自從用上GreenDao框架之後，其他的ORM資料庫框架都很少用了，因為GreenDao使用起來很方便，唯一的缺點就是資料庫升級稍微麻煩了一點。具體的使用方式網上有很多教程，這裡我只是記錄一下資料庫表單關聯

本文不構成任何投資建議，投資有風險，入市需謹慎！ 看到很多layer2的專案，比如RDN，LOOM，CELER等著名專案，價格長期不漲，成交十分低迷，拉盤都拉不上去，我認為有以下兩點重要原因。

前言 隨著公司業務的爆炸式的增長，需求規模和使用者規模也迅速地膨脹起來，這樣給系統的三高(高效能、高併發、高可用)以及擴充套件性、可維護性都帶來了考驗。而舊系統因為早期設計的各種侷限性（如早期參與人員的水平

前言 測序的生信資料往往體量龐大，動輒幾十個G不在話下，常規的下載方式往往會遇到下載速度慢或者下載不成功的問題。但是呢，在復現論文或者學習生信流程的過程中，獲取資料又是第一步的工作，所以總結了一些簡單的資料

demo程式移步： github.com/zhoubihui/r… ,redo log分析的幾個階段如下(Oracle 11g R2): redo結構計算(已更新) BBED &

前言： 在併發訪問情況下，可能會出現髒讀、不可重複讀和幻讀等讀現象，為了應對這些問題，主流資料庫都提供了鎖機制，並引入了事務隔離級別的概念。資料庫管理系統（DBMS）中的併發控制的任務是確保在多個

百萬卡車行駛在路上，車輛行駛軌跡、車況實時上傳，存在鏈上。 文 頭文字A 出品 耳朵財經 在城市近郊的公路上，行駛著這樣一個卡車車隊——車輛均來自不同的物流公司， 互不相識的車輛因相同的行

最近，五一小長假的放假時間調整了，決定趁著假期出去玩一玩。我和女朋友商量好，我負責制定行程，她負責購買出行用品。相安無事，我正在各家比價中，不知道發生了什麼，女朋友買買買竟然不高興了。

最近有業務場景需要用多個欄位做分割槽表，資料量比較大，儲存時間也較長，經過學習與實踐，算是基本完成，以下內容為實踐樣例： ---建表語句 create table t_table ( areac

隨著業務的快速發展，應用單體架構暴露出程式碼可維護性差、容錯率低、測試難度大和敏捷交付能力差等諸多問題，微服務應運而生。微服務的誕生一方面解決了上述問題，但是另一方面卻引入新的問題，其中主要問題之一就是： 如

ORM模型 ORM模型是對JDBC的封裝 即ORM模型是對資料庫表和簡單java物件的封裝. 解決資料庫和POJO物件的對映. 資料庫的資料轉化為java物件,通過配置檔案 Hibernat

正常情況下，查詢的資料都存在，如果請求一個不存在的資料，也就是快取和資料庫都查不到這個資料，每次都會去資料庫查詢，這種查詢不存在資料的現象我們稱為快取穿透 穿透帶來的問題 如果每次都拿一個不存在的id去

閱讀本文大概需要 1.4 分鐘。 當年悟空學藝於菩提祖師門下，老師遣他下山，悟空覺得自己蒙受師傅傳授大恩，還沒有報答。菩提祖師就說：不要提什麼報答之恩，只要你日後闖出禍來不把為師說出來就行了。

「 資料庫 」和「 資料庫索引 」這兩個東西是在伺服器端開發領域應用最為廣泛的兩個概念，熟練使用資料庫和資料庫索引是開發人員在行業內生存的必備技能。 使用索引很簡單，只要能寫建立表的語句，就肯定能寫建立

什麼網站都能找得到 實戰案例解析 需求：將資料庫中符合指定條件的記錄資料以FTP形式傳輸（同步）到指定的主機上。 1. 每個資料檔案最多隻包含N（如10000）條記錄；當一