本文是王喆在 AI 前線 開設的原創技術專欄“深度學習 CTR 預估模型實踐”的第三篇文章（以下“深度學習 CTR 預估模型實踐”簡稱“深度 CTR 模型”）。回顧王喆老師過往精彩文章： 《重讀 Youtub

[ 摘要 ]4月1日，張國榮“復活”了。網友用AI+特效技術，給張國榮換臉，並且演唱了兩首經典歌曲。6分鐘的“復活”視訊，紀念哥哥。 再次見到你，真好。 4月1日愚人節，也是張國榮的忌日。今天，在哥

發表於：2019-04-01 來源：搜狐 作者：陳敏剛 點選數：標籤：人工智慧 AI 作為一項變革性的技術已經滲透到了各行各業，隨著AI在各行各業的應用日益廣泛，對AI系統測試的需求也與日俱增。 人工

毫無疑問，Python是最流行的語言之一，其成功的原因之一是它為科學計算提供了廣泛的報道。 在這裡，我們仔細研究用於機器學習和資料科學的十大Python工具。學會這些，程式設計師 年薪百萬沒問題，工資都快溢位

外媒網站Randstad US收集了目前IT領域各行業的資料，分析了勞動力趨勢等資料，預測出在2019年，前端開發是三大最具有就業前景職業之一，而前端開發行業的薪資也會越來越高。 那麼前端開發行業的薪資水平

谷歌提出新演算法以增強深度強化學習效率 該演算法為模擬策略學習，它使用遊戲模型來學習選擇動作的質量策略，主要應用在視訊遊戲領域。 美國兩家化工巨頭再遭LockerGoga勒索攻擊 在新型勒索軟

現在很多網際網路公司都有自己的機器學習平臺，冠以之名雖然形形色色，但就平臺所要解決的問題和技術選型基本還是大同小異。 所謂大同是指大家所要處理的問題都相似，技術架構和選型也差不太多，比如都會使用 GPU 叢

人工智慧的迅速發展將深刻改變世界發展模式和人類生活方式。為搶抓人工智慧發展重大戰略機遇，各國均在構築先發優勢。類腦智慧作為人工智慧的另一條發展路徑，也是實現通用人工智慧的最可能路徑，成為各國的關

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導，是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣，推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現，自 2010 年

在這裡，小編先直接舉個例子：一網友說做前端都不敢跟別人說自己工作三年了，js不行也不知如何提升，你們有遇到過這樣的問題嗎？ image.png 下面的評論也充分的

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程，損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度，學習的目的就是以該損失函式為基準，找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

2019年3月21日，在巴赫生日的這一天，谷歌上線了“巴赫塗鴉”，根據谷歌的官方介紹，利用這個塗鴉，你可以隨意創作自己的旋律，利用人工智慧，塗鴉將用巴赫的風格來演奏你創作的作品。 Doodle團隊

【 獵雲網 （微信：）北京】3月25日報道（文/呂夢） 獵雲網今日獲悉，人工智慧領域的傑出專家寧華中博士已於近日加入文遠知行WeRide，擔任感知團隊執行總

去年團隊在使用者端上進行了一些簡單的智慧應用探索實踐，這裡記錄梳理下。 現在很多“智慧”，是普通推薦演算法借深度學習的風包裝的，核心也就是決策樹 / 隨機森林/SVM這些9 0 年代已經提出的演算法，我們