人工神經網路（artificial neural network）是感知器（perceptron）和啟用（activation）函式的集合，網路的隱藏層由多個感知器所組成，隱藏層提供非線性化，將輸入層對映為低維

編者按：本文來自微信公眾號“7點5度”（ID：Asia7_5），作者7點5度，36氪經授權釋出。 接下來你將讀到： 1.印尼貸超也被下架 2.撥開下架背後的迷霧 3.該不該主動接觸

【獵雲網（微訊號：）北京】1月24日報道 達沃斯世界經濟論壇2019年會在瑞士達沃斯召開，中國話題和技術前瞻成為亮點。 “數字技術是普惠性增長的重要推動力”，“移動支付對後發達國家賦能更多”。全球研究機

一、介紹 1.1 文章組織 本文簡要介紹CNN的基本原理，並以句子級情感分類任務為例介紹使用CNN方法進行特徵抽取建模。文章的最後，我們給出Pytorch下CNN的實現程式碼，供讀者參考。

2018年國內外網際網路企業的股價都動盪不安，京東的股價一度腰斬，騰訊也出現大幅的下跌。雖然阿里巴巴過去一年的股價沒有“坐過山車”般的刺激，網際網路企業股價整體下跌讓網際網路經濟的未

科技與支付融合發展路徑演進 1.金融科技驅動支付介質形態從有形到無形轉變 支付介質是支付交易的重要基礎，資訊科技的發展和社會環境的進步推動支付介質從物品到貨幣再到數字化演變。20世紀80

文章轉自公眾號：盒飯財經(ID：daxiongfan)，作者： 姚贇 1月22日16:45，“全球金融反思”分論壇上，高盛CEO大衛·所羅門(David Solomon)，瑞銀集團主席魏伯昂(Axel A.

目前的AI其實更多就是僅僅用來從歷史資料中學習到一些規律而已，在業務上，更多的只是減少人為介入工作，所以要在業務系統中引入神經網路，其實主要就是在要找到切入點。 簡單來說，可以走訪一線使用者看他們花最多的時

1.CNN使用原理 (1) 相對於圖片畫素，在NLP任務中，將句子和文章作為一個矩陣來輸入給CNN網路，矩陣中的每一行代表一個標記token，通常是一個詞語，但是，也可以是一個字元。也就是說，矩陣中

編者按：本文來自“新流財經 ”（微訊號：xinliucaijing），作者：松子同學；36氪經授權轉載。 年終，金融行業的緊張氛圍絲毫沒有被漸漸襲來的節日氣息所感染。寒冬未深，

前言 還記得在2018月3月份火爆reddit的deepfake嗎？將視訊中的頭換成另一個人的頭像，雖然可能有些粗糙和模糊，但是在解析度不要求很高的情況下可以達到以假亂真的效果。 舉個栗子，如下圖中將希

什麼是神經網路？(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢？在

俗話說“民以食為天”，龐大的中國餐飲市場孕育出了世界上最大的餐飲外賣平臺（美團）和現象級國民火鍋品牌（海底撈）。這兩家餐飲行業的明星公司，在剛剛過去的2018年相繼完成上市，其傳奇性和話題性引發了市場的普遍關注

為什麼深度學習會興起？(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念！

使用者畫像在徵信中的應用 問題描述 傳統金融機構的徵信資訊來源主要是央行徵信，但央行徵信系統中僅有3億多人有信貸記錄。這部分信貸記錄又主要來源於商業銀行和農村信用社等金融機構，其資料的時效性