 第二屆“全球程式設計師節”將在西安開幕

中國網訊(彭昌堤)為繼續積極響應國家“一帶一路”倡議,紀念“改革開放四十週年”,啟迪創新思維,提升西安國際影響力,弘揚程式員精神,加快推進軟體和資訊服務業成為大西安追趕超越的重要支柱產業,著力打造全球“軟體名城”和“

資料科學即將迎來“無程式碼”時代

我們正在進入資料科學實踐的新階段,即“無程式碼”時代。 像所有重大的變化一樣,這個變化還沒有在實踐中清晰地體現,但這個變化影響深遠,發展趨勢非常明顯。 現在,每一週都會有一些自動程式碼行業的最新進展。創業公

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