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2018年是“不安”的一年，在波雲詭譎的環境影響下，行業間人才流動呈現出保守傾向，融合之勢減弱，各領域人才更願意“圈內擇業”；大批網際網路企業遭遇水逆，頭部大廠人才流入增長速度放緩，細分領域企業強勢上位；手機領

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3月27日昨天一則訊息振奮了所有百度貼吧的吧友們，根據百度貼吧“Steam吧”吧主“西木野真姬”的最新帖子，steam貼吧成為V社官方指定的Steam中文討論社群，然而 今天 Steam官方聲稱未與

當今世界，深度學習應用已經滲透到了我們生活的方方面面，深度學習技術背後的核心問題是最優化(Optimization)。最優化是應用數學的一個分支，它是研究在給定約束之下如何尋求某些因素(的量)，以使某一(或某些

2019年區塊鏈行業的公鏈、聯盟鏈及私鏈技術之爭已經散去了硝煙味。公鏈依然在如火如荼地發展，IEO、IMO還在世界的某個地方默默進行。 不為人注意的是，BATJ等巨頭已經悄然佈局區塊鏈金融：阿里、平安在跨境

create by jsliang on 2019-3-26 15:28:38 Recently revised in 2019-3-27 22:48:38 提問是一門學問，更是種藝術，不懂得

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3月27日， Steam貼吧釋出置頂帖《號外號外！steam貼吧成為steam指定中文交流社群！》，宣佈正式成為Steam官方指定交流社群 。 置頂帖中附截圖一張，顯示的是Steam客服於3月25日回

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

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