author/冰神說說

專家發現 多坐公共汽車可以減肥

2月4日,據外媒報道,專家發現, 多坐公共汽車可以減肥。 一項新的研究表明,公共交通會讓人們變得瘦骨嶙峋。美國伊利諾伊大學香檳分校和佐治亞理工學院的研究人員做了公交使用與肥胖關係的縱向研究並得

40行Python程式碼,實現卷積特徵視覺化

最近在閱讀 Jeremy Rifkin 的書《The End of Work》時,我讀到一個有趣的關於 AI 的定義。Rifkin 寫到:「今天,當科學家們談論人工智慧時,他們通常是指『一門創造機器的藝術,該

趨勢分析之神經網路

AMiner全新功能技術趨勢分析Trend analysis(http://trend.aminer.cn)基於AMiner 2億篇論文資料進行深入挖掘,包括對技術來源、熱度、發展趨勢進行研究,進而預測未來的技

強化學習(十五) A3C

在 強化學習(十四) Actor-Critic 中,我們討論了Actor-Critic的演算法流程,但是由於普通的Actor-Critic演算法難以收斂,需要一些其他的優化。而Asynchronous Adv

手把手教你用DGL框架進行批量圖分類

圖分類(預測圖的標籤)是圖結構資料裡一類重要的問題。它的應用廣泛,可見於生物資訊學、化學資訊學、社交網路分析、城市計算以及網路安全。隨著近來學界對於 圖神經網路 的熱情持續高漲,出現了一批用圖神經網路做圖分類

三步理解 AlphaStar 背後的黑科技

在Alpha Zero取得圍棋領域的勝利之後,最近的大新聞是: AI又下一城,拿下了重磅即時戰略遊戲星際爭霸。 為什麼我們說這個勝利的重要性不亞於當年的阿法狗? 這背後的黑科技對我們又有怎樣的影響。 我雖不懂

微軟亞洲研究院27篇論文入選AAAI 2019

編者按:人工智慧領域的國際頂級會議AAAI 2019將於1月27日至2月1日在美國夏威夷舉行。根據已經公佈的論文錄取結果,今年的大會錄取率創歷史新低,投稿數量高達7745篇,錄取的數量僅有16%左右。但

圖解 BERT 模型:從零開始構建 BERT

本文首先介紹 BERT模型要做什麼,即:模型的 輸入 、 輸出 分別是什麼,以及模型的 預訓練任務 是什麼;然後,分析模型的 內部結構 ,圖解如何將模型的輸入一步步地轉化為模型輸出;最後,我們在多箇中

純乾貨-手把手優化神經網路—MNIST數字識別進階

這一章我們把前兩章介紹的優化方法應用在我們的訓練模型V1上(參考機器學習實戰—MNIST手寫體數字識別 ),看看如何使用簡單的單隱藏層全連線神經網路提高準確率。話不多說直接開幹。

人工神經網路

人工神經網路(artificial neural network)是感知器(perceptron)和啟用(activation)函式的集合,網路的隱藏層由多個感知器所組成,隱藏層提供非線性化,將輸入層對映為低維

CNN介紹及程式碼實現

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