吳恩達深度學習筆記(7)--邏輯迴歸的代價函式(Cost Function)
在上一篇文章中,我們講了邏輯迴歸模型,這裡,我們講邏輯迴歸的代價函式(也翻譯作成本函式)。 吳恩達讓我轉達大家:這一篇有很多公式,做好準備,睜大眼睛! 代價函式很重要! 為什麼
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點選這裡進入 人工智慧嘚吧嘚 目錄,觀看全部文章 多元函式Multivariate Functions 這樣的只有一個x變數的函式稱作一元函式,如果有兩個變數,比如這種就是兩元函式,也算
資料科學的生命週期離不開分析/研究結果的交流。事實上,資料視覺化是R作為一種資料科學語言相對於最著名的Python具有優勢的領域之一。由於ggplot2是R程式設計師的視覺化DSL(領域特定語言),現在的競爭
“進寺廟,要燒香”似乎是許多中國人的“常識”,其實這個“常識”並不準確,或者說有誤區;因為,除了佛廟、道觀可以燒香外,清真寺、猶太教堂、基督教教堂、東正教教堂等不燒香,甚至不允許燒香。 如同“不是所有的寺廟都能燒
從今天開始每天會固定進行推送吳恩達老師的深度學習的學習筆記,這個是由團隊整理的,感謝熱心AI和深度學習的這群人,文中真真實實都是學者的筆記,希望對熱愛AI的你,有所幫助! 第一個視訊主要
什麼是神經網路?(What is a Neural Network) 我們常常用深度學習這個術語來指訓練神經網路的過程。有時它指的是特別大規模的神經網路訓練。那麼神經網路究竟是什麼呢?在
為什麼深度學習會興起?(Why is Deep Learning taking off?) 本節視訊主要講了推動深度學習變得如此熱門的主要因素。包括 資料規模 、 計算量及演算法的創新 。(3個重點概念!
本文來自微信公眾號“筆記俠”(ID:Notesman),世界經理人經授權轉載。 本文優質度:★★★★★ 口感:焗飯 筆記君邀您,先思考: · 如何培養人才? · 如何做好人才供應鏈
編者按:最早的一批女性科技工作者之一Angela DeLillio Galper講述了自己三十年的科技行業工作歷程。如今的科技文化偏好年輕的、男性的工作人員,這是高度排外的——尤其是對老技術人員來說。這是一個好現象嗎
去年8月的一天,美國特拉華州威爾明頓市內穆爾/阿爾法雷德愛杜邦兒童醫院醫學遺傳學家Karen Gripp接待了一位年僅4歲的患者。這個小女孩雖比同齡孩子稍矮,且已經失去了大部分乳牙和幾顆已經長出來的
一首“涼涼”,送給在座 剛剛裸辭了的設計師們 羅永浩說“1月15日”將會載入史冊 可能還真讓他說對了 15號之前,不少設計都是這樣作圖 而16號一覺醒來,就變成了這樣 正在大家注意力全都
概述 圖是表達能力很強的通用資料結構,可以用來刻畫現實世界中的很多問題。圖神經網路等基於圖的學習方法在很多領域取得了非常好的效果。 Euler是大規模分散式的圖學習框架,配合TensorFlow或者阿
今天一直在忙做視訊,測試愛奇藝號,看了很多垂直領域的愛奇藝大號,發現一些做自媒體培訓的號在愛奇藝引流很難,20幾個視訊積累了不到100個粉絲,專門的系列課觀看的人更是寥寥無幾,哥哥感覺愛奇藝號還是偏娛樂一點,關
點選這裡進入 人工智慧嘚吧嘚 目錄,觀看全部文章 微分derivative 首先回顧微分的概念。 如下圖所示,藍色弧線表示函式y=x 3 ,或寫作f(x)=x 3 。 紅色線表示函式
把數學的美妙絕倫傳遞給一個六歲的女孩兒並不是件容易的事情。我們可以輕而易舉地心算出任何一個 100 以內的數乘以 3 的結果,也可以道出「乘法是加法的累進」這樣的總結,但六歲的孩子並不理解其中的奧祕。前兩天我老