author/匠心零度

搜狗市值縮水之謎

編者按:本文系專欄作者投稿,作者科技網際網路。 在當今中國網際網路,搜狗和拼多多、360等企業有一個共同之處------它們都是在網際網路巨頭的“壓制”之下得以發展起來併成功上市。不過,和拼多多、

媒體聚焦將邊緣計算推向舞臺中心

網路頻寬、邊緣資料和儲存容量的增長對內容和媒體行業的運營和發展有著重要的影響。在光纖連線的無限容量、無線網路的增強、新興5G標準的推動下,媒體組織現在可以提供豐富的內容,其中包括高清(HD)視訊,而智慧裝置的應用將越

深度思考:亞馬遜究竟是什麼?

編者按:Amazon是什麼?這似乎是個很顯然的問題。但仔細想想你可能會推翻自己的答案。要想準確描述這個不斷蔓生的龐然大物,你需要一篇長文來概括。本文作者Zack Kanter是Stedi創始人兼CEO,長期研

“頭騰”大戰交火點:焦慮何在?邊界何在?

已經記不清,“頭騰大戰”進行到第幾個回合。 從2018年開始,兩公司擦槍走火的次數越來越多。朋友圈互相關注的騰訊創始人馬化騰 和今日頭條創始人張一鳴,不耐煩時也會親自上陣互懟,為大戰提供花絮。

浪潮李輝:以儲存平臺 運籌新資料

浪潮新一代G5儲存平臺釋出會與3月26日在京召開,本次釋出會共釋出兩款資料中心級儲存新品,並提出“雲存智用運籌新資料”的儲存理念。此次釋出會,是繼G2平臺之後,面向新資料時代推動儲存平臺的又一次升級。

人才遷徙2019:頭條“冬季”上位,百度為全行業輸送人才

2018年是“不安”的一年,在波雲詭譎的環境影響下,行業間人才流動呈現出保守傾向,融合之勢減弱,各領域人才更願意“圈內擇業”;大批網際網路企業遭遇水逆,頭部大廠人才流入增長速度放緩,細分領域企業強勢上位;手機領

大規模機器學習(Large Scale Machine Learning)

1.大型資料集的學習 處理大資料集的演算法 近年來機器學習技術的發展歸因於我們有極其龐大的資料用來訓練我們的演算法。 處理如此海量資料的演算法?我們為什麼要用大的訓練集呢? 我們已經知道一種獲取

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