人工智慧發展以來已有十數個年頭，從最初的概念設計到現如今的場景應用，在網際網路時代向著物聯網時代轉變的浪潮中，在物聯網時代智慧終端、感測器終端快速發展的過程中，邊緣AI的出現，使得人工智慧滲透人們日常起居生活的

記錄一些在為專案引入單元測試時的一些困惑，希望可以對社群的小夥伴們有所啟迪，少走一些彎路少踩一些坑。 jest, mocha, karma, chai, sinon, jsmin

Release Notes 1、單機TPS過萬：示例專案中新增功能測試、效能測試用例，以及訊息生產、消費、成功率等方便的資料分析；可參考示例專案效能測試用例（章節 “2.6 功

最近，專門做手機的蘋果也開始將業務拓展到各個領域，像之前的自動駕駛汽車，汽車警示系統等等，前幾天有報道稱蘋果開始向人體健康行業進發，專利顯示蘋果正開發睡眠監測系統，提高使用者的睡眠質量。 2017年5

本篇不會講解某種語言或某種框架，這種事情請直接找google， 本篇是面向小白或對自動化不熟悉的同學，或是想深入瞭解自動化理論知識的同學，因此，大神請右上； 理論為主，只有明白更多的理論，做事才更加有條

一個執行緒解決不了問題，就讓兩個執行緒來；兩個執行緒沒辦法，就上三個執行緒。 三個以上執行緒能夠解決的問題，遲早會帶來新問題 。我們還真就不信那麼多併發程式都寫對了…… 併發bug：你怎麼還不出

自己寫過很多自動化框架，有必要把自己的心得整理出來了，正好最近又完成了一個UI框架，就在這裡把開發過程記錄下來。 開發一個自動化框架基本包括以下幾步： 首先選擇技術： 目前比較流

每一種機器學習演算法都可以看做是一種看待資料的視角. 就像我們看待一個問題,一個觀點一樣.每一種視角必然有他合理的地方,也有他片面的地方.對機器學習而言,也是一樣.所以為了提高我們對資料的瞭解程度,我們要

2018年 第8篇 本文共3310字 預計閱讀時間10分鐘 作者簡介 馬辰，中通快遞資訊保安工程師，負責中通訊息安全運營，從安全測試到安全運維，從審計合規到安全培訓，現專注於SDL和DevSecOps

由於監管力度加大，今年不少平臺都進入了內容整改期，今日頭條也不例外。在經過多次約談甚至被罰後，今日頭條又爆出因釋出虛假醫療廣告被罰300萬的新聞。為何平臺屢次觸線，這些虛假廣告坑了誰？ 被爆出的虛假醫療廣告

鉛筆道11月30日訊，位元組跳動（bytedance）的收入：2016年60億，2017年150億，2018年500億（預估，目前從各渠道反饋來說差不多，比如某個主要代理商上半年收入增速達280

利用L3級自動駕駛，長安汽車實現了55輛車自動駕駛巡遊 自動駕駛是近兩年車圈最火的科技熱點，從ACC自適應巡航，到L2、L3、L4級自動駕駛，無需司機駕駛的時代似乎離大家越來越近了。那麼，比較先進

為了確定患者提交的生物樣本中是否存在有害細菌，通常需要等待 2~5 天的時間去分析。對於一些高危的感染患者來說，這顯然是一件相當糟糕的事情。 好訊息是，加拿大哥倫比亞大學奧肯那根分校（UBC Oka

編者按：本文是36氪“邊界計劃”的轉載內容，來自微信公眾號“ MEMS ”（ID：MEMSensor），作者麥姆斯諮詢殷飛，原文題目《 Oxford HighQ採用量子技術，開創醫療感測器新時代》 ；36氪經

編者按：本文是36氪“邊界計劃”的轉載內容，來自微信公眾號“ MEMS ”（ID：MEMSensor），作者麥姆斯諮詢殷飛；36氪經授權轉載。 據麥姆斯諮詢報道，奈米技術的初創企業Nanus