美國求職網站Indeed.com最近釋出了“2019年美國佳職位”名單，機器學習工程師名列第一，緊隨其後的是第三名的全棧開發人員。 該公司在其排名中解釋道:“我們將‘最佳’定義為那些增長最快(以2015年至

機器學習導圖系列教程旨在幫助引導開發者對機器學習知識網路有一個系統的概念，其中具體釋義並未完善，需要開發者自己探索才能對具體知識有深入的掌握。本專案靈感來自Daniel Formoso的github開源專案。本

AFM模型(Attentional Factorization Machine) 模型原始論文Attentional Factorization Machines:Learning the W

神經網路學習的目的是找到使損失函式的值儘可能小的引數。這是尋找最優引數的問題，解決這個問題的過程稱為 最優化 。而在深度神經網路中，引數的數量非常龐大，最優化問題也就十分複雜。 之前我們學過 隨機梯度

文 | 祕叢叢 陀螺沒有停下。 電影《盜夢空間》的最後，陀螺旋轉就代表人仍在夢中。在這部電影裡，主角通過干預他人的夢境，影響人在現實中的決策。“未來是有可能的，現在已經有人在研究夢境成像了，目前它還類似

Alexander Romano 原作，授權 LeanCloud 翻譯。 我留意到，網上有不少關於 VS Code 的文章，然而這些文章提到的擴充套件大部分都讓我失望。所以我決定編寫我個人使用

如果讓你推薦兩本國內機器學習的入門經典作，你會推薦哪些呢？相信大家同我一樣，非李航的《統計學習方法》和周志華的《機器學習》莫屬。 如此經典的教材，相信大家買來也絕對不會讓他待在書桌的角落。有人說西瓜書

大資料，一場生活、工作與思維的大變革。那它到底是什麼呢？如何去分析大資料？ 通俗的講： 收集足夠大的資料； 找出規律； 預測未來可能會發生的事 / 識別正在發生的事； 以上大部

對於工業生產安全的問題，用機器學習、物聯網和 AI 技術的使用，能夠有效監測員工以及環境狀態，降低事故發生率。 「這裡發生爆炸我並不意外，大大小小的都問題早已露出端倪。」一名曾多次接觸過響水生態化工園工程師

對於日益嚴重的假新聞問題，不同的研究團隊正在利用 AI 技術去更準確的判定和甄別假新聞。但技術是相對的，另一方面，在暗處，也有著另一波人在不斷用 AI 技術生產假新聞、假評論。 今年的愚人節，你收到假新聞了

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眾所周知，如今網頁的製作中多采用盒子模型，盒子模型結合flex佈局可以完成幾乎所有外觀設計上的需求。然而盒子模型除了可以滿足外觀設計上的需求外，其最重要的一點優勢在於，可以被便捷的動態生成。 盒子模

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今晚做完了網易互娛資料探勘實習生的筆試題，雖然大部分的題目都不太記得了。但是還是有一些印象比較深的坑需要填一下。比起騰訊和字條跳動難度適中，不算很大，位元組的筆試掛了。其實這次感覺自己做的也不是挺好哈哈哈。

簡介 圖片.png Python深度學習專案 使用Python和Keras掌握深度學習和神經網路架構的富有洞察力的專案 主要特點 探索跨計算機