author/冰神說說

實現邏輯迴歸-神經網路

1、邏輯迴歸與線性迴歸的區別? 線性迴歸 預測得到的是一個數值,而 邏輯迴歸 預測到的數值只有0、1兩個值。 邏輯迴歸 是線上性迴歸的基礎上,加上一個 sigmoid函式 ,讓其值位於 0-1 之間,最後

簡單的圖神經網路介紹

最近,Graph Neural Network(GNN)在很多領域日益普及,包括社交網路、知識圖譜、推薦系統甚至於生命科學。GNN在對節點關係建模方面表現十分突出,使得相關的研究領域取得了一定突破。本文旨在對

出門問問Mobvoi AI Lab:三篇論文入選ICASSP 2019

出門問問是一家以語音互動和軟硬結合為核心的人工智慧公司。2012年創立後,出門問問始終以定義下一代人機互動方式為使命,堅持做AI應用的探索,希望用“AI喚醒生活”,讓每一個人都能夠感受到,以語音互動為代表的AI科技

2018年12月:生產增長再創小高峰 全年完美收宮

12月年底衝量冰箱生產增幅再創小高峰。12月冰箱生產593.9萬臺,同比增長6.3%,銷售562.6萬臺,同比增長0.9%,產銷率為95%,一方面企業為了全年目標有年底衝量的因素存在,另一方面年底不少務工人員返鄉,為

小V神(以太坊創始人)訪談錄(八)

引言:我很喜歡小V神,不是因為他瘦小枯乾滿臉青春痘。因為他對社會學,經濟學,數學,各種學科的廣泛涉獵和思考讓他不限於是一個程式碼神童。以太坊是一個奇蹟,也是一個偉大的實踐,不管它走向何方,幣價如何,它都是一個突

why-what-how方式的機器學習總結之三

取樣方法 why 取樣方法最常用的場景是用來求一些不好計算原函式的積分,或者求一些分佈的期望值,關鍵詞蒙特卡洛積分。 比如上面這張圖,正方形的面積很容易知道,計算綠點佔所有采樣

小V神(以太坊創始人)訪談錄(七)

考恩:法律或監管環境的變化對實現願景有何幫助? V神:我真的不認為有許多法律或監管變化,可以幫助,至少在技術發展方面,因為最終我們已經有了所有這些“程式碼是自由的”的先例,和大多數其他國

關於神經網路的需要注意的概念總結

之前接觸並瞭解過神經網路的相關概念,但是並沒有做過任何系統的總結,這一段時間藉此總結一下相關的概念; 對於神經網路的入門概念來說最重要的是一些相關的理解性概念:反向傳播、啟用函式、正則化以及BatchNom

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