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簡單易懂的講解深度學習(六)

“損失函式減肥用,神經網路調權重” 在上一講中,由於感知機不能解決“異或”問題,明斯基並無惡意卻把AI冷藏了二十載。但是 解決“異或”問題,其實就是能否解決非線性可分問題。如何來解決這個問題呢???

怎樣做一個持續賺錢的網站:策略和定位

如果說人生最爽的事情,那一定是建立了一套自己的網站賺錢系統;要說比這更爽更驕傲的,那一定是你建立了一套永遠不會過時的網站賺錢方法,並且可以很輕鬆的維護,因為這個世界上,大多數人整天為了養家餬口而忙碌,卻因此失去

深度學習第二週

# 學習目標,實現一個二分類具有一個隱藏層的神經網路,使用一個例如tanh的非線性啟用函式 # 計算交叉熵損失函式,實現前向和反向傳播 # 首先我們匯入需要的包 import numpyas

深度學習和幾何(演講提要)

感恩節來臨,生活節奏終於緩慢下來。紐約長島天空一片湛藍,豔陽高照,滿地碎金。這一階段,老顧收到很多讀者來信,大多詢問深度學習和最優傳輸理論的關係,很多問題反映出讀者的深度思考和獨特見解。恰逢老顧也在研究生課堂

來源自rnnoise,但非rnn

很快又一年過去了。 自學音訊演算法也近一年了。 不記得有多少個日日夜夜, 半夜醒來,就為驗證演算法思路。 一次又一次地改進和突破。 傻逼樣的堅持,必然得到牛逼樣的結果。 這一年,主要扎音

如何評價亞馬遜的新書《動手學深度學習》

最近,亞馬遜的AI專家阿斯頓·張,李沐等合著的新書《動手學深度學習》引起了人工智慧領域的諸多關注,該書的線上預覽版本已經公開,因此能夠提前拜讀。感興趣的讀者可以直接下載對應的 PDF 版本,也可通過其在Git

簡單易懂的講解深度學習(五)

5.1 網之初,感知機 我們知道,《三字經》裡開篇第一句就是:“人之初,性本善”。那麼對於神經網路來說,這句話就要改為:“網之初,感知機”。感知機(  Perceptrons

[譯] 在深度學習中處理不均衡資料集

點選上方“AI公園”,關注公眾號 作者:George Seif 編譯:ronghuaiyang 不是所有的資料都是完美的。實際上,如果你拿到一個真實的完全均衡的資料集的話,那你真的是走了狗屎運了。大

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