Kubernetes原始碼分析之Pod的刪除
我們通常使用kubectl命令刪除Pod,或者通過http協議直接呼叫apiserver暴露的介面去刪除Pod。所以,刪除Pod的起源肯定在apiserver這兒。 在之前分析kube-apiserver
我們通常使用kubectl命令刪除Pod,或者通過http協議直接呼叫apiserver暴露的介面去刪除Pod。所以,刪除Pod的起源肯定在apiserver這兒。 在之前分析kube-apiserver
namedtuple 是一個簡化 tuple 操作的工廠函式,對於普通元組我們在訪問上只能通過遊標的訪問,在表現力上有時候比不上物件。 命名的元組例項沒有每個例項的字典,因此它們是輕量級的,並且不需要比
我們在去年12月釋出了Deep Graph Library (DGL)的首個公開版本。在過去的幾個版本的更新中,DGL主要注重框架的易用性,比如怎樣設計一系列靈活易用的介面,如何便於大家實現各式各樣的圖神經網
gorm查詢流程原始碼分析 gorm是用golang寫的資料庫orm庫,目前golang寫的orm庫也有很多,例如xorm,beego orm,gomybatis等,各有各的優勢特點,看一下gorm對gol
在 Google I/O 2019 的第三天,圖靈獎最新得主、Google Brain 高階研究員 Geoffrey Hinton 在現場同《連線》雜誌現任主編 Nicholas Thompson 進行了一場對
據5月10日報道,在由以太坊創業公司ConsenSys舉辦的Ethereal Summit峰會上,以太坊創始人Vitalik Buterin和Joseph Lubin、ConsenSys和以太坊基金會分別向Mo
原作者表示:一名來自臺灣的小夥子,熱愛學習新技術,喜歡 JS 與 Functional Programming,熱衷於把困難的技術用簡單的語言闡述,歡迎來到我的文章。 原文 在網頁中存取資料都是非同
這是資訊時代,是流量時代,也是焦慮時代 約十四億中國人口,十億微信月活使用者 超過兩千萬個微信公號,總有一個是懂我的 我需要知識,需要志趣,也需要共鳴 如果只有千萬分之一的機率 讓我真正明白
【新智元導讀】近日,Nature刊載IBM新研究,使用光學器件打造的“全光學”深度神經網路可以比傳統計算方式的能效更高,同時具備可擴充套件性、無需光電轉換和高頻寬等優勢。這一發現可能給未來光學神經網路
轉載請註明原地址: https://www.jianshu.com/p/725bdb3d08aa 上一篇文章中分析了系統是如何把桌面應用拉起的。(見 Android 9.0 Launcher3原始碼分
QMQ有關actor的一篇文章 闡述了actor的應用場景。即client消費訊息的請求會先進入一個RequestQueue,在client消費訊息時,往往存在多個主題、多個消費組共享一個Reques
曉查 發自 凹非寺 量子位 報道 | 公眾號 QbitAI 谷歌給TensorFlow加入了計算機圖形處理功能 TensorFlow Graphics ,讓神經網路可以更好地
導讀:為什麼神經網路能做出決策?長久以來,這個黑盒問題一直困擾著我們。不過好在一些技術能幫助我們理解神經網路的決策過程。Hive是一家利用深度學習進行資料分析的公司,他們創造的模型grad-cam能幫助我們一窺
第一個魔法陣:Artificial Neural Network (ANN, 1943) 首先先來看看 ANN 的結構: https://hackerno
使用 Keras 速查表構建你自己的神經網路,便於初學者在 Python 中進行深度學習,附有程式碼示例 Keras 是一個基於 Theano 和 TensorFlow 的易於使用且功能強大的庫,它提供了