在2018年NeurIPS結束後的一週，TVM社群在寒風凜冽的西雅圖召開了第一屆TVM與深度學習編譯器會議。隨著人工智慧各種硬體平臺的興起，如何高效自動部署應用到各個裝置成為大家首要關注的問題。TVM stac

譯者： bdqfork 作者: Robert Guthrie 深度學習構建模組：仿射對映, 非線性函式以及目標函式 深度學習表現為使用更高階的方法將線性函式和非線性函式進行組合。非線性函式

原理 深度優先搜尋（DFS）遵循這樣一條原則：總是沿著節點的一條邊，一路走到黑，然後返回到出發節點，再繼續下一條邊，如果找到目標節點，則返回，如果找不到，就會遍歷完全部節點。由於二叉樹只有兩條邊，所以DF

配套PPT下載，請識別底部二維碼關注社群公眾號，後臺回覆【1212】 分享嘉賓：舒鵬 搜狗 專家研究員 編輯整理：王彥斐

本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大學基本粒子物理學博士，曾擔任 Nature、Science 等頂級期刊撰稿人、編輯，出版過《複雜》等科學著作。 上圖中是一根香蕉，

《搜尋引擎已死》刷屏，百度迴應稱問心無愧 新聞實驗室創始人方可成《搜尋引擎已死》一文引發的網路大討論繼續發酵， 文章直指百度所搜結果一半以上會指向百度自家產品，尤其是內容質量低劣的百

導讀： 大資料、人工智慧是目前大家談論比較多的話題，它們的應用也越來越廣泛、與我們的生活關係也越來越密切，影響也越來越深遠，其中很多已進入尋常百姓家，如無人機、網約車、自動導航、智慧家電、電商推薦、人機對話機

在機器學習中，我們經常會分類為有監督學習和無監督學習，但是嚐嚐會忽略一個重要的分支，強化學習。有監督學習和無監督學習非常好去區分，學習的目標，有無標籤等都是區分標準。如果說監督學習的目標是預測，那麼強

年前施巍鬆教授和其團隊（張星洲、王一帆、張慶陽）應《計算機研究與發展》編輯部之邀，慶刊60週年發表論文，邊緣計算社群經過和施巍鬆教授溝通，將論文整理成幾篇，方便大家閱讀。字字珠璣，願大家多多轉發分享。 本文為第二篇

在上一篇文章中，我們講了邏輯迴歸模型，這裡，我們講邏輯迴歸的代價函式（也翻譯作成本函式）。 吳恩達讓我轉達大家：這一篇有很多公式，做好準備，睜大眼睛！ 代價函式很重要！ 為什麼

從今天開始每天會固定進行推送吳恩達老師的深度學習的學習筆記，這個是由團隊整理的，感謝熱心AI和深度學習的這群人，文中真真實實都是學者的筆記，希望對熱愛AI的你，有所幫助！ 第一個視訊主要

去年8月的一天，美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。這個小女孩雖比同齡孩子稍矮，且已經失去了大部分乳牙和幾顆已經長出來的

概述 圖是表達能力很強的通用資料結構，可以用來刻畫現實世界中的很多問題。圖神經網路等基於圖的學習方法在很多領域取得了非常好的效果。 Euler是大規模分散式的圖學習框架，配合TensorFlow或者阿

今天一直在忙做視訊，測試愛奇藝號，看了很多垂直領域的愛奇藝大號，發現一些做自媒體培訓的號在愛奇藝引流很難，20幾個視訊積累了不到100個粉絲，專門的系列課觀看的人更是寥寥無幾，哥哥感覺愛奇藝號還是偏娛樂一點，關

【51CTO.com原創稿件】2018年11月30日-12月1日，WOT2018全球人工智慧技術峰會在北京·粵財JW萬豪酒店盛大召開。60+國內外人工智慧一線精英大咖與千餘名業界專業人士齊聚現場，分享人工智慧的