【一分鐘整明白】不用深度學習的文字向量表示
最近讀了兩篇文章(見文末),核心是如何不使用DL的方法來得到效果不差的文字和句子embedding。第一篇文章核心是提出了簡單但有效的句子和文字級的embedding策略,無需使用DL技術,只需要詞向
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前言 如果沒有機器學習等相關的資料處理技術,或許你根本沒有機會看到人類歷史上的第一張黑洞照片。2017年4月份的從8個臺站記錄了約3500 TB的資料(1TB等於1024GB),量級大到無法用網路,需要
本文來自淘寶 高階前端技術專家 甄焱鯤(甄子 )在 QCon 2019 全球軟體開發大會的分享 《一個前端智慧化的實踐》 今天小編帶大家一起來深入瞭解一下 。
專注印度網際網路市場 最近,中國智慧手機和電子產品製造巨頭小米公司創始人雷軍表示,中美持續的貿易戰將導致印度獲得更多投資。 在接受印度媒體《經濟時報》採訪時,雷軍表示對於中國企業來說,在美國市
編者按: 深度模型的精度和速度長期以來成為了評價模型效能的核心標準,但即使效能優越的深度神經網路也很容易被對抗樣本攻擊。因此,尋找到合適的對抗攻擊策略可有效提升模型本身的魯棒性。本文作者提出了基於動量
1. 包容性 ICLR 2019 組織者強調包容性在AI中的重要性,前兩個主要演講——Sasha Rush的開場致辭和Cynthia Dwork的受邀演講——都是有關公平和平等的。以下是一些令人擔憂的統計資
論文:VISUAL SEMANTIC NAVIGATION USING SCENE PRIORS 論文作者:Wei Yang , Xiaolong Wang, Ali Farhadi , A
小米手環3市場反響火爆,上市不到半年就出貨1000萬支。同時,按照IDC統計,小米已經是國內第一、國際僅次於蘋果居第二的可穿戴裝置企業。 不過,距離3代手環上市已近1年,關於第四代產品的主要資料也開始浮出水面。
距離過完年也已經大半個月了,距離 【The Design and Implementation of XiaoIce, an Empathetic Social Chatbot】 論文釋出也已經過去了三個月。
image.png 前人栽樹,後人乘涼.O(∩_∩)O哈哈~ TensorFlow TensorFlow™是一個開源軟體庫,最初由Google Brain
被漫天資訊輪番轟炸的現代人 父輩們年輕時候剛改革開放,農業、工業、商業百廢俱興;他們所經歷和理解的累是在田間、在工廠、在路上,看得見感受得到,這些累大多是身體上的累,回到家便放下了,老婆孩子熱
大資料文摘出品 作者:蔣寶尚 學完Python基礎,研究機器學習,聽說只需要呼叫scikit-learn庫就可以了? 圖樣圖森破!如果不瞭解機器學習演算法的原理,調整模型引數的時候就會一臉
在 5 月 6 日舉行的 QCon 北京 2019【人工智慧實踐】解決方案專場,TalkingData 研發副總裁周海鵬分享了《機器學習在 LBS 中的應用》主題演講。 主題介紹:位置服務在經濟中起到越來
有一本書叫《烏合之眾》。 簡單來說就是,人越多的地方蠢貨越多。 所以,每年我都要空出一段時間來,讓自己獨處。 至少有那麼一段時間不會讓自己人云亦云。 比如成功學。 我認識的人裡,1
藝術示意圖:系外行星就是指太陽系之外,圍繞其他恆星執行的行星體。我們對於這些遙遠世界幾乎一無所知,對它們的內部結構則更加陌生 新浪科技訊 北京時間5月13日訊息,據美國太空網報道,在一些星球的核心,晶