淺談 Elasticsearch 基礎與架構
點選上方藍字關注【 智慧資料部落 】 作者簡介:黎超,清華大學精儀系研究生,目前實習於中國民生銀行資訊科技部大資料平臺開發中心團隊,研究方向為推薦引擎、機器學習。 Elasticsearch 是一
點選上方藍字關注【 智慧資料部落 】 作者簡介:黎超,清華大學精儀系研究生,目前實習於中國民生銀行資訊科技部大資料平臺開發中心團隊,研究方向為推薦引擎、機器學習。 Elasticsearch 是一
只准許主機組級別的使用者組訪問 Zabbix 中的任何主機資料。 這意味著個人使用者不能被直接授予對主機(或主機組)的訪問許可權。 只能通過被授予訪問包含主機的主機組的使用者組的一部分來授予對主機的訪問許可
對CAP原理的理解 CAP原理按照定義,指的是C (Consistency)一致性,A (Availability)可用性,P (Partition tolerance)分割槽容錯
主機包含了所有的監控項。如果需要配置一個監控項的示例,我們需要前往 配置(Configuration) → 主機(Hosts) 並找到我們已建立的'新主機(New host)'。 在&
如果這是第二次看到我的文章,歡迎點選上方▲藍字關注我喲~ 本文長度為3056字,預計讀完需1.1MB流量,建議閱讀8分鐘。 這篇是《分散式
zabbix概述 Zabbix是什麼 Zabbix 是由Alexei Vladishev建立,目前由Zabbix SIA在持續開發和支援。 Zabbix 是一個企業級的分散式開源監控方案。 Za
Redkale 1.9.8 釋出。Redkale, 一個Java分散式微服務服務架構,1.1M的jar可以代替傳統幾十M的第三方。包含TCP/UDP、HTTP、RPC、依賴注入、序列化與反序列化、資料庫操作、W
編輯推薦: 本文來自於csdn,本文主要介紹了Flink專案的一些關鍵特性,希望通過本文的介紹能夠讓讀者對Flink有更多的瞭解,也讓更多的人使用
什麼是Dubbo?? Dubbo也是一套微服務框架,他與SpringCloud的區別就是,他支援多種協議,而SpringCloud只支援Http協議。如果沒有分散式,那麼他是不存在的。 Dubbo底層
前言 在之前這篇文章中,我大致介紹了一下google guava庫中的RateLimiter的實現以及它背後的令牌桶演算法原理。但是也有新的問題,在分散式的環境中,我們如何針對多機環境做限流
隨著權力下放(或者說去中心化)運動的發展,我想到了有關去中心化的特點, 去中心化是一種什麼樣的策略?為什麼要一個新的去中心化數字世界,以及還需要做些哪些工作? 權力下放(去中心化)已成為主流
10月26日,第二屆CNTC雲原生技術大會在浙江大學圓滿落幕。此次大會由焱融雲與浙江大學、中移線上、諧雲科技、網易雲等聯合主辦,阿里雲、華為、萬華化學、AWS、VMware等行業巨頭作為合作伙伴共同出席,學界知
在分散式系統領域有個著名的 CAP定理 ( C-資料一致性 ; A-服務可用性 ; P-服務對網路分割槽故障的容錯性 ,這三個特性在任何分散式系統中 不能同時滿足,最多同時滿足兩個 ); eureka是AP
SkyWalking-netcore 最近更新的版本改成了無入侵的整合方式,主要思想應該是分離開發和監測,開發只管程式碼部分,監測的問題是程式碼程式之外的工作。 基於之前 SkyWalking 分散式
在系統架構設計當中,限流是一個不得不說的話題,因為他太不起眼,但是也太重要了。這點有些像古代鎮守邊陲的將士,據守隘口,抵擋住外族的千軍萬馬,一旦隘口失守,各種饕餮湧入城內,勢必將我們苦心經營的朝堂廟店洗劫一空,