【2018年】11種深度學習框架影響力對比
作者:Jeff Hale 編譯:weakish 【編者按】Jeff Hale根據網上招聘、調研報告、網路搜尋、論文、教程、GitHub等資料,評估了11種深度學習框架的影響力。 現在資料科
作者:Jeff Hale 編譯:weakish 【編者按】Jeff Hale根據網上招聘、調研報告、網路搜尋、論文、教程、GitHub等資料,評估了11種深度學習框架的影響力。 現在資料科
背景 工業檢查(用於產品缺陷檢測)是現代製造業的重要組成部分。隨著人工智慧,計算機視覺和大資料技術的發展,我們可以建立先進的工業檢測系統以實現和人類水平媲美的準確性,並具有更高的效率和更低的成本。在本
遷移學習概述 在深度學習領域,通過預訓練模型作為檢查點開始訓練生成神經網路模型實現對新任務的支援,這種方法通常被稱為遷移學習,它的好處是不用再重頭開始設計與訓練一個全新的網路,而是基於已經訓練好的網路模
RNN(Recurrent Neural Network 迴圈神經網路) 迴圈神經網路的基本概念和地位: RNN 是一類用於處理序列資料的神經網路 。那麼什麼是 序列資料 ? 時間序列資料是指在不
“Nginx是一款輕量級的HTTP伺服器,採用事件驅動的非同步非阻塞處理方式框架,這讓其具有極好的IO效能,時常用於服務端的反向代理和負載均衡。” 作為前端開發,即使沒用過Nginx,但一定聽說過上面這句話
目錄 資料講解:00:25 資料程式碼:01:19 模型講解:01:43 模型程式碼:02:58 學習講解:03:44 學習程式碼:06:10 訓練
億歐汽車9月27日訊息,魔視智慧於今日在上海舉辦了題為“量產之路”的技術成果釋出會。英飛凌中國區銷售總監劉魯偉、英恆電子董事長陳長藝等嘉賓出席了該活動。 在本次釋出會中,魔視智慧CEO虞正華宣佈正式
筆者本次選擇復現的是湯曉鷗組 Chao Dong 的作品,這篇論文也是深度學習應用在超解析度重構上的開山之作。 論文復現程式碼: http://aistudio.baidu.co
2018 年 9 月 21 ~ 22 日,在以“驅動數字科技”為主題的雲棲大會上, 阿里巴巴搜尋事業部特別推出了“搜尋推薦專場”,“推薦與搜尋引擎 AI · OS 專場”,深度參與了這場科技盛宴。 阿里巴巴推
編者按:入門深度學習的方法有很多,其中最便捷的是線上課程。但是,從做出這項選擇起,新手要面臨的就不僅是全新的知識體系,還有無數的陌生術語。在開始閱讀前,請自問自答:什麼是Adam、ReLU、YOLO?什麼是Ad
0x00、概述 本文主要是和大家介紹一下: 1.回顧Machine Learning分類器方法。 ·特徵碼提取自動化 ·資料集介紹 ·n-gram N如何獲取 ·特徵選擇 ·演算法評
本文中,我們將深度學習與機器學習作比較。我們將逐一瞭解他們。我們還會討論他們在各個方面的不同點。除了深度學習和機器學習的比較,我們還將研究它們未來的趨勢。 對比介紹深度學習和機器學習 a. 什
本文概述了來自北京航空航天大學徐邁老師組 ECCV 2018 的工作DeepVS: A Deep Learning Based Video Saliency Prediction Approach。全
如果你用過或者正在考慮將 AWS/Azure/Google Cloud 用於機器學習,你就會知道 GPU 使用成本有多高。此外,開、關機器對自己的工作流也有極大的破壞。更好的選擇是,自己搭建機器。這篇文章表明
原文地址: Unsupervised Learning with Python 原文作者:Vihar Kurama 譯文出自: 掘金翻譯計劃 本文永久連結: github