個人簡介： 經過秦院長這麼多年的實戰經驗，他制定了一套針對於人工智慧 0基礎的程式設計師知識體系。 除了有程式設計基礎，如果懂一點Python那也不錯哦！ 但是我們也是會

谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ，這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路（DNN）主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智

Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽（WiDS datathon）。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig

目前，AI早已成為各行業熱點關鍵詞，物理安防行業也不例外，人工智慧也是一股有可能改變和重新塑造行業的重要力量。 廣義的人工智慧（AI）指的是關於機器計算的智慧，而非人類本身。在安防行業，我們所說的AI

DSSM(深度語義匹配模型) 模型原始論文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough

可靠、穩健、可泛化的 語音識別 是機器學習領域一個持續的挑戰。通常，訓練自然語言理解模型需要包含數千小時語音和數百萬（甚至數十億）單詞文字的語料庫，以及能夠在合理時間內處理這些資料的強大硬體。

AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

對於日益嚴重的假新聞問題，不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的，另一方面，在暗處，也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節，你收到假新聞了

簡介 圖片.png Python深度學習專案 使用Python和Keras掌握深度學習和神經網路架構的富有洞察力的專案 主要特點 探索跨計算機

本文是王喆在 AI 前線 開設的原創技術專欄“深度學習 CTR 預估模型實踐”的第三篇文章（以下“深度學習 CTR 預估模型實踐”簡稱“深度 CTR 模型”）。回顧王喆老師過往精彩文章： 《重讀 Youtub

（一）月賺10000+的專案 零門檻、零技巧、零投入、人人都能操作、人人都能月入過萬的線下專案，但每天要幹8小時。 * 美團拍店 為了完善美團APP的商家資訊，提升平臺競爭力，美團搞了個兼職

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

文遠知行WeRide重磅宣佈，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行，擔任感知團隊執行總監，全面負責感知系統整體技術規劃及團隊管理。 “作為技術人員，面對無人駕駛這滾滾潮流，你不能站