author/大侃數碼

大資料?只是個概念嗎?

2018年,是底層技術迅猛成長的一年。 但無論技術如何迭代更新,最終都將應用到實際場景之內,那些所謂的風口,會在冷靜期後沉澱,最終為“人”所利用,提供真正的價值。 面對資料,企業的挑

Kubernetes原始碼分析之Pod的刪除

我們通常使用kubectl命令刪除Pod,或者通過http協議直接呼叫apiserver暴露的介面去刪除Pod。所以,刪除Pod的起源肯定在apiserver這兒。 在之前分析kube-apiserver

Python 標準庫原始碼分析 namedtuple

namedtuple 是一個簡化 tuple 操作的工廠函式,對於普通元組我們在訪問上只能通過遊標的訪問,在表現力上有時候比不上物件。 命名的元組例項沒有每個例項的字典,因此它們是輕量級的,並且不需要比

從入門到放棄之大資料Hive

開門見山,今天說說Hive!!! 什麼是Hive Hive:由Facebook開源用於解決海量結構化日誌的資料統計。 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張表

從大資料視角看金融科技未來將走向何方

基於大資料視角,我們能夠觀察到全球金融科技投融資趨勢、政策佈局與生態格局的全景圖,洞悉全球金融科技生態。 那麼,金融科技發展至今,其投資勢頭是否仍在繼續? 通過研究2013-2018年全球主

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2019年各大機構大資料學習路線

2019年5G手機將慢慢商業化,網速的提升將帶動VR遊戲連網、人工智慧等產品的發展,而大資料將作為依託起重要作用。大資料人才的缺口依然很大,又一批高校開了大資料的課程足以說明大資料的重要性。 很多想學大資料

大資料主要應用於哪些行業?

大資料逐漸滲透我們的日常生活與每個角落,讓生活更加便利。大資料可以說是無處不在,大資料應用於各個行業,包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、體能和娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的印跡,下面就為大家詳細介

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