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對於一個具有相當技術門檻與複雜度的平臺，Spark從誕生到正式版本的成熟，經歷的時間如此之短，讓人驚詫。2009年，Spark誕生於伯克利大學AMPLab，於2010年正式開源，2013年成為了Apache基金

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本文內容參考《Spark與Hadoop大資料分析》[美]文卡特·安卡姆 著；《大資料架構詳解 從資料獲取到深度學習》 朱潔 羅華霖 著。 大資料生態的兩個主要部分是Hadoop軟體框架和Spark記憶體級計

一.基礎知識 1.Spark Spark是一個用來實現快速而通用的叢集計算的平臺。 在速度方面，Spark擴充套件了廣泛使用的MapReduce計算模型，而且高效地支援更多計算模式，包括互動式查詢和

SparkSQL(Spark用於處理結構化資料的模組) 通過SparkSQL匯入的資料可以來自MySQL資料庫、Json資料、Csv資料等，通過load這些資料可以對其做一系列計算 下面通過程式程式碼來

給大家分享一下Spark是什麼?如何用Spark進行資料分析，對大資料感興趣的小夥伴就隨著小編一起來了解一下吧。 大資料線上學習 什麼是Apache Spark? Apach

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2018年，是底層技術迅猛成長的一年。 但無論技術如何迭代更新，最終都將應用到實際場景之內，那些所謂的風口，會在冷靜期後沉澱，最終為“人”所利用，提供真正的價值。 面對資料，企業的挑

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