資料探勘複習筆記---02.資料
資料 四個問題 資料型別(用什麼型別,用什麼工具) 資料質量(噪聲,離散點,缺失值,異常點,重複) 預處理(提高資料質量,使資料可以被特定的工具處理) 相似性和距離度量
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本文筆者將對聚類演算法的基本概念以及常見的幾類基本的聚類演算法的運作邏輯以及思路,還有優缺點進行分析。 基本概念 1. 定義 聚類就是對大量未知標註的資料集,按照資料內部存在的資料特徵將資
【PConline 單機評測】不管是初入職場還是已經成為職場老人的精英們,對於筆記本的要求都無比統一,那就是穩定。為啥?這可是賺錢的傢伙,生產力工具啊。但是在琳琅滿目的商用膝上型電腦中,究竟怎麼判斷一個
谷歌人工智慧部門 最近開源了GPipe ,這是一個用於快速訓練大規模深度學習模型的TensorFlow 類庫。 深層神經網路(DNN)主要用於解決自然語言處理和視覺目標識別等人工智
Women in Data Science 與合作伙伴共同發起了 WiDS 資料馬拉松競賽(WiDS datathon)。賽題是建立一個能夠預測衛星影象上油棕種植園存在情況的模型。 Planet 和 Fig
先做一個簡單的自我介紹:某 985 大學自動化在讀,即將本科畢業去美國就讀金融科技碩士。一年以前我還是一個連機器學習是什麼都不知道的小白,只上過 C 語言和資料結構兩門程式設計基礎課,通過下面的網站一步步自學
本文轉載自微信公眾號“ITS智慧交通”,原標題《【行業資訊】智慧交通工程市場在持續大熱中迎來建設高潮》。億歐智慧城市對文章進行二次編輯,供讀者參考。 近年來,我國交通智慧化水平正持續提升,AI、大
2019年秋招計算機類面經 本菜雞是上海東北某高校的計算機碩士,18年初自學機器學習,秋招之前在螞蟻金服花唄實習,做營銷推薦。 現offer情況詳見表格,這個水平在學院排中等偏下:disapp
1 部落格已經成了荒原 已經可以看出來,很多沒有寫東西了,曾經還以為自己多麼厲害,寫東西肯定沒問題,經過兩次論文的訓練,加上現在自己懶得去寫論文來看,其實沒有太多的東西可以寫。人在沒有知道的時候思想是貧乏的
定義:從一個可行解中找到一個最好的元素。 通常來說優化問題都可以寫成如下的形式: 最小化目標函式: m個約束函式: 凸規劃與非凸規劃 凸規劃滿足: 凸規劃都是相對
一、氮化鎵遇到USB PD快充 電子產品的螢幕越來越大,充電器的功率也隨之增大,尤其是對於大功率的快充充電器,使用傳統的功率器件無法改變充電器的現狀。 而GaN技術可以做到,因為它是
四年前我一次聽說資料探勘這個詞,三年前我學習了資料探勘理論知識,兩年前我做了幾個與資料探勘有關的專案,一年前我成為一名資料探勘工程師,今天我把資料探勘入門資料整理了一下,希望能夠對新人有幫助。 一、pyth
目前,AI早已成為各行業熱點關鍵詞,物理安防行業也不例外,人工智慧也是一股有可能改變和重新塑造行業的重要力量。 廣義的人工智慧(AI)指的是關於機器計算的智慧,而非人類本身。在安防行業,我們所說的AI
【PConline 單機評測】對於現在大學生而言,膝上型電腦基本上算是平時學習中的剛需了。與桌上型電腦相比膝上型電腦擁有便攜性高的優勢,而現在膝上型電腦的硬體效能完全可以滿足我們的日常需求。所以說,膝
What is Classification? In this chapter, we are going to look at one of 2 basic problems in ma