深度學習筆記15:ubuntu16.04 下深度學習開發環境搭建與配置
歡迎關注天善智慧,我們是專注於商業智慧BI,人工智慧AI,大資料分析與挖掘領域的垂直社群,學習,問答、求職一站式搞定! 對商業智慧BI、大資料分析挖掘、機器學習,python,R等資料領域感興趣的同學加微信
歡迎關注天善智慧,我們是專注於商業智慧BI,人工智慧AI,大資料分析與挖掘領域的垂直社群,學習,問答、求職一站式搞定! 對商業智慧BI、大資料分析挖掘、機器學習,python,R等資料領域感興趣的同學加微信
本來上一篇博文寫完,我就告訴自己,這是最後一篇,之後不再總結和Cordova相關和web容器相關的內容,但是,很不巧,我昨天總結完關於Cordova框架對URL攔截導致通訊丟失問題的處理 之後,又看了
行為識別(視訊分類)是視訊理解領域非常重要的一個方向。在深度學習之前,效果最好的行為識別方法是iDT(改進的密集軌跡方法),即先在影象中生成密集的軌跡,再沿著軌跡提取特徵,從而獲得視訊整體的編碼。而在
作者:Dipanjan (DJ) Sarkar 編譯:weakish 導言 人類具備在任務間遷移知識的內在能力。我們在學習一件任務時獲取的知識,可以用來解決相關任務。任務越是相關,我們遷移
“損失函式減肥用,神經網路調權重” 在上一講中,由於感知機不能解決“異或”問題,明斯基並無惡意卻把AI冷藏了二十載。但是 解決“異或”問題,其實就是能否解決非線性可分問題。如何來解決這個問題呢???
# 學習目標,實現一個二分類具有一個隱藏層的神經網路,使用一個例如tanh的非線性啟用函式 # 計算交叉熵損失函式,實現前向和反向傳播 # 首先我們匯入需要的包 import numpyas
感恩節來臨,生活節奏終於緩慢下來。紐約長島天空一片湛藍,豔陽高照,滿地碎金。這一階段,老顧收到很多讀者來信,大多詢問深度學習和最優傳輸理論的關係,很多問題反映出讀者的深度思考和獨特見解。恰逢老顧也在研究生課堂
京東資料團隊曾經出了一片關於對話系統的論文《A Survey onDialogue Systems:Recent Advances and New Frontiers(智慧對話系統調查:前沿與進展)》,全文引
這是一篇關於使用 PyTorch 框架進行深度學習的教程,讀完以後你可以輕鬆地將該框架應用於深度學習模型。 今年初,Facebook 推出了 PyTorch 1.0,該框架集成了谷歌雲、AWS和 Az
視覺中國 在近日結束的“黑色星期五”搶購大戰中,你用信用卡在境外網站為自己買下一個心儀已久的包。 幾秒後,信用卡開戶銀行給你打來電話。“剛剛您的信用卡有一筆××美元的消費,請問是您本人嗎?”
本人在做前端開發相關工作時,遇到過也解決過很多技術性問題。今天起,就從PC端頁面開發開始,理一理新手們可能會遇到的那些坑。 本文非教學文章,僅供有前端開發基礎的同學同僚們一起討論與總結,本人將從零開始持續更
做過前端開發的人常有這樣的經歷,面對一張 UI 設計圖片,要把它轉換為相應 GUI 骨架程式碼。首先開發者需要從視覺上理解圖片中的 UI 元素及其空間佈局,然後將自己的理解轉換為合適的 UI 元件以及元件間的組
編者按:本文轉自 新智元 (ID:AI_era),編輯:文強,36氪經授權轉載。 日前,斯坦福大學釋出了DAWNBenchmark最新成績,在影象識別(ResNet50-on-ImageNet,93%以
很快又一年過去了。 自學音訊演算法也近一年了。 不記得有多少個日日夜夜, 半夜醒來,就為驗證演算法思路。 一次又一次地改進和突破。 傻逼樣的堅持,必然得到牛逼樣的結果。 這一年,主要扎音
在過去的一年多中,ONNX 這種「通用」的神經網路交換格式已經有了很長遠的發展,用不同框架編寫的模型可以在不同的平臺中流通。在這次研討會中,我們確切地感受到了這一點,因為開源社群圍繞著 ONNX 介紹了很多優