Python實現識別人臉特徵並打印出來
通過Python的face_recognition模組實現人臉檢測功能,首先需要安裝好face_recognition包:可通過pycharm直接安裝,也可以用pip安裝,還可以通過anaconda安裝。
通過Python的face_recognition模組實現人臉檢測功能,首先需要安裝好face_recognition包:可通過pycharm直接安裝,也可以用pip安裝,還可以通過anaconda安裝。
影象顏色的反轉,比較簡單的思路就是使用255減去當前值,從而得到反轉後的影象。原始圖片: 原始圖片 1、灰度影象的顏色反轉 import cv2 import numpy as np #
回顧過去,18年下半年對程式設計師來說是非常艱難的一段時期,網上哀嚎一片,到處都在裁員.此時雖然我人在岸上,卻也能感同身受.因為我也是被裁過員的人.16年四季度時我在杭州某獨角獸母嬰電商某貝
開門見山,今天說說Hive!!! 什麼是Hive Hive:由Facebook開源用於解決海量結構化日誌的資料統計。 Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具,可以將結構化的資料檔案對映為一張表
直方圖均衡化是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。 基本思想:把原始圖的直方圖變換為均勻分 布的形式,這樣就增加了畫素灰度值的動態 範圍,從而達到增強影象整體對比度的效果。 直方圖均衡化
基於大資料視角,我們能夠觀察到全球金融科技投融資趨勢、政策佈局與生態格局的全景圖,洞悉全球金融科技生態。 那麼,金融科技發展至今,其投資勢頭是否仍在繼續? 通過研究2013-2018年全球主
Python的asyncio是使用 async/await 語法編寫併發程式碼的標準庫。通過上一節的講解,我們瞭解了它不斷變化的發展歷史。到了Python最新穩定版 3.7 這個版本,asyncio又做了比較大
程式設計中,我們經常會遇到“併發”這個概念,目的是讓軟體能充分利用硬體資源,提高效能。併發的方式有多種,多執行緒,多程序,非同步IO等。多執行緒和多程序更多應用於CPU密集型的場景,比如科學計算的時間都耗費在C
我們講以Python 3.7 上的asyncio為例講解如何使用Python的非同步IO。 如果你的系統中還沒有 Python 3.7,你可以參考Python的虛擬環境一文,來建立你的
迄今為止最懶但是最好用的方法 =================================================================================
列表:list=[val1,val2] 1.列表中的每一個元素都是可變的,有序的,可以被檢視索引的。 可變意味著可以對每個元素進行增刪改查的操作,列表中的元素可以是Python中的任何物件
2019 第41篇,總第65篇文章 本文大約4000字,閱讀大約需要12分鐘 最近簡單運用 itchat 這個庫來實現一些簡單的應用,主要包括以下幾個應用:
計算機程式設計中,會經常涉及輸入輸出(IO,輸入/輸出)。提供IO功能的裝置就是輸入輸出裝置,比如,鍵盤,滑鼠就是典型的輸入裝置,顯示器就是典型的輸出裝置。程式在執行過程中,資料儲存在記憶體中,但有時候它需要使
包,Package,是一種Python模組的集合,從檔案組織形式上看,包就是一個資料夾,裡面放著各種模組(.py檔案),也可以有子資料夾(子包)。包名構建了一個Python模組的名稱空間。比如,模組名 A.B
前言 這是 “Python 工匠”系列的第 8 篇文章。 [檢視系列所有文章] 裝飾器 (Decorator) 是 Python 裡的一種特殊工具,它為我們提供了一種在函式外部修改函式的