天下網商記者 貢曉麗 看過《芳華》，有沒有被鍾楚曦吃西紅柿的那一幕驚豔到，不只是演技，還有那顆又紅又大看起來很好吃的西紅柿！為什麼會對一顆誘人的西紅柿念念不忘？因為我們現在能吃到的西紅柿，真的不好吃。

編者按：斯坦福已成為電腦科學的中心，是科技巨頭的農場系統。對於這裡充滿抱負的年輕人來說，只要是問題就一定會有解決方案，他們就是問題的終結者。正是靠著這份自信和才華，這裡走出去的人創辦了一大批全球知名的科技公司

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

大家好我是木林森：有太多的人，根本就不瞭解怎樣去賺錢，走在商業街上，看到蕭條的商鋪，懶洋洋的老闆還在等著顧客上門我就不禁的心疼，賺錢，是必須製造資訊，要吸引客戶的眼球，讓客戶主動的找上門，這樣才有錢賺，不要坐等

實驗目的 為了實現開箱即用的機器學習平臺，只需簡單修改配置，就可實現線下特徵處理和訓練的模型，一鍵部署到線上，保持線上線下一致性。離線訓練平臺選擇了spark，線上模型部署選擇了Mleap。 實驗說明

近日，世界公認的權威保險領域智庫 國際保險經濟學研究會 釋出其最新分析報告《新興市場健康醫療行業：探討保障缺口》(以下簡稱 報告 )。 《報告》認為，在新興國家市場使用網際網路技術支援醫療服務，將大大提高健康服務效率

效能優化是一門大學問，本文僅對個人一些積累知識的闡述，歡迎下面補充。 丟擲一個問題，從輸入url 位址列到所有內容顯示到介面上做了哪些事？ 1.瀏覽器向DNS 伺服

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編者按：4月2日，微軟亞洲研究院創研論壇CVPR 2019論文分享會在清華大學圓滿落幕。20餘位論文作者在分享會現場進行了報告宣講，30多篇論文進行了海報展示與交流，還有一場精彩的圓桌論壇，就計算機視覺

紅色石頭之前在某乎上回答“機器學習該怎麼入門”這個問題的時候，曾經給入門學者提過一個建議，就是放棄海量資料。確實，資料不在多而在精！一份優秀的資料完全可以幫助我們快速地入門和進階。 今天給大家推薦一份最近新

在上一篇文章《 瀏覽器中的手寫數字識別 》中，講到在瀏覽器中訓練出一個卷積神經網路模型，用來識別手寫數字。值得注意的是，這個訓練過程是在瀏覽器中完成的，使用的是客戶端的資源。 雖然TensorFlow.

對於公眾號引流漲粉這件事，很多同學嘴上說著佛繫心裡卻很誠實，想要漲粉但又不知道該怎麼辦，這樣的同學你可以往下閱讀，純乾貨，不廢話，良心分享。 (以下為自己總結的公眾號推廣思路，只針對小白，大佬請出門左拐)

在現實中，有些事件的發生會受到大量相互獨立的隨機因素的影響，而其中每一個因素對事件的影響又是微弱的，此類事件往往近似服從正態分佈。 Contents 1. 獨立同分布的中心

近日，英國《金融時報》發表了對中國外賣市場的調研報告文章，文中指出，作為阿里巴巴旗下的業務之一，餓了麼在去年第四季度的營收對阿里整體貢獻有限，但卻影響了整體支出。顯然餓了麼的補貼和薪資是拖累阿里贏利的

據國外媒體報道，英國一位數學家最新破解了困擾人們64年的一道數學難題：33如何用3個立方數字之和表達。 近期，布里斯托大學數學教授安德魯•布克（Andrew Booker）將其中一個數字從謎團名單中