機器學習中如何處理不平衡資料?
假設老闆讓你建立一個模型——基於可用的各種測量手段來預測產品是否有缺陷。你使用自己喜歡的分類器在資料上進行訓練後,準確率達到了 96.2%! 你的老闆很驚訝,決定不再測試直接使用你的模型。幾個星期後,他進入
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一、前言 本文介紹如何向Nginx增加了一個使用Tensorflow C庫的軟WAF模組,模組主體基於Naxsi。 二、獲取資料及訓練資料 這裡,之前有Dalao發表過這樣一篇文章: 基於卷積神經
本文學習總結自 極客時間 深入剖析Kubernetes 。 單宿主機容器網路互通 容器通過Veth Pair連線到docker0網橋上,實現了容器與容器之間,容器與宿主機之間的網路互通。
智慧家居已經不是一個陌生的概念,但是把它從高大上的科幻場景真正帶到尋常百姓家的還是米家。米家的智慧家居生態產品除了擁有簡潔設計以外,極高的價效比受到了眾多人的追捧,米家的智慧家居解決方案是一套優雅、精緻
近日,谷歌 AI 和 DeepMind 合作建立了深度規劃網路(PlaNet)智慧體,僅基於影象輸入就能學習世界模型,並利用該模型規劃未來。與谷歌一年前提出的 世界模型 相比,PlaNet 的執行不需要策略網
在前面我們討論了基於價值的強化學習(Value Based RL)和基於策略的強化學習模型(Policy Based RL),本篇我們討論最後一種強化學習流派,基於模型的強化學習(Model Based RL)
我愛計算機視覺 標星,更快獲取CVML新技術 昨日,Uber官網重磅宣佈新開源深度學習框架Ludwig,不需要懂程式設計知識,讓專家能用的更順手,讓非專業人士也可以玩轉人工智慧,堪稱史上最簡單的深度學習
圖片.png 參考資料 討論qq群630011153 144081101 本文最新版本地址 本文涉及的python測試開發庫 謝謝點贊!
大資料文摘出品 作者:王嘉儀 優質大型的公司對於資料分析以及機器學習類崗位的需求高居前列。本文給出了針對小白和有簡單資料科學基礎的同學的學習計劃,可以讓你在浩如煙海的資料科學學習資料中找到自己
各位朋友,新年好! 隨著春節假期的結束,想必大家陸陸續續返回工作崗位,開始新的一年的拼搏。我也會繼續努力,爭取在深度學習方面更進一步,接下來,我將繼續聊一聊深度學習在計算機視覺中的應用。 在前面的《
隨著城市發展,“北上廣深“這個詞已由來已久,很多人已經記不清這個詞是從什麼時候開始在網路上流行起來,但是無疑“北上廣深”已經成為咱們程式設計師首選的就業工作城市,因為相對來說就業機會多,工資
部落格: blog.shinelee.me |部落格園 | CSDN 寫在前面 paper: https://arxiv.org/abs/1809.02165 github: https:
近期,全國多個省份及各地高校相繼釋出了2018年高校畢業生就業質量報告。在“搶人大戰”“95後成求職主力軍”等浪潮下,高校畢業生的就業選擇成為社會關注的焦點。 2018年高校畢業生都去了哪裡就業?擇業主要考
情人節,對於程式設計師來說只是一個正常加班的週四而已,但如果你正在思索“如何過情人節”的問題,恭喜你!你已經超脫了程式語言,IDE的境界,站在程式設計師鄙視鏈的頂端! 那麼,程式設計師如何優雅的過情人節?
客戶介紹 望江 名門 位於成都一環旁、錦江河畔佔據了成都最美的 江景資源,10公里綿延的錦江風景帶、千年薛濤文化遺址、百年學府四川大學,歷史與人文都積澱於此,孕育出望江厚重的地緣文化。 當錦江、望江樓,成為望江名