俗話說得好，人往高處走。 在當前人工智慧火得一塌糊塗的時候，很多程式員的心思也開始活絡起來了。 “要不要轉行做人工智慧？” 想必是很多程式員心中都有過的念頭。 到底該怎麼轉呢？很多人查了資料之後

Kloud Strife在其部落格上盤點了今年最值得關注的有關深度學習的論文，包括架構/模型、生成模型、強化學習、SGD & 優化及理論等各個方面，有些論文名揚四海，有些論文則非常低調。 一如既

正值如今這資訊爆炸的年代，如何能從中汲取精華，於有限時間內，成為更高效的學習者，從而在激烈的競爭中更具優勢，是當下每個人或企業都該思慮的問題；先前創立的 Web 應用： 「傾城之鏈」 ，就是為改善這

無監督學習是當今計算機視覺領域最困難的挑戰之一。這項任務在人工智慧和新興技術中有著巨大的實用價值，因為可以用相對較低的成本收集大量未標註的視訊。 —————— 01 概述 —————— 今天，我

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這簡直太容易了，連你的老闆都能做到！ 本文展示瞭如何用 Keras 構建深度學習模型的簡單示例，將其作為一個用 Flask 實現的 REST API，並使用 Docker 和 Kubernete

深度學習 應用甚廣 ，在諸多方面的表現，如影象分割、時序預測和自然語言處理，都優於其他機器學習方法。以前，你只能在 學術論文 或者大型 商業公司 中看到它的身影，但如今，我們已能利用自己的電腦進行深度學習計算

第三屆HUAWEI CONNECT 2018（華為全聯接大會）2018年10月12日繼續，就像任正非說的，鼓勵科學家，專家與工程師交流，思想碰撞。今天全聯接大會上世界知名計算機專家，唯一華人圖靈獎獲得者、清華

作者丨蘇劍林 單位丨廣州火焰資訊科技有限公司 研究方向丨NLP，神經網路 個人主頁丨kexue.fm 對於 NLP 來說，互資訊是一個非常重要的指標，它衡量了兩

Sanyam Bhutani：您好，GAN 之父，感謝您接受此次採訪。 Ian Goodfellow：不客氣！非常感謝您來採訪我，也感謝您撰寫採訪部落格為其他學生提供幫助。 Sanyam B

很多人習慣將人工智慧比作行駛中的汽車，資料是燃料，人才是引擎，算力是底盤，任何一個環節存在缺口，這輛車註定是跑不快的。 算力和資料雖然也是問題的關鍵，但在人工智慧領域的玩家中，大多數巨頭在資料和算力上都還算糧草充

速途網10月10日訊息（報道：喬志斌）今天上午，深度學習工程師認證釋出會暨人工智慧人才發展論壇在京召開。會上，基於中國軟體行業協會發布的國內AI領域第一個專業技術人才培養標準——《深度學習工程師能力評估標準》（

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今天上午，在上海舉行的 2018 全聯接大會上，華為輪值董事長徐直軍宣佈了華為的 AI 戰略與全棧式解決方案，同時釋出了兩款全新 AI 晶片以及跨平臺深度學習框架。可以說，這是近年來 BAT 等巨頭高調

近年來，深度學習的發展可謂是如日中天，各種論文、各種Beat Baseline。可是，深度學習真的能大規模的應用到生產中嗎？深度學習的泛化能力真的足夠好嗎？從事深度學習的工作有一段日子了，我舉兩個我實際工作遇到