Redis分散式鎖服務
概述 在多執行緒環境下,通常會使用鎖來保證有且只有一個執行緒來操作共享資源。比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享資
概述 在多執行緒環境下,通常會使用鎖來保證有且只有一個執行緒來操作共享資源。比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享資
1、什麼是分散式事務 分散式事務就是指事務的參與者、支援事務的伺服器、資源伺服器以及事務管理器分別位於不同的分散式系統的不同節點之上。以上是百度百科的解釋,簡單的說,就是一次大的操作由不同的小操作組成,
分散式系統很難。即使我們學了很多構建高可用性系統的方法,也常常會忽略系統設計中的彈性(resiliency)。 我們肯定聽說過容錯性,但什麼是“彈性”呢?個人而言,我喜歡將其定義為系統處理意外情況並最終從中
鎖的概述 1、為什麼要用鎖 多工環境中才需要 任務都需要對同一共享資源進行寫操作; 對資源的訪問是互斥的Tips:任務通過競爭獲取鎖才能對該資源進行操作(①競爭鎖);當
1953年,埃布·格羅希提出Grosch定律,即計算機效能會隨著成本的平方而增加。1965年,高登·摩爾提出摩爾定律:當價格不變時,積體電路上可容納的元器件的數目,約每隔18-24個月便會增加一倍。
公眾號後臺回覆“ 資料 ” 獲取作者獨家祕製學習資料 本文將會從實際應用場景出發,介紹 一致性雜湊演算法 (Consistent Hashing)及其在分散式系統中的應用。 首先本文會描述一
本文目的 前段時間學習WCF已經漸入佳境,完成了既定學習目標,轉入分散式系統學習。本文技術路線是: 採用wcf實現分散式服務端和客戶端,客戶端部署於本地主機,nginx和WCF部署於虛擬機器端
分散式鎖一般有三種實現方式: 資料庫樂觀鎖 基於Redis的分散式鎖 基於ZooKeeper的分散式鎖 本篇文章將介紹第二種方式,基於Redis實現分散式鎖。雖然網上已經
很多企業正在將雲端計算投入其IT戰略。越來越多的IT預算正在轉向雲端計算服務和運營支出,而不是資本支出。與此同時,IT團隊被要求加強並改進企業的數字計劃。 根據調研機構Forrester公司在2019年的預測,大
xxl-job在鼎鼎大名的 quartz 任務排程系統上進行了二次封裝,變得更好用了 專案地址: github.com/xuxueli/xxl… 雖然官方文件也很全,很詳細,需要多花些時間上手,以下是我
前言 上一篇文章( https://segmentfault.com/a/11... )我們在springboot2.1.3上集成了lcn5.0.2並簡單做了一個lcn模式的demo。LCN官網將原始
導讀: 從問題場景和 itest 優雅解決辦法及示例2部分來闡述 1.問題場景: 研發團隊是分散在幾地的分散式團隊,經常會因溝通引來一些問題。如下三圖是開發覺得測試進度太慢,一番對話之後, 接下來他
Omni Core是比特幣核心的一個分支,它在比特幣協議之上實現了一個 新的Omni協議層。 因此與Omni Core的API互動的方式和比特幣核心的 方式一樣,只是添加了一些額外的Omni協議特性相關的RPC
我們在今年2月跨越了YugaByte DB 三年開發階段,到目前為止,這是一段驚心動魄的旅程,但並非沒有公平的技術挑戰。有時我們不得不回到繪圖板,甚至篩選學術研究,以找到比我們手頭的更好的解決方案,在
Easy Scheduler Release 1.0.2 Easy Scheduler 1.0.2是1.x系列中的第三個版本。此版本增加了排程開放介面、worker分組(指定任務執行的機器組)、任務流程及服