author/大探祕

李再勇:加快大資料深度融合 促進經濟高質量發展

當前,全球正處在新一輪科技革命和產業變革蓄勢待發的時期,以網際網路、大資料、人工智慧為代表的新一代資訊科技日新月異。貴州作為國家大資料綜合試驗區,是如何加快推進數字產業化、產業數字化,促進數字經濟和實體經濟融合

構建一個安全的數字廣告生態

Google 一直致力於創造一個健康可持續的數字廣告生態,為此我們已經付出了近二十年的努力。我們每天都在投入大量的時間和技術資源來保護使用者、廣告主和釋出商的利益,讓網際網路成為更有用的工具。針對我們在各個平

IBM公佈新量子演算法 實現機器學習的巨大飛躍

至頂網軟體頻道訊息: IBM研究人員認為,他們已經研究出了一種新的演算法,能夠在量子計算機上實現高階機器學習。 IBM研究團隊今天在arXiv(一個非同行評審學術論文庫)上發表了一篇論文,在論文中闡述了

學習大資料,做好高薪的準備了嗎?

如今技術更新迭代速度很快,我們必須時刻保持危機感!一步跟不上,步步跟不上! 雖說人生沒有白走的路,新的一年來到,會的還是原來的知識,人的身價就擺在那裡,無論怎麼折騰,也不會拿到更好的offer。 如果能

強化資料風險意識 提升社會“安全感”

在第四次資訊革命浪潮推動下,人類進入了產業數字化轉型、資料驅動發展、萬物互聯的網際網路新時代。大資料、人工智慧、雲端計算等新技術深度發展,5G物聯網通訊模組、智慧軟硬體等應用廣泛拓展,各項技術應用背後的資料安全

「醫療資料說」魚躍醫療 | 20年完成百億市值創業夢

“很多年前,丹陽的許多湖泊都改成了良田,漁民們就沒有生存的基礎和平臺了,總想可以魚躍龍門——改行。後來,吳光明就註冊了一個商標叫‘魚躍’,最後又把商標名稱改成公司名稱。”在談到魚躍醫療名字由來時,吳光

【學習筆記】機器學習之特徵工程

特徵工程 從資料中抽取出來的對預測結果有用的資訊,通過專業的技巧進行資料處理,是的特徵能在機器學習演算法中發揮更好的作用。優質的特徵往往描述了資料的固有結構。 最初的原始特徵資料集可能太大,或者資訊冗餘,因

埃睿迪高振宇:大資料賦能工業網際網路平臺

2018年,國家密集釋出《工業網際網路發展行動計劃(2018-2020)》等一系列推進工業網際網路發展的相關政策,而發展成果也令人咋舌。據最近召開的工業網際網路峰會發布的資料:目前具有一定行業和區域影響力的工業網際網

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