採訪嘉賓 | 何亮亮 AI 前線導讀：隨著深度學習領域的快速發展，以及移動端晶片計算能力的逐步提升，裝置端上的深度學習推理正在變成一個巨大的需求和趨勢，一個好用的深度學習框架成為深度學習應用落地的關鍵。小

機器學習與深度學習2.png 近年來人工智慧的概念越來越火爆。無論是不是能理解，人們經常都會看到人工智慧、機器學習或者深度學習這些概念。那麼，究竟什麼是機器學習和深度

特別說明：要在我的隨筆後寫評論的小夥伴們請注意了，我的部落格開啟了 MathJax 數學公式支援，MathJax 使用 $ 標記數學公式的開始和結束。如果某條評論中出現了兩個 $ ，MathJax 會將兩個

12月14日下午開始，網際網路上出現了一款利用“驅動人生”升級通道，並同時利用永恆系列高危漏洞傳播的木馬突發事件，存在一定網路安全風險隱患。我中心立即啟動應急機制，對此事件開展監測分析工作。 一、“

最近又看了點深度學習的東西，主要看了一些關於啟用函式的內容，不知道算不算新穎，但是我想把自己閱讀後的分享一下，請各位給予評價與指點，謝謝！ 一般啟用函式有如下一些性質： 非線性： 當啟用

深度學習現在是一個非常火爆的領域，很難對其快速的發展一一記錄。 今年早些時候，作為嘗試記錄深度學習領域進展的第一步，本文作者Ross Taylor建立了網站Papers With Code。該網站是一

公眾號/將門創投 近日，日本的深度學習公司PerferredNetworks 釋出了其超引數優化框架的beta版本。這篇文章中將詳細介紹這一框架的特性及其後面的原理。 關於超引數 超引數是控制機器

為了讓各位小哥哥和小姐姐全面地瞭解文字檢測，小女子獻上了本人的葵花寶典．由於知乎對文章字數有限制，本篇文章主要是簡單地介紹各大文字檢測的方法．本文中的部分方法，知乎專欄中已經有詳細的文章解讀；剩餘的部

深度學習DeepLearning核心技術開發與應用培訓班 隨著人工智慧AI、大資料Big Data、雲端計算Cloud Computing、高效能計算HPC等計算機科學技術的發展和應用的普及，為了在人工智慧

今天要介绍一个近期开源的自学深度学习 GitHub 项目，作者为每种具体算法提供了 Jupyter notebook 实现，可以轻易地在Google Colab 上运行（免费提供云端 GPU 或 TPU）。所

版權宣告：本套技術專欄是作者（秦凱新）平時工作的總結和昇華，通過從真實商業環境抽取案例進行總結和分享，並給出商業應用的調優建議和叢集環境容量規劃等內容，請持續關注本套部落格。QQ郵箱地址：1120746959@

寫在前面的話：這是跟著ApacheCN團隊學習pytorch的學習筆記，主要資源來自pytorch官網和ApacheCN社群 一、PyTorch 是什麼？ 它是一個基於 Python 的科學計算包, 其

課程目標 通過模擬Caffe，親自動手寫一個 深度學習 框架，搞懂底層原理，進而掌握復現新型模型的能力。 適用人群 人工智慧、計算機視覺方向的本科生，研究生；IT工程師；對深度學習感興趣

歡迎關注天善智慧，我們是專注於商業智慧BI，人工智慧AI，大資料分析與挖掘領域的垂直社群，學習，問答、求職一站式搞定！ 對商業智慧BI、大資料分析挖掘、機器學習，python，R等資料領域感興趣的同學加微信

行為識別（視訊分類）是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前，效果最好的行為識別方法是iDT（改進的密集軌跡方法），即先在影象中生成密集的軌跡，再沿著軌跡提取特徵，從而獲得視訊整體的編碼。而在