author/吳小龍同學

全面解析資料探勘流程及技術分析

Hadoop系統的發展解決了企業大資料的儲存和處理能力的問題。但是系統本身並不能對資料形成分析和理解。如何從海量的資料中發現有用的知識併為企業發展提供幫助和指導,是資料探勘技術的研究目標。 簡單來說

一文讀懂Bayesian Personalized Ranking演算法

【51CTO.com原創稿件】就像哲學有不同的流派一樣,推薦系統的演算法設計思路也可以分為不同的流派。排序學習恰恰就是其中的一種流派。熟悉 RecSys 等推薦系統國際會議的從業者可能會發現,自 2010 年

深度學習入門--損失函式

神經網路的學習是指從訓練資料中自動獲取最優權重引數的過程,損失函式就是用來衡量神經網路的學習的程度,學習的目的就是以該損失函式為基準,找出能使它的值達到最小的權重引數。 從資料中學習 神經網

微信上線物流助手介面功能:快遞到哪兒隨時可查

如今,無論是京東這樣的大平臺、大門店,或者小到一個公眾號開的小門店,大家都可以在小程式上下單。 像京東這樣的大平臺,自然能高效調配資源,自主開發接入物流公司系統,給顧客及時物流反饋。但對於中小電商的小程式商

Redis和資料庫 資料同步問題

Redis和資料庫同步問題 快取充當資料庫 比如說Session這種訪問非常頻繁的資料,就適合採用這種方案;當然了,既然沒有涉及到資料庫,那麼也就不會存在一致性問題; 快取充當資料庫熱點快

蘋果學小米:硬的不行來軟的?

摘要: 在蒂姆·庫克的帶領下,變“軟”了的蘋果還將去向何方? 天下網商記者 王詩琪 實習記者 章航英 3月26日凌晨1點,蘋果2019春季釋出會如約而至。 正如此前被劇透的,這場釋出會無關硬體,

震坤行再添“找貨助手” 簡化企業採購流程

【億邦動力訊】3月26日訊息,億邦動力獲悉,震坤行與近日上線“找貨助手”小程式,旨在簡化產品使用者和採購繁瑣流程,幫助企業快速選型找貨,提升採購效率。 據瞭解,震坤行“找貨助手”小程式採用開放式的使用場景,無需註

非同步程式設計相關技術實現

非同步程式設計技術 這裡將介紹不同的非同步程式設計實現。 作為程式設計師,我們都面臨著一個問題,就是如何不讓我們的程式阻塞。無論我們是桌面開發,移動開發,甚至服務端開發。

1746082061.561