【一分鐘整明白】不用深度學習的文字向量表示
最近讀了兩篇文章(見文末),核心是如何不使用DL的方法來得到效果不差的文字和句子embedding。第一篇文章核心是提出了簡單但有效的句子和文字級的embedding策略,無需使用DL技術,只需要詞向
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Learning Sentiment Memories for Sentiment Modification without Parallel Data @tobiaslee 推薦 #
來源:Uber 編譯:weakish 年初我們在Uber引入了 客戶滿意服務單輔助系統(Customer Obsession Ticket Assistant,COTA) ,利用機器學習和自
機器之心 翻譯 2018/09/12 2:42 Mihir Garimella、Prathik Naid
推薦作為解決資訊過載以及挖掘使用者潛在需求的技術,目前已成為網際網路產品的標配。工業界最開始由亞馬遜使用協同過濾,包括常見的基於內容的推薦和基於使用者的推薦;接下來出現矩陣分解,將使用者行為矩陣分解為使用者矩陣
神經網路的基本思想是模擬計算機“大腦”中多個相互連線的細胞,這樣它就能從環境中學習,識別不同的模式,進而做出與人類相似的決定。 典型的神經網路是由數千互連的人工神經元組成,神經元是構成神經網路的基本單位。這
思科今天推出了一款針對人工智慧進行優化的系統,成為最近一家在該領域有所動作的資料中心裝置製造商。 思科今天公佈的UCS C480 ML M5是一款四機架單元伺服器,專門用於執行處理器密集型深度學習工作負載,
機器之心專欄 作者:張俊林 Batch Normalization(簡稱 BN)自從提出之後,因為效果特別好,很快被作為深度學習的標準工具應用在了各種場合。BN 大法雖然好,但是也存在一些侷
作者:Haebichan Jung 編譯:Bing 編者按:本文來自資料科學家Haebichan Jung,他發現用深度學習製作音樂時存在某些邏輯上的問題,並用資料方法建立自己的模型解決了這一
作者:Jakub Langr 編譯:weakish 在許多研究人員和我的朋友看來, 生成對抗學習/網路(Generative Adverserial Learning/Networks,GA
自今年4月份以來,涉及美國前總統巴拉克·奧巴馬(Barack Obama)的一段一分鐘長視訊已被觀看過480萬次。視訊中,奧巴馬坐在椅子上,背景中可以看到美國國旗,他直接對著觀眾發表講話,並用淫穢下流的語言攻
上一篇帖子簡單介紹了go-micro的整體框架結構,這一篇主要寫go-micro使用方式的例子,中間會穿插一些go-micro的原始碼,和呼叫流程圖,幫大家更好的理解go-micro的底層。更詳細更具體的呼叫流
11月18日下午訊息,2018科學未來大獎頒獎典禮今日在北京中國大飯店舉行。袁隆平、李家洋、張啟發獲得2018年未來科學大獎-生命科學獎。丁健、沈南鵬、張磊等作為捐贈人為獲獎者頒獎。未來科學大獎是中
小米手環3市場反響火爆,上市不到半年就出貨1000萬支。同時,按照IDC統計,小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過,距離3代手環上市已近1年,關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。
至頂網軟體頻道訊息: 當前,各行各業都在進行數字化轉型,擁抱數字經濟。作為一家商業軟體解決方案提供商,Epicor為製造、分銷、汽車、零售和服務等行業提供靈活且行業細分的業務軟體解決方案。Epicor將超過4