今天,我們來聊聊分散式事務
前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性,A是指事務的原子性,C是指事務的一致性,I指事務的隔離性,D指永續性。 最開始我們的資料量都很小,所有的資料都落在一個數據庫中。My
前言 我們都知道資料庫的事務滿足"ACID"特性,A是指事務的原子性,C是指事務的一致性,I指事務的隔離性,D指永續性。 最開始我們的資料量都很小,所有的資料都落在一個數據庫中。My
1、hashcode相等兩個類一定相等嗎?equals呢?相反呢? 2、介紹一下集合框架? 3、hashmap hastable 底層實現什麼區別?hashtable和concurrenthashtab
本文首發於我的公眾號 CloudDeveloper(ID: cloud_dev) ,專注於乾貨分享,號內有大量書籍和視訊資源,後臺回覆 「1024」 即可領取,歡迎大家關注,二維碼文末可以掃。 在孫悟空
谷歌人工智慧研究團隊昨天宣佈開源GPipe,這是一個分散式機器學習庫,用於在Lingvo框架下有效地訓練大規模深度神經網路模型。 GPipe利用同步隨機梯度下降和管道並行性進行訓練。它將網路層劃分為加速器和
作者簡介 Black,一個喜歡電子和機械的軟體工程師,陰差陽錯的走上了程式猿這條道路。上道之後發現寫程式碼原來那麼有意思,就是頭冷!( ̄▽ ̄)~ 前言 說到分散式系統,不得不說集中式系統。傳統集中式
對於分散式系統而言,整個叢集處理請求的效率和儲存容量,往往取決於叢集中響應最慢或儲存增長最快的節點。所以在系統設計和容量規劃時,我們儘量保障叢集中各節點的“資料和請求分佈均衡“。但在實際生產系統中,出現數據容量
如果第二次看到我的文章,歡迎訂閱z哥的公眾號(跨界架構師)哦~ 本文長度為 5389字 ,建議閱讀 14 分鐘。 堅持原創,每一篇都是用心之作~ 沒想到這篇文章寫了這麼長,一時半會沒消化完的
前言 在上一篇介紹了使用pinpoint進行微服務的服務鏈監控( https://www.jianshu.com/p/5a6dc609acea ),但由於在使用過程中pinpoint的當前版本1.8.2還
Pegasus 1.11.3 釋出了。Pegasus 是小米雲端儲存團隊開發的一個分散式 Key-Value 儲存系統,最初的動機是彌補 HBase 在可用性和效能上的不足。Pegasus 系統的 Serve
在理論電腦科學中,CAP定理(CAP theorem),又被稱作布魯爾定理(Brewer’s theorem),指的是在一個分散式系統中,Consistency(一致性)、 Availability(可用性)、
就在昨天,小米智慧硬體部總經理 @唐沐 thomas 發微博回顧了小米路由器過去五年所取得的成績,同時也晒出了一張標有「小米路由器 5 年之約,明天見」的新品海報。果不其然,就在今天上午十點,小米的新一代路由器
為了保障搜尋引擎優化的質量一般在搭建新站的時候,前期會對內容一點點的進行填充,但是到了後期填充量會變得越來越大,所消耗的時間和精力也會逐步的增加,因此很多站長在做新的網站的時候首選分散式爬蟲抓取資訊進行填充,來保障網
資料一致性這個單詞在平常開發中,或者各種文章中都能經常看見,我們常常聽見什麼東西資料不一致了,造成了一定的損失,趕快修復一下。但是很多同學對一致性具體代表什麼意思,他有什麼作用依然不是很瞭解,今天我們就來聊聊一
單機事務我們經常看到,分散式事務,通俗點將,就是需要在各個機器上跑的事務,但是事務的每一步都不知道其他步是否成功,但是在業務上又要保證,所有的步驟,要麼都成功,要麼都不成功。 分散式事務實現的方式(乾貨)
Elasticsearch 6.6.1 釋出了,Elasticsearch 是一個分散式的 RESTful 風格的搜尋和資料分析引擎。 更新如下: 機器學習 Add