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AI人才戰:大牛跳槽只是八卦,人才標準才是核心

很多人習慣將人工智慧比作行駛中的汽車,資料是燃料,人才是引擎,算力是底盤,任何一個環節存在缺口,這輛車註定是跑不快的。 算力和資料雖然也是問題的關鍵,但在人工智慧領域的玩家中,大多數巨頭在資料和算力上都還算糧草充

基於深度學習的推薦系統(二)MLP based

在第二部分,我們總結MLP基礎上的推薦系統,我在這裡只截取了原文的一部分內容。這篇部落格中所使用的註解字元和參考文獻目錄可以在 基於深度學習的推薦系統(一)Overview 中找到。我們把這些工作分為如下幾部

深度學習真的working嗎

近年來,深度學習的發展可謂是如日中天,各種論文、各種Beat Baseline。可是,深度學習真的能大規模的應用到生產中嗎?深度學習的泛化能力真的足夠好嗎?從事深度學習的工作有一段日子了,我舉兩個我實際工作遇到

田奇:行人再識別的挑戰和最新進展

2018 年 9 月 18 日,2018 世界人工智慧大會·視覺智慧 瞳鑑未來七牛雲專場分論壇在上海國際會議中心 5 樓歐洲廳舉行。華為諾亞方舟實驗室計算視覺首席科學家、美國德克薩斯大學聖安東尼奧分校計算機系教

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