author/向學霸進軍

基於深度學習的關係抽取最新進展(2018)

最早將深度學習應用到關係抽取的文章出現在COLING 2014上,近年來,基於深度學習的關係抽取呈現出蓬勃發展的趨勢。但一直以來,學者們大都致力於解決遠端監督標註資料產生的噪聲問題,將一些在通用自然語言處理任務

機器學習中的凸優化理論

定義:從一個可行解中找到一個最好的元素。 通常來說優化問題都可以寫成如下的形式: 最小化目標函式: m個約束函式: 凸規劃與非凸規劃 凸規劃滿足: 凸規劃都是相對

深度學習與金融市場——基於SVM的特徵提取(二)

在上篇文章裡,我們主要討論如何使用SVM分類器來抓取出表現最好的技術指標。而我們提到的一個關鍵點在於我們使用了極端隨機樹來選擇技術指標中的一部分來生成一組模型進行訓練。在本文中,我們重點來介

深度學習-數學基礎

前言 目前主要有兩種<b>度量模型深度</b>的方式。第一種方式是基於評估架構所需執行的順序指令的數目。假設我們將模型表示為給定輸入後,計算對應輸出的流程圖,則可以將這張流程圖中的最

perlin噪聲

手賤去點了圖形學裡面的噪聲課程,然後一個週末就交代在這上面了,還是有些雲裡霧裡。 噪聲就是給定一個輸入變數,生成一個值在0~1範圍內的偽隨機變數的函式。在圖形學中一般是輸入一個座標得到一個範圍在0~1之間的

什麼是全同態加密?

2018-10-6 22:43 來源: 鏈門戶 作者: 格密鏈 全同態加密屬於密碼學領域。由於全同態加密支援無需解密,就能夠對密文進行任意計算,因此可以立竿見影的解決資料隱

文字相似度計算

短文字的相似度計算方法可以分為兩大類:基於深度學習的方法和基於非深度學習的方法。科研方面基本都是從深度學習方面入手,但個人覺得想把單語言的短文字相似度計算給做出花來比較難,相對而言基於深度學習的跨語言相似度計算稍微好

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